POWER BI实现加权平均值的计算

在微软POWER BI中的默认聚合运算有以下几种,但是在实际应用中会经常碰见加权平均值的情况,由于加权平均值需要两列数据才能算出,不能使用正常的聚合运算得到,只好采取其他的方式完成。以下就是在POWERBI中实现加权平均的步骤.

示例表,后面使用这个数据得到不同销售区域的加权平均价格

销售区域	客户	产品	价格	数量	销售金额
华北	北京冰箱	MDI100	15	20	300
华北	青岛冰箱	MDI100	13	500	6500
华东	上海冰箱	MDI100	12	1000	12000

   

算法是,销售区域加权平均价格=客户价格*客户数量/销售区域总数量

   

步骤1: 导入数据

将表格数据导入到POWER BI中(可以点击输入数据按钮后,直接粘贴数据)

   

步骤2:创建引用表

点击编辑查询

显示查询编辑器界面

在表1用右键单击,并选择引用

这时会创建一个表1的引用表,二者的格式一样,数据来自表1

   

步骤3:分组

选择引用表,这里是表3,点击工具栏分组依据

由于我们要计算销售区域的加权平均,必须得到销售区域的总金额和总数量,这两者是可以通过分组后的计算得到

选择高级后,可以添加多个新列,分组选择销售区域,增加2列,销售总金额和销售总数量

表格3变成以下格式，已经按照销售区域，聚合了销售总数量和总金额

应用并关闭查询编辑器

   

步骤4:计算加权平均值

选择表3后,在表格上右键,选择新建列

   

   

   

改一下名字

   

   

步骤5:展示

我们在POWER中的显示区域进行设置

加上客户的信息后

我们看到,共有两行数据,数据分别来自表1和表3。

总结一下我们用到的技术:

1.引用表，让原表提供明细数据

2.分组，让引用表提供分组数据

3.新建列，计算加权平均数