JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：
-
OutOfMemoryError，内存不足
-
内存泄露
-
线程死锁
-
锁争用（Lock Contention）
-
Java进程消耗CPU过高
-
......
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)
jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：
如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。
命令行参数选项说明如下：
1 |
-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数 |
比如下面：
2 |
2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml |
3 |
29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat |
4 |
3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start |
5 |
30972 sun.tools.jps.Jps -m -l |
6 |
8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start |
7 |
25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat |
B、 jstack
jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：
2 |
jstack [option] executable core |
3 |
jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip |
命令行参数选项说明如下：
1 |
-l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 |
2 |
-m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（比如Native方法） |
jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。
第一步先找出Java进程ID，我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center：
2 |
root 21711 1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf-center.jar |
得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid，我这里用第三个，输出如下：
TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用
得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。
OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：
2 |
"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000] |
可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：
02 |
getLog().info("Thread [" + getName() + "] is idle waiting..."); |
03 |
schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting; |
04 |
long now = System.currentTimeMillis(); |
05 |
long waitTime = now + getIdleWaitTime(); |
06 |
long timeUntilContinue = waitTime - now; |
07 |
synchronized(sigLock) { |
10 |
sigLock.wait(timeUntilContinue); |
13 |
catch (InterruptedException ignore) { |
它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。
C、 jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool）
jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。
jmap语法格式如下：
2 |
jmap [option] executable core |
3 |
jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip |
如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。
打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：
使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：
02 |
Attaching to process ID 21711, please wait... |
03 |
Debugger attached successfully. |
04 |
Server compiler detected. |
05 |
JVM version is 20.10-b01 |
07 |
using thread-local object allocation. |
08 |
Parallel GC with 4 thread(s) |
13 |
MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB) |
14 |
NewSize = 1310720 (1.25MB) |
15 |
MaxNewSize = 17592186044415 MB |
16 |
OldSize = 5439488 (5.1875MB) |
19 |
PermSize = 21757952 (20.75MB) |
20 |
MaxPermSize = 85983232 (82.0MB) |
25 |
capacity = 6422528 (6.125MB) |
26 |
used = 5445552 (5.1932830810546875MB) |
27 |
free = 976976 (0.9317169189453125MB) |
28 |
84.78829520089286% used |
30 |
capacity = 131072 (0.125MB) |
31 |
used = 98304 (0.09375MB) |
32 |
free = 32768 (0.03125MB) |
35 |
capacity = 131072 (0.125MB) |
37 |
free = 131072 (0.125MB) |
40 |
capacity = 35258368 (33.625MB) |
41 |
used = 4119544 (3.9287033081054688MB) |
42 |
free = 31138824 (29.69629669189453MB) |
43 |
11.683876009235595% used |
45 |
capacity = 52428800 (50.0MB) |
46 |
used = 26075168 (24.867218017578125MB) |
47 |
free = 26353632 (25.132781982421875MB) |
48 |
49.73443603515625% used |
使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：
04 |
---------------------------------------------- |
05 |
1: 38445 5597736 <constMethodKlass> |
06 |
2: 38445 5237288 <methodKlass> |
07 |
3: 3500 3749504 <constantPoolKlass> |
08 |
4: 60858 3242600 <symbolKlass> |
09 |
5: 3500 2715264 <instanceKlassKlass> |
10 |
6: 2796 2131424 <constantPoolCacheKlass> |
14 |
10: 1225 639656 <methodDataKlass> |
15 |
11: 14194 454208 java.lang.String |
16 |
12: 3809 396136 java.lang.Class |
19 |
15: 3028 266464 java.lang.reflect.Method |
20 |
16: 280 163520 <objArrayKlassKlass> |
21 |
17: 4355 139360 java.util.HashMap$Entry |
22 |
18: 1869 138568 [Ljava.util.HashMap$Entry; |
23 |
19: 2443 97720 java.util.LinkedHashMap$Entry |
24 |
20: 2072 82880 java.lang.ref.SoftReference |
25 |
21: 1807 71528 [Ljava.lang.Object; |
26 |
22: 2206 70592 java.lang.ref.WeakReference |
27 |
23: 934 52304 java.util.LinkedHashMap |
28 |
24: 871 48776 java.beans.MethodDescriptor |
29 |
25: 1442 46144 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry |
30 |
26: 804 38592 java.util.HashMap |
31 |
27: 948 37920 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment |
32 |
28: 1621 35696 [Ljava.lang.Class; |
33 |
29: 1313 34880 [Ljava.lang.String; |
34 |
30: 1396 33504 java.util.LinkedList$Entry |
35 |
31: 462 33264 java.lang.reflect.Field |
36 |
32: 1024 32768 java.util.Hashtable$Entry |
37 |
33: 948 31440 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry; |
class name是对象类型，说明如下：
还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：
1 |
jmap -dump:format=b,file=dumpFileName |
我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：
2 |
Dumping heap to /tmp/dump.dat ... |
dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：
02 |
Reading from /tmp/dump.dat... |
03 |
Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014 |
04 |
Snapshot read, resolving... |
05 |
Resolving 132207 objects... |
06 |
Chasing references, expect 26 dots.......................... |
07 |
Eliminating duplicate references.......................... |
09 |
Started HTTP server on port 9998 |
然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：
上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。
D、jstat（JVM统计监测工具）
语法格式如下：
1 |
jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ] |
vmid是虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：
2 |
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT |
3 |
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1854.9 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
4 |
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
5 |
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
6 |
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 2109.7 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：
可以看出：
2 |
年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To） |
现在来解释各列含义：
1 |
S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used） |
6 |
FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 |
其他JVM性能调优参考资料：
《Java虚拟机规范》
《Java Performance》
《Trouble Shooting Guide for JavaSE 6 with HotSpot VM》: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tsg-vm-149989.pdf
《Effective Java》
VisualVM: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/
jConsole: http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html
Monitoring and Managing JavaSE 6 Applications: http://www.oracle.com/technetwork/articles/javase/monitoring-141801.html
原文路径：http://blog.csdn.net/wisgood/article/details/25343845
对应参数解释：
各种 Java Thread State 第一分析法则
使用
TDA 工具，看到大量 Java Thread State 的第一反应是：
1，线程状态为“waiting for monitor entry”：
意味着它 在等待进入一个临界区 ，所以它在”Entry Set“队列中等待。
此时线程状态一般都是 Blocked：
- java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
2，线程状态为“waiting on condition”：
说明它在等待另一个条件的发生，来把自己唤醒，或者干脆它是调用了 sleep(N)。
此时线程状态大致为以下几种：
- java.lang.Thread.State: WAITING (parking)：一直等那个条件发生；
- java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking或sleeping)：定时的，那个条件不到来，也将定时唤醒自己。
3，如果大量线程在“waiting for monitor entry”：
可能是一个全局锁阻塞住了大量线程。
如果短时间内打印的 thread dump 文件反映，随着时间流逝，waiting for monitor entry 的线程越来越多，没有减少的趋势，可能意味着某些线程在临界区里呆的时间太长了，以至于越来越多新线程迟迟无法进入临界区。
4，如果大量线程在“waiting on condition”：
可能是它们又跑去获取第三方资源，尤其是第三方网络资源，迟迟获取不到Response，导致大量线程进入等待状态。
所以如果你发现有大量的线程都处在 Wait on condition，从线程堆栈看，正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆，因为网络阻塞导致线程无法执行。
线程状态为“in Object.wait()”：
说明它获得了监视器之后，又调用了 java.lang.Object.wait() 方法。
每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，分别在两个队列 “ Entry Set”和 “Wait Set”里面等候。在 “Entry Set”中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”，而在 “Wait Set”中等待的线程状态是 “in Object.wait()”。
当线程获得了 Monitor，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “Wait Set”队列。
- java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)；
- java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)；
一般都是RMI相关线程（RMI RenewClean、 GC Daemon、RMI Reaper），GC线程（Finalizer），引用对象垃圾回收线程（Reference Handler）等系统线程处于这种状态。
示范一：
下面这个线程在等待这个锁 0x00000000fe7e3b50，等待进入临界区：
"RMI TCP Connection(64896)-172.16.52.118" daemon prio=10 tid=0x00000000405a6000 nid=0x68fe waiting for monitor entry [0x00007f2be65a3000]
java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at com.xyz.goods.service.impl.GoodsServiceImpl.findChanellGoodsCountWithCache(GoodsServiceImpl.java:1734)
- waiting to lock <0x00000000fe7e3b50> (a java.lang.String)
那么谁持有这个锁呢？
是另一个先调用了 findChanellGoodsCountWithCache 函数的线程：
"RMI TCP Connection(64878)-172.16.52.117" daemon prio=10 tid=0x0000000040822000 nid=0x6841 runnable [0x00007f2be76b3000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:129)
at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:218)
at java.io.BufferedInputStream.read1(BufferedInputStream.java:258)
at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:317)
- locked <0x00000000af4ed638> (a java.io.BufferedInputStream)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:35)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:28)
at com.mongodb.Response.<init>(Response.java:35)
at com.mongodb.DBPort.go(DBPort.java:110)
- locked <0x00000000af442d48> (a com.mongodb.DBPort)
at com.mongodb.DBPort.go(DBPort.java:75)
- locked <0x00000000af442d48> (a com.mongodb.DBPort)
at com.mongodb.DBPort.call(DBPort.java:65)
at com.mongodb.DBTCPConnector.call(DBTCPConnector.java:202)
at com.mongodb.DBApiLayer$MyCollection.__find(DBApiLayer.java:296)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:152)
at com.mongodb.DBCollection.getCount(DBCollection.java:760)
at com.mongodb.DBCollection.getCount(DBCollection.java:731)
at com.mongodb.DBCollection.count(DBCollection.java:697)
at com.xyz.goods.manager.MongodbManager.count(MongodbManager.java:202)
at com.xyz.goods.service.impl.GoodsServiceImpl.findChanellGoodsCount(GoodsServiceImpl.java:1787)
at com.xyz.goods.service.impl.GoodsServiceImpl.findChanellGoodsCountWithCache(GoodsServiceImpl.java:1739)
- locked <0x00000000fe7e3b50> (a java.lang.String)
示范二：
等待另一个条件发生来将自己唤醒：
"RMI TCP Connection(idle)" daemon prio=10 tid=0x00007fd50834e800 nid=0x56b2 waiting on condition [0x00007fd4f1a59000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000000acd84de8> (a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:198)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.awaitFulfill(SynchronousQueue.java:424)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack.transfer(SynchronousQueue.java:323)
at java.util.concurrent.SynchronousQueue.poll(SynchronousQueue.java:874)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:945)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:907)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
1）“TIMED_WAITING (parking)”中的 timed_waiting 指等待状态，但这里指定了时间，到达指定的时间后自动退出等待状态；parking指线程处于挂起中。
2）“waiting on condition”需要与堆栈中的“parking to wait for <0x00000000acd84de8> (a java.util.concurrent.SynchronousQueue$TransferStack)” 结合来看。首先，本线程肯定是在等待某个条件的发生，来把自己唤醒。其次，SynchronousQueue 并不是一个队列，只是线程之间移交信息的机制，当我们把一个元素放入到 SynchronousQueue 中时必须有另一个线程正在等待接受移交的任务，因此这就是本线程在等待的条件。
示范三：
"RMI RenewClean-[172.16.50.182:4888]" daemon prio=10 tid=0x0000000040d2c800 nid=0x97e in Object.wait() [0x00007f9ccafd0000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x0000000799b032d8> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:118)
- locked <0x0000000799b032d8> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at sun.rmi.transport.DGCClient$EndpointEntry$RenewCleanThread.run(DGCClient.java:516)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
