简单的说，Regex是从字符串中查找匹配字符串的应用类。通过Regex，编程人员能够非常方便的从一段数据中提取自己所需要的数据信息。举一个简单的例子：
Match m = regex.Match("fox 9212gold");
Console.WriteLine(m.Value.ToString());
结果很明显，regex为我们找到了字符串”fox 9212gold”中的数字字符串，输出结果为”9212” .
创建一个Regex对象
Regex的构造函数有三种，在这里就不讨论默认构造函数了。另外两个构造函数中，一个构造函数接收正则表达式字符串作为入参，另一个以正则表达式字符串和RegexOptions作为入参。如：
Regex regex = new Regex("s+", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline);
RegexOptions可以为我们提供一些特殊的帮助，比如IgnoreCase能够在匹配是忽略大小写，Multiline能够调整^和$的意义，改为匹配一行的开头和结尾。
匹配字符串
Regex有两个获取匹配的方法Match()和Matches()，分别代表匹配一个，匹配多个结果。这里就用Matches来展示一下怎么使用Regex获取匹配字符串，并将其显示出来。
代码
{
Regex regex = new Regex(expression, option);
MatchCollection matches = regex.Matches(ms);
//show matches
Console.WriteLine("////////////////----------------------------------////////////////");
Console.WriteLine(" string: "{0}" expression: "{1}" match result is:", ms, expression);
foreach(Match m in matches)
{
Console.WriteLine("match string is: "{0}", length: {1}",m.Value.ToString(), m.Value.Length);
}
Console.WriteLine("matched count: {0}", matches.Count);
}
方法Matched通过比较入参字符串和正则表达式，找到所有符合的结果，并将结果作为MatchCollection传出来。这样，只要简单的遍历这个collection，就可以很快的获得所有的结果。
组的概念
当你获得这样的一个字符串”最后比分是：19/24”，你肯定希望有一个正则表达式，他不单能够找到形如 data1/data2的字符串，还应该能够直接把data1,data2作为单独的结果传送出来。否则你需要再对形如”19/24”的字符串进行分析，才能够顺利得到双方的比分。显然，正则表达式不会忽略这个问题，所以他增加了组的概念。你可以把一次搜索的结果分别放入不同的组中，并通过组名或者组的所以分别取得这些组的结果。比如上例，我们就可以用@”(\d+)/(\d+)”作为表达式。来看看结果吧：
代码
MatchCollection matches = regex.Matches(@"最后比分是：19/24");
//show matches
Console.WriteLine("////////////////----------------------------------////////////////");
foreach(Match m in matches)
{
//Console.WriteLine("match string is: "{0}", length: {1}", // m.Value.ToString(), m.Value.Length);
foreach(string name in regex.GetGroupNames())
{
Console.WriteLine(" capture group "{0}" value is:"{1}"" , name, m.Groups[name].Value);
}
}
Console.WriteLine("matched count: {0}", matches.Count);
输出：
capture group "0" value is:"19/24"
capture group "1" value is:"19"
capture group "2" value is:"24"
matched count: 1
现在清楚了吧，Regex对象把匹配的结果放入组0中。同时，匹配的组信息也放入了对应的组中。组的名称在默认的情况下，是从1开始依次增加的整数。0作为保留名称，专门用于指示匹配的整个字符串。既然有”默认情况”这样的概念，自然也就意味着用户可以自定义组的名称。方法很简单，在组的前面加上：?<name>就可以了。好了，现在把前面的正则表达式修改一下，换成 @”(?<score1>\d+)/(?<score1>\d+)”，现在再看看结果：
代码
capture group "0" value is:"19/24"
capture group "score1" value is:"19"
capture group "score2" value is:"24"
matched count: 1
换成自己定义的名字了吧，哈哈！为了在今后的测试中，能够更加方便的看到所有结果，我们对前面介绍过的showMatches()做一点小小的调整。这样，如果在表达式中包含了组的定义，我们也可以在不需要修改任何代码的情况下，直接看到所有的组信息了，调整后的方法 showMatchesPro()如下：
代码
{
Regex regex = new Regex(expression, option);
MatchCollection matches = regex.Matches(ms);
//show matches
Console.WriteLine("////////////////----------------------------------////////////////");
Console.WriteLine(" string: "{0}" expression: "{1}" match result is:",ms, expression);
foreach(Match m in matches)
{
foreach(string name in regex.GetGroupNames())
{
Console.WriteLine(" capture group "{0}" value is:"{1}"",name, m.Groups[name].Value);
}
}
Console.WriteLine("matched count: {0}", matches.Count);
// show group name
Console.WriteLine("group name count {0}", regex.GetGroupNames().Length);
foreach(string name in regex.GetGroupNames())
{
Console.WriteLine("group name :"{0}"", name);
}
}
替换字符串
Regex也提供了方便的匹配结果替换的功能。为了方便测试，我们也把他写成方法，代码如下：
代码
{
Regex regex = new Regex(expression, option);
string result = regex.Replace(ms, rep);
Console.WriteLine("////////////////----------------------------------////////////////");
Console.WriteLine("string: "{0}", expression:"{1}", replace by : "{2}"", ms, expression, rep);
Console.WriteLine("replace result string is: "{0}", length: {1}", result.ToString(), result.Length);
return result;
}
Regex.Replace通常接受两个string作为入参，第一个string为输入字符串。第二个字符串用来替代匹配字符串，它可以包含一些特殊字符串，用来代表特别转换。
特殊字符串 替换结果
$& 匹配的字符串，也可以用$0
$1, $2, . . . 匹配字符串中的对应组，用索引标示
${name} 匹配字符串中的对应组，用名称标示
$‘ 匹配位置之前的字符串
$’ 匹配位置之后的字符串
$$ 一个‘$’ 字符
$_ 输入字符串
$+ 匹配字符串的所有组中，最后一个组中的数据
是不是看了这么多怪型怪状的特殊字符串，有点头晕了？嗯，那就弄两个sample来看看结果吧！
Sample1:
输出，所有数字型的数据都被替换成了<<data>>：
代码
string: "fef 12/21 df 33/14 727/1", expression:"\d+", replace by : "<<$&>>"
replace result string is: "fef <<12>>/<<21>> df <<33>>/<<14>> <<727>>/<<1>>",
length: 50
Sample2:
输出，所有data1/data2匹配的数据，都被替换成了data2：
代码
string: "fef 12/21 df 33/14 727/1", expression:"(\d+)/(\d+)", replace by : "$+"
replace result string is: "fef 21 df 14 1", length: 16
怎么样，Regex的功能够丰富的吧！可是，也许你的需求不光这么简单，比如说，你要把”I have 200 dollars”中间的money加倍，怎么办？我晕倒，好像没有现成的东西可以用。没有关系，Regex还有更好的功能。它允许你自己定义转换公式。
代码
class RegularExpressions
{
static string CapText(Match m)
{
// Get the matched string.
string x = m.ToString();
// double this value
string result = (int.Parse(x) * 2).ToString();
return result;
}
static void Main()
{
string text = "i have 200 dollars";
string result = Regex.Replace(text, @"d+", new MatchEvaluator(RegularExpressions.CapText));
System.Console.WriteLine("result=[" + result + "]");
}
}
看看结果，太好了，我的钱真的变成了两倍！
但本文的目的是希望提供给大家一个方便好用的测试类，因此我们重载上面的repalceMatch方法，也允许自定义转换公式作为入参：
代码
MatchEvaluator evaluator)
{
Regex regex = new Regex(expression, option);
string result = regex.Replace(ms, evaluator);
Console.WriteLine("////////////////----------------------------------////////////////");
Console.WriteLine("string: "{0}", expression:"{1}", replace by a evaluator.", ms, expression);
Console.WriteLine("replace result string is: "{0}", length: {1}", result.ToString(), result.Length);
return result;
}
拆分字符串
Regex还提供了从匹配位置将字符串拆分的方法Split。这个方法同样具有多个重载，不过这些都不是重点，大家可以自己看文档。我们继续完成我们用于测试的方法：
代码
{
Regex regex = new Regex(expression, option);
string[] result = regex.Split(ms);
Console.WriteLine("////////////////----------------------------------////////////////");
Console.WriteLine("string: "{0}", expression: "{1}", split result is:", ms, expression);
foreach(string m in result)
{
Console.WriteLine("splited string is: "{0}", length: {1}",m.ToString(), m.Length);
}
Console.WriteLine("splited count: {0}", result.Length);
}
代码简单，不多做解释。直接来一个smaple看看结果：
输出：
代码
string: "2004/4/25", expression: "/", split result is:
splited string is: "2004", length: 4
splited string is: "4", length: 1
splited string is: "25", length: 2
splited count: 3
这个文章的目的很简单：介绍Regex的几个主要功能（匹配、替换和拆分），并提供几个简单方便的测试函数。让你能够测试你对正则表达式的理解是否准确。
比如想要确认^$的作用，你可以放入这样的(input, expression)数据:
确认\d, \s, \w, \W的作用，可以这样测试：
(“123abc gc 456”, “\w+”)(“123abc gc 456”, “\W+”)
比较? + *之间的区别可以用这样的数据：
