量化学习：通过vnpy与jaqs进行实盘

根据PKUJohnson的github的指南，完成vnpy与jaqs的实盘对接，原地址如下：

https://github.com/PKUJohnson/LearnJaqsByExample/blob/master/case4.md

我是通过代码安装vnpy与jaqs，vnpy使用的是python2.7，jaqs使用的是python3.6

启动vnpy/examples/JaqsService，启动与jaqs对接的服务

配置CTP_connect.json，用python2启动runUI.py

点击系统，连接CTP，即可连接上CTP的账户信息。

realrun.bat文件中是python3 real_run.py，用来运行real_run.py

编辑real_run.py，将data_config中修改为自己的信息，trade_config由于启动的是本地的交易服务vnpy，所以不需要进行修改。

运行后即可看到数据的输出

在vnpy的功能，jaqs服务中，也可以看到日志信息，此时，对接实盘的过程就完成了。

 

问题汇总：

1.如何进行多策略实盘

2.实盘中只能触发on_tick事件，无法触发on_bar事件，目前看有两种解决办法：vnpy提供的K线聚合类，在on_tick中进行聚合，或者quantos提供的datacore进行聚合，进行进一步研究之后，实现K线聚合