navicat 批量插入 测试数据

1. 前言

遇到线上大sql执行较慢, 10s+, 做优化改进时，首先想到的是在本地造出一个类似的库环境，先本地实验。

然后往表中创建大量数据...

 

2. 方案

利用mysql函数来插入大量数据

代码

BEGIN
    #Routine body goes here...
DECLARE id int; 
DECLARE driverid int; 
DECLARE baseid int;
set id=LAST_INSERT_ID()+1;
WHILE id<1700000 DO
set driverid=RAND()*67890;
set baseid=RAND()*1000;
INSERT INTO `xxl`.`car_xx` (`id`, `driver_id`, `driver_phone`, `driver_name`, `order_no`, `created_time`, `car_group`, `service_type`, `numprize_base_id`, `order_amount`, `updated_time`, `order_praise`, `order_doubt`, `order_risk`) VALUES (id, driverid, '15801050217', '孔师傅', CONCAT('P00000000',id), '2017-10-28 20:21:54', '34', '1', baseid, '11.00', '2017-10-28 20:21:54', '1', '0', '0');

SET id=id+1;
END
WHILE;

RETURN id;
END

执行遇到

然后做了清空测试表的操作。

再执行，系统负载如下

结果

再看表 ，170万数据入库了

 

###################

2018 12 03 更新

再次用这个 函数 Navicat 运行按钮 置灰 操作不了 ...

2. 存储过程

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;
DELIMITER $ 
CREATE PROCEDURE proc_initData() 
BEGIN 
DECLARE id INT ;
set id=LAST_INSERT_ID()+1;
WHILE id<=50000 
DO 
INSERT INTO `xx`.`x_x` (`id`,`keyword`,`red_pkg_id`,`city_ids`,`start_time`,`end_time`) VALUES (id,CONCAT('P0000abcd',id),2,'44,74','2018-11-03 00:00:00','2018-11-03 23:59:00');

SET id = id+1; 
END WHILE; 
END $
 CALL proc_initData();