内部排序——直接插入排序
最近做一个排序中间件,所以需要研究排序算法,而且重点是要实现出来。
实现算法语言为C语言,使用环境为VS2010集成环境。
待排记录数据类型:
//数据 #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef int InfoType; typedef struct{ KeyType key; //关键字项 InfoType otherinfo; //其他数据项 }RedType; //记录类型 typedef struct{ RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]闲置或用作哨兵单元 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型
最简单的插入排序
直接插入排序:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的,记录数字增1的有序表。
直接插入排序理论比较简单,算法也比较简单。
//插入排序 void InsertSort(SqList &L){ //对顺序表L作直接插入排序 for(int i=2;i<=L.length;i++){ if(LT(L.r[i].key,L.r[i-1].key)){ L.r[0]=L.r[i]; L.r[i]=L.r[i-1]; } int j=i-2; for(;LT(L.r[0].key,L.r[j].key);j--){ L.r[j+1]=L.r[j]; } L.r[j+1]=L.r[0]; } }
函数LT(int,int)是比较的内容。根据数据类型比较,这里有一个整型大小比较的例子。
bool LT(int x,int y){ if(x<y) return true; else return false; }
测试
为了便已测试,下面给一个完整的测试代码
插入排序算法实例
// TestInserSort.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "stdio.h" //数据 #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef int InfoType; typedef struct{ KeyType key; //关键字项 InfoType otherinfo; //其他数据项 }RedType; //记录类型 typedef struct{ RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]闲置或用作哨兵单元 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型 bool LT(int x,int y){ if(x<y) return true; else return false; } //插入排序 void InsertSort(SqList &L){ //对顺序表L作直接插入排序 for(int i=2;i<=L.length;i++){ if(LT(L.r[i].key,L.r[i-1].key)){ L.r[0]=L.r[i]; L.r[i]=L.r[i-1]; } int j=i-2; for(;LT(L.r[0].key,L.r[j].key);j--){ L.r[j+1]=L.r[j]; } L.r[j+1]=L.r[0]; } } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { SqList L; scanf("%d",&L.length); for(int i=1;i<=L.length;i++){ scanf("%d",&L.r[i].key); } InsertSort(L); for(int i=1;i<=L.length;i++){ printf("%d\t",L.r[i].key); } return 0; }
关于插入排序的效率
空间:S(1),直接插入排序只需要一个辅助空间。
时间:排序的基本炒作为,1.比较关键字的大小;2.移动记录
最好情况:当记录已经是有序而且序列就是所求顺序的时候,第二个for循环将不会被运行,整体空间复杂度为O(n)
最坏情况:当记录和需要得出的序列刚好相反时,第二个for循环被执行的次数最多,比较次数为(2,3,...,n)次,即(n+2)(n-1)/2,移动次数为(2,3,...,n,n+1),即(n+4)(n-1)/2。
平均次数大约为n2/4,即时间复杂度为O(n2)
参考资料[1] 严蔚敏 吴伟民 《数据结构(C语言版)》 北京:清华大学出版社,1997.4
作者:Ron Ngai
出处:http://rondsny.github.io
关于作者:断码码农一枚。
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