MongoDB运行状态、性能监控,分析

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

mongostat详解

mongo statmongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列:

  • inserts/s 每秒插入次数
  • query/s 每秒查询次数
  • update/s 每秒更新次数
  • delete/s 每秒删除次数
  • getmore/s 每秒执行getmore次数
  • command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
  • flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
  • mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
  • vsize 虚拟内存使用量,单位MB
  • res 物理内存使用量,单位MB
  • faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
  • locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
  • idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
  • q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
  • conn 当前连接数
  • time 时间戳

使用profiler

Mongo profile类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。

1 > use test
2 switched to db test
3 > db.setProfilingLevel(2);
4 {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
5 > db.getProfilingLevel()
6 2

查看Profile日志

1 > db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
2 {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
3 "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
4 "millis" : 0} ...

3个字段的意义

  • ts:时间戳
  • info:具体的操作
  • millis:操作所花时间,毫秒

不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

使用Web控制台

mongodb web monitorMongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017

这个页面可以看到

  • 当前Mongodb的所有连接
  • 各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
  • 写锁的状态
  • 以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

01 > use test
02 switched to db test
03 > db.stats()
04 {
05 "collections" : 9,
06 "objects" : 4278845,
07 "avgObjSize" : 224.56603031892953,
08 "dataSize" : 960883236,
09 "storageSize" : 1195438080,
10 "numExtents" : 59,
11 "indexes" : 13,
12 "indexSize" : 801931264,
13 "fileSize" : 6373244928,
14 "ok" : 1
15 }

db.serverStatus()

获取服务器的状态

01 {
02 "version" : "1.6.5",
03 "uptime" : 7208469,
04 "uptimeEstimate" : 7138829,
05 "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",
06 "globalLock" : {
07 "totalTime" : 7208469556704,
08 "lockTime" : 4959693717,
09 "ratio" : 0.000688036992871448,
10 "currentQueue" : {
11 "total" : 0,
12 "readers" : 0,
13 "writers" : 0
14 }
15 },
16 "mem" : {
17 "bits" : 64,
18 "resident" : 3131,
19 "virtual" : 6172,
20 "supported" : true,
21 "mapped" : 4927
22 },
23 "connections" : {
24 "current" : 402,
25 "available" : 2599
26 },
27 "extra_info" : {
28 "note" : "fields vary by platform",
29 "heap_usage_bytes" : 832531920,
30 "page_faults" : 8757
31 },
32 "indexCounters" : {
33 "btree" : {
34 "accesses" : 2821726,
35 "hits" : 2821725,
36 "misses" : 1,
37 "resets" : 0,
38 "missRatio" : 3.543930204420982e-7
39 }
40 },
41 "backgroundFlushing" : {
42 "flushes" : 120133,
43 "total_ms" : 73235923,
44 "average_ms" : 609.6236920746173,
45 "last_ms" : 1332,
46 "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
47 },
48 "cursors" : {
49 "totalOpen" : 0,
50 "clientCursors_size" : 0,
51 "timedOut" : 238392
52 },
53 "repl" : {
54 "ismaster" : true
55 },
56 "opcounters" : {
57 "insert" : 269351,
58 "query" : 19331151,
59 "update" : 14199331,
60 "delete" : 1,
61 "getmore" : 145575,
62 "command" : 55982302
63 },
64 "asserts" : {
65 "regular" : 0,
66 "warning" : 0,
67 "msg" : 0,
68 "user" : 27,
69 "rollovers" : 0
70 },
71 "ok" : 1
72 }

需要关心的地方:

  • connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
  • indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
  • 其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的

1 > db.currentOp()
2 { "inprog" : [ ] }

以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例:

1 { "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长,把数据库卡死的话,可以用这个命令杀死他

1 > db.killOp("shard3:466404288")

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。

 

本文转载自:http://tech.lezi.com/archives/290

posted @ 2013-01-18 16:36  莫问前程  阅读(48367)  评论(1编辑  收藏  举报