文章分类 -  MySQL

摘要：昨天项目发布，要做数据移行，要实现的功能很变态，时间很紧迫，基本上是使出了全身解数，才能有快又准地完成工作，期间发现很多小技巧串联起来使用，效果的确非常好。 武器： 1 mysqldump+mysql命令=>数据的导入导出，备份恢复 2 perl命令行=>很多时候，你有一个想法，它就能只用一句话，帮你实现它，省得编写很多代码的麻烦 3 shell命令=>组合拳，单独的命令谁都会，组合... 阅读全文

摘要：InnoDB做为MySQL目前最广泛的事务存储引擎，很多地方的设计和Oracle都是共通的。对于Oracle DBA来说，学习的时候可以多和Oracle的一些特性进行类比，当然也要明白二者之间的区别。 innodb_additional_mem_pool_size 用于缓存InnoDB数据字典及其他内部结构的内存池大小，类似于Oracle的library cache。这不是一个强制参数，可以被突... 阅读全文

摘要：基本上用MySQL 5.0, 操作系统则是Linux的天下，开发语言用php,python,java,c++,另外facebook还用erlang的 MySQL对DBA的需求较小，程序员就是dba facebook平均每个db server有20个数据库 阅读全文

摘要：MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式 Tim http://hi.baidu.com/jabber/blog/category/Mysql 我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。 阅读全文

摘要：在大型的应用中，我们经常碰到MySQL的表数据需要无限扩充的情形。我们通常有以下一些解决方案，但是现成的方案都不是完美的。 比如， MySQL master/slave: 只适合大量读的情形，未必适合海量数据。 MySQL cluster: 提供的可能不是大家想要那种功能。 MySQL proxy: MySQL master/slave配合 MySQL 5.1 partition: 只是将一个表存储上逻辑分开，部分改善了性能，但是可扩展性仍然是问题。 MySQL 按应用逻辑分表和分数据库，通过程序来决定数据存放的表，目前很多公司都是这么做的。它的主要问题是跨区查询，可参考Tim以前的文章MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式 阅读全文

摘要：MySQL中MyISAM引擎与InnoDB引擎性能简单测试，主要是针对插入操作，在是否自动提交等设置对操作的影响。 阅读全文