ELK 安装与配置
ELK日志分析之安装
1.介绍：
- NRT
elasticsearch是一个近似实时的搜索平台，从索引文档到可搜索有些延迟，通常为1秒。 - 集群
集群就是一个或多个节点存储数据，其中一个节点为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字，默认是elasticsearch，集群名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此，确保在不同环境中使用不同的集群名字。一个集群可以只有一个节点。强烈建议在配置elasticsearch时，配置成集群模式。 - 节点
节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。像集群一样，节点也是通过名字来标识，默认是在节点启动时随机分配的字符名。当然啦，你可以自己定义。该名字也蛮重要的，在集群中用于识别服务器对应的节点。
节点可以通过指定集群名字来加入到集群中。默认情况下，每个节点被设置成加入到elasticsearch集群。如果启动了多个节点，假设能自动发现对方，他们将会自动组建一个名为 elasticsearch的集群。
- 索引
索引是有几分相似属性的一系列文档的集合。如nginx日志索引、syslog索引等等。索引是由名字标识，名字必须全部小写。这个名字用来进行索引、搜索、更新和删除文档的操作。
索引相对于关系型数据库的库。 - 类型
在一个索引中，可以定义一个或多个类型。类型是一个逻辑类别还是分区完全取决于你。通常情况下，一个类型被定于成具有一组共同字段的文档。如ttlsa运维生成时间所有的数据存入在一个单一的名为logstash-ttlsa的索引中，同时，定义了用户数据类型，帖子数据类型和评论类型。
类型相对于关系型数据库的表。
- 文档
文档是信息的基本单元，可以被索引的。文档是以JSON格式表现的。
在类型中，可以根据需求存储多个文档。
虽然一个文档在物理上位于一个索引，实际上一个文档必须在一个索引内被索引和分配一个类型。
文档相对于关系型数据库的列。
- 分片和副本
在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个十亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题，elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。
分片的两个最主要原因：
a、水平分割扩展，增大存储量
b、分布式并行跨分片操作，提高性能和吞吐量
分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是有elasticsearch控制的，这些对用户而言是透明的。
网络问题等等其它问题可以在任何时候不期而至，为了健壮性，强烈建议要有一个故障切换机制，无论何种故障以防止分片或者节点不可用。
为此，elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称之为分片副本或副本。
副本也有两个最主要原因：
高可用性，以应对分片或者节点故障。出于这个原因，分片副本要在不同的节点上。
提供性能，增大吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行。
总之，每一个索引可以被分成多个分片。索引也可以有0个或多个副本。复制后，每个索引都有主分片(母分片)和复制分片(复制于母分片)。分片和副本数量可以在每个索引被创建时定义。索引创建后，可以在任何时候动态的更改副本数量，但是，不能改变分片数。
默认情况下，elasticsearch为每个索引分片5个主分片和1个副本，这就意味着集群至少需要2个节点。索引将会有5个主分片和5个副本(1个完整副本)，每个索引总共有10个分片。
每个elasticsearch分片是一个Lucene索引。一个单个Lucene索引有最大的文档数LUCENE-5843, 文档数限制为2147483519(MAX_VALUE – 128)。 可通过_cat/shards来监控分片大小。 - 索引和类型的解释：
-
ELK的含义：
E: elasticsearch
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
也就是将logstach收集上来的日志储存，建立索引（便于查找），搜索（提供web展示）
l:logstash
收集日志
数据源：各种log，文本，session，silk，snmp
k:kibana
数据展示，web页面，可视化
可以完成批量分析
数据集之间关联
产生图表
报警 （python / R 语言 ）
ES python api的文档
大量的查询或者过滤选项可以使用json 语法：
任何周期都能查询
-
ELK 关系：
LEK ： logstatsh 收集日志，存到elasticserach （存储，产生索引，搜索） 到kibana展现（view）
2.安装
1、下载tar包直接解压（灵活）
2、配置yum源直接安装（方便）
服务器部署：
logstatsh ： 部署在想收集日志的服务器上。
elasticsearch：主要是用于数据收集，索引，搜索提供展示，随意安装在那台服务器上都可以，重要的是es支持分布式，而且再大规模的日志分析中必须做分布式集群。这样可以跨节点索引和搜索。提高吞吐量与计算能力。
kibana：数据展示，部署在任意服务器上。
这里我们做实验使用的是两台服务器
node1.wawa.com : 192.168.31.179 node2.wawa.com : 192.168.31.205
a、准备环境：
配置hosts两台服务器网络通畅
node1 安装es，node2安装es 做成集群，后期可能还会用到redis，redis提供的功能相当于kafka，收集logstatsh发来的数据，es从redis中提取数据。
node1 安装kibana 做数据展示
node2 安装logstatsh 做数据收集
创建 elasticsearch 用户
b、安装：
由于es logstatsh kibana基于java 开发，所以安装jdk ，jdk版本不要过低，否则会提醒升级jdk。
安装elasticsearch（node1，node2全都安装es）
下载并安装GPG key
2.x
[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
5.1
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
添加yum仓库
[root@linux-node2 ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-2.x] name=Elasticsearch repository for 2.x packages baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1
[elasticsearch-5.x] name=Elasticsearch repository for 5.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md
es需要jdk8，但是由于服务器有的业务需要1.7，所以可以让两个共存
安装elasticsearch
[root@hadoop-node2 ~]# yum install -y elasticsearch
问题：
阿里服务器下载和用yum安装由于链接是https的问题报错
增加yum 源报错
[root@szdz-SLAVE svr]# yum repolist Loaded plugins: security https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum/repodata/repomd.xml: [Errno 14] PYCURL ERROR 51 - "SSL: certificate subject name 'server.co.com' does not match target host name 'artifacts.elastic.co'"
下载GPG key
[root@szdz-SLAVE src]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch curl: (6) Couldn't resolve host 'artifacts.elastic.co' error: https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch: import read failed(2). [root@szdz-SLAVE src]# curl https://artifa
- 下载tar包安装，更简单，解压即可运行，只不过没有yum安装提供的启动脚本
安装kibana（这里使用的tar包安装，es、log tar包方法一样）
[root@linux-node2 ~]#cd /usr/local/src [root@linux-node2 ~]#wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz tar zxf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz [root@linux-node1 src]# mv kibana-4.3.1-linux-x64 /usr/local/ [root@linux-node2 src]# ln -s /usr/local/kibana-4.3.1-linux-x64/ /usr/local/kibana
安装logstatsh （node2安装）
下载并安装GPG key
[root@linux-node2 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
添加yum仓库
[root@linux-node2 ~]# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-2.1] name=Logstash repository for 2.1.x packages baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1
安装logstash
[root@linux-node2 ~]# yum install -y logstash
c、配置管理elasticsearch
[root@linux-node1 src]# grep -n '^[a-Z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 17:cluster.name: chuck-cluster 判别节点是否是统一集群，多台统一集群的es名称要一致 23:node.name: linux-node1 节点的hostname 33:path.data: /data/es-data 数据存放路径 37:path.logs: /var/log/elasticsearch/ 日志路径 43:bootstrap.memory_lock: true 锁住内存，使内存不会再swap中使用 54:network.host: 0.0.0.0 允许访问的ip 58:http.port: 9200 端口 [root@linux-node1 ~]# mkdir -p /data/es-data [root@linux-node1 src]# chown elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/
d、启动 elasticsearch
[root@node2 ~]# /etc/init.d/elasticsearch status elasticsearch (pid 23485) 正在运行... You have new mail in /var/spool/mail/root [root@node2 ~]# ps aux| grep elasticsearch 505 23485 2.1 53.1 2561964 264616 ? Sl 17:09 6:07 /usr/bin/java -Xms256m -Xmx1g -Djava.awt.headless=true -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+DisableExplicitGC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -Des.path.home=/usr/share/elasticsearch -cp /usr/share/elasticsearch/lib/elasticsearch-2.4.2.jar:/usr/share/elasticsearch/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch start -p /var/run/elasticsearch/elasticsearch.pid -d -Des.default.path.home=/usr/share/elasticsearch -Des.default.path.logs=/var/log/elasticsearch -Des.default.path.data=/var/lib/elasticsearch -Des.default.path.conf=/etc/elasticsearch root 26425 0.0 0.1 103260 844 pts/0 S+ 21:57 0:00 grep elasticsearch [root@node2 ~]# ss -tunlp | grep elasticsearch [root@node2 ~]# ss -tunlp | grep 23485 tcp LISTEN 0 50 :::9200 :::* users:(("java",23485,132)) tcp LISTEN 0 50 :::9300 :::* users:(("java",23485,89))
启动问题：
[root@szdz-SLAVE svr]# /etc/init.d/elasticsearch start 正在启动 elasticsearch：Exception in thread "main" BindTransportException[Failed to bind to [9300-9400]]; nested: ChannelException[Failed to bind to: /221.223.97.142:9400]; nested: BindException[无法指定被请求的地址]; Likely root cause: java.net.BindException: 无法指定被请求的地址 at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:344) at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:336) at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:199) at sun.nio.ch.ServerSocketAdaptor.bind(ServerSocketAdaptor.java:74) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioServerBoss$RegisterTask.run(NioServerBoss.java:193) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.processTaskQueue(AbstractNioSelector.java:391) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:315) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioServerBoss.run(NioServerBoss.java:42) at org.jboss.netty.util.ThreadRenamingRunnable.run(ThreadRenamingRunnable.java:108) at org.jboss.netty.util.internal.DeadLockProofWorker$1.run(DeadLockProofWorker.java:42) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1110) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:603) at java.lang.Thread.run(Thread.java:722) Refer to the log for complete error details.
network.host: 要填写本机的ip地址，最好是内网。
e、测试
交互方式：
交互的两种方法
- Java API ：
node client
Transport client - RESTful API
Javascript
.NET
php
Perl
Python
Ruby - ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
1、我们使用RESTful web接口
[root@linux-node1 src]# curl -i -XGET 'http://192.168.56.11:9200/_count?pretty' -d '{
"query" { #查询
"match_all": {} #所有信息
}
}'
####################
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 95
{
"count" : 0, 索引0个
"_shards" : { 分区0个
"total" : 0,
"successful" : 0, 成功0个
"failed" : 0 失败0个
}
}
2、使用es 强大的插件 ： head插件显示索引和分片情况
f、安装插件
[root@linux-node1 src]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head [root@linux-node1 src]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin list 可以查看当前已经安装的插件
访问刚刚安装的head插件
http://192.168.31.179:9200/_plugin/head/
添加数据测试
增加：
命令行插入数据与查询数据（RESTful接口处理的JSON请求）
curl -XPOST http://127.0.0.1:9330/logstash-2017.01.09/testlog -d '{"date":"123456","user":"chenlin7","mesg":"first mesasge"}'
返回值
{"_index":"logstash-2017.01.09","_type":"testlog","_id":"AVmBUmd9WXPobNRX0V5f","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":true}
可以看到，在数据写入的时候，会返回该数据的 。这就是后续用来获取数据 的关键:
获取数据
curl -XGET http://127.0.0.1:9330/logstash-2017.01.09/testlog/AVmBUmd9WXPobNRX0V5f
返回值：
{"_index":"logstash-2017.01.09","_type":"testlog","_id":"AVmBUmd9WXPobNRX0V5f","_version":1,"found":true,"_source":{"date":"123456","user":"chenlin7","mesg":"first mesasge"}}
这个 里的内容，正是之前写入的数据。
如果觉得这个返回看起来有点太过麻烦，可以使用_source 直接指定要获取内容
curl -XGET http://127.0.0.1:9330/logstash-2017.01.09/testlog/AVmBUmd9WXPobNRX0V5f/_source
返回值
{"date":"123456","user":"chenlin7","mesg":"first mesasge"}
也可以直接指定字段：
curl -XGET http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.09/testlog/AVmBUmd9WXPobNRX0V5f\?fields\=user,mesg
返回值
{"_index":"logstash-2017.01.09","_type":"testlog","_id":"AVmBUmd9WXPobNRX0V5f","_version":1,"found":true,"fields":{"user":["chenlin7"],"mesg":["first mesasge"]}}%
删除
删除指定的单条数据
curl -XDELETE http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.09/testlog/AVmB7OKdWXPobNRX0V5m
删除整个索引（尝试删除某一个类型应该是不支持）
curl -XDELETE http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.09 or curl -XDELETE http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.* （支持通配符）
更新
更新有两种方法，意识全量提交，指明_id才发一次请求
# curl -XPOST http://127.0.0.1:9200/logstash-2015.06.21/testlog/
AU4ew3h2nBE6n0qcyVJK -d '{
"date" : "1434966686000",
"user" : "chenlin7",
"mesg" " "first message into Elasticsearch but version 2"
}'
另一个是局部更新使用/_update接口
指定doc 添加或修改字段
curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9330/logstash-2017.01.09/testlog/AVmB92lCWXPobNRX0V5v/_update' -d '{"doc":{"age":"18"}}'
指定script（文档中操作是这样。没有试过）
# curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/logstash-2015.06.21/testlog /AU4ew3h2nBE6n0qcyVJK/_update' -d '{ "script" : "ctx._source.user = \"someone\"" }'
搜索请求
全文搜索：ES的搜索请求，有简易语法和完整语法两种
简易语法作为以后在kibana上最常用的方式。
curl -XGET http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.09/testlog1/_search\?q\=first
这样就获取到了logstash-2017.01.09索引中的testlog1类型中first关键字的所有数据
{"took":4,"timed_out":false,"_shards":{
"total":5,"successful":5,"failed":0
},
"hits":{
"total":1,"max_score":0.30685282,
"hits":[{
"_index":"logstash-2017.01.09",
"_type":"testlog1","_id":"AVmB90IfWXPobNRX0V5u",
"_score":0.30685282,"_source":{
"date":"123456",
"user":"chenlin7",
"mesg":"first mesasge"}
}]
}
}
还可以使用
curl -XGET http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.09/testlog/_search\?q\=user:"chenlin7"
或者知道某个字段一定在那个key中：例子中就是 first一定是在mesg中
curl -XGET http://115.29.229.72:9330/logstash-2017.01.09/testlog/_search\?q\=mesg:first
node2安装好以后配置集群模式
[root@node1 src]# scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 192.168.56.12:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml [root@node2 elasticsearch]# sed -i '23s#node.name: linux-node1#node.name: linux-node2#g' elasticsearch.yml [root@node2 elasticsearch]# mkdir -p /data/es-data [root@node2 elasticsearch]# chown elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/
node1与node2中都配置上（单播模式，听说还有组播默认，可以尝试一下）
[root@linux-node1 ~]# grep -n "^discovery" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 79:discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["linux-node1", "linux-node2"] [root@linux-node1 ~]# systemctl restart elasticsearch.service
在浏览器中查看分片信息，一个索引默认被分成了5个分片，每份数据被分成了五个分片（可以调节分片数量），下图中外围带绿色框的为主分片，不带框的为副本分片，主分片丢失，副本分片会复制一份成为主分片，起到了高可用的作用，主副分片也可以使用负载均衡加快查询速度，但是如果主副本分片都丢失，则索引就是彻底丢失。
安装使用kopf插件，监控elasticsearch（elasticsearch服务器都安装）
[root@linux-node1 bin]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
重启es服务，访问，没有意外你就能看到这个界面
还有什么别的用暂时还不知道
安装logstatsh
下载并安装GPG key
[root@linux-node2 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
添加yum仓库
[root@linux-node2 ~]# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-2.1] name=Logstash repository for 2.1.x packages baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1
安装logstash
[root@linux-node2 ~]# yum install -y logstash
- 也可以下载logstash的tar包解压即可使用
安装后就可以测试了
logstatsh有两种启动方式，一种用就是测试启动，一种就是正式启动
logstash工作方式：logstatsh的功能是收集日志文件，并将收集的日志文件发送给es服务器。然后es服务器产生索引，提供搜索，并且再交给web展示
但是日志类型和索引名称都是在logstatsh中定义的
a、首先我们熟悉logstatsh的格式是以jason为格式，其中定义输入输出
‘input { stdin{} } output { stdout{} }’
input ：输入，output ：输出
input可以是命令行手动输入，也可以是指定一个文件，或者一个服务，
output是输出位置。可以是屏幕打印，也可以指定es服务器
- 我们先做一个最基础的命令行输入，和屏幕输出
[root@node2 bin]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
#stdin 指定输入为stdin标准输入 output：指定stdout标准输出
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
chuck --> 命令行输入
2016-01-14T06:01:07.184Z node2 chuck ==>屏幕输出
www.chuck-blog.com --> 命令行输入
2016-01-14T06:01:18.581Z node2 www.chuck-blog.com ==>屏幕输出
- 使用rubudebug显示详细输出，codec为一种编解码器
[root@node2 bin]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug} }' #codec 指定输出的解码器，不知道还有没有别的解码器
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
chuck ---> 屏幕输入
{
"message" => "chuck",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2016-01-14T06:07:50.117Z",
"host" => "node2"
} --->rubydebug格式输出
上述每一条输出的内容称为一个事件，多个相同的输出的内容合并到一起称为一个事件（举例：日志中连续相同的日志输出称为一个事件）！
** Logstash 会给时间添加一些额外信息，最重要的就是@timestamp，用来标记时间的发生时间。因为这个字段涉及到Logs他说的内部流传，所以必须是一个joda对象，如果你尝试自己给一个字符串
字段命名为@timestamp，Logstash会直接报错。所以，青丝用filter/data插件来管理这个特殊字段
此外大多数时候，还可以见到另外几个。
1、host标记时间发生在哪里 2、type标记时间的唯一类型 3、tags标记时间的某方面属性。这是一个数组，一个时间可以有多个标签。
Logstash 格式及支持的数据类型：
Logstash 格式被命名为区段（section）
section的格式是:
input{
stdin{
}
syslog{
}
}
数据类型
- bool
debug => true
- string
host => "hostname"
- number
ip => 127.0.0.1
- array
match => ["datetime","Unix"]
- hash
options => {
key1 = > "value1",
key2 => "value2"
}
** 如果版本低于1.2.0 hash的写法和array是一样的
字段：
- 使用logstash将信息写入到elasticsearch
[root@linux-node2 bin]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.1.105:9200"] } }'
#这里定义的output 就是指定es服务器的地址以及端口，也可以直接写hostname Settings: Default filter workers: 1 Logstash startup completed maliang chuck www.google.com www.baidu.com
也可以本地输出，和远程发送同时进行
[root@-node2 bin]# /opt/logstash/bin/logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.1.105:9200"] } stdout{ codec => rubydebug } }'
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
www.google.com
{
"message" => "www.google.com",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2016-01-14T06:27:49.014Z",
"host" => "node2"
}
www.elastic.com
{
"message" => "www.elastic.com",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2016-01-14T06:27:58.058Z",
"host" => "node2"
}
- 使用logstatsh读取一个配置文件，把写好的规则放在文件中
[root@node2 ~]# cat test.conf
input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["192.168.31.105:9200"] } #发送
stdout { codec => rubydebug } #并且显示
}
[root@linux-node1 ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f test.conf
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
123
{
"message" => "123",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2016-01-14T06:51:13.411Z",
"host" => "lnode1
如果你是yum安装，就可以把这个位置文件放在 /etc/logstash/conf.d/ 下面 直接启动logstatsh 就直接发送给es服务器了
b、学习编写conf格式
- 输入插件配置，此处以file为例，可以设置多个
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "syslog" #类型
}
file {
path => "/var/log/apache/access.log"
type => "apache" #类型
}
}
- 介绍几种收集文件的方式，可以使用数组方式或者用*匹配，也可以写多个path
path => ["/var/log/messages","/var/log/*.log"] path => ["/data/mysql/mysql.log"]
- 设置boolean值
ssl_enable => true
- 文件大小单位
my_bytes => "1113" # 1113 bytes my_bytes => "10MiB" # 10485760 bytes my_bytes => "100kib" # 102400 bytes my_bytes => "180 mb" # 180000000 bytes
- jason收集
codec => “json”
- hash收集
match => {
"field1" => "value1"
"field2" => "value2"
...
}
- 端口
port => 33
- 密码
my_password => "password"
c、学习编写input的file插件
sincedb_path：记录logstash读取位置的路径
start_postion :包括beginning和end，指定收集的位置，默认是end，从尾部开始
add_field 加一个域
discover_internal 发现间隔，每隔多久收集一次，默认15秒
d、学习编写output的file插件
e、通过input和output插件编写conf文件
[root@node3 ~]# cat /etc/logstash/conf.d/syslog.conf
input {
file {
path => "/var/log/my_syslog" #日志地址
type => "syslog" #自定义类型
start_position => "beginning" #从头开始读取日志
}
}
output {
elasticsearch { #输出推送给es服务器
hosts => ["node2.gitlab.com"] #es服务器地址
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}" #自定义索引
}
}
- 我们不是配置了两台es吗，怎么就发给一个呢？是因为es服务器本身支持集群分片，当数据到达es服务器的时候，es服务器自己会将日志信息分散到所有其他的服务器上。
- 然后我们就能够在页面上看到了
两台服务器，然后每台服务分成了5份，在浏览器中查看分片信息，一个索引默认被分成了5个分片，每份数据被分成了五个分片（可以调节分片数量），下图中外围带绿色框的为主分片，不带框的为副本分片，主分片丢失，副本分片会复制一份成为主分片，起到了高可用的作用，主副分片也可以使用负载均衡加快查询速度，但是如果主副本分片都丢失，则索引就是彻底丢失。 
f、使用type来匹配类型
input {
file {
path => "/var/log/my_syslog"
type => "syslog"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/opt/ela/logs/my-application.log"
type => "elk-log"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "system" {
elasticsearch {
hosts => ["node2.gitlab.com"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "elk-log" {
elasticsearch {
hosts => ["node2.gitlab.com"]
index => "elklog-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "syslog" {
elasticsearch {
hosts => ["node2.gitlab.com"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
**start_position 仅在文件未被监控过的时候起作用，如果sincedb文件中已经有监控文件的inode记录了，那么Logstash依然会从记录过的pos开始读取。所以重复测试的时候每次需要删除sincedb文件。不过有一个巧妙的方法
就是把sincedb文件的位置定义在/dev/null中，这样每次重启自动从开头读取
g、把多行整个报错收集到一个事件中
以at.org开头的内容都属于同一个事件，但是显示在不同行，这样的日志格式看起来很不方便，所以需要把他们合并到一个事件中
引入codec的multiline插件
官方文档提供
input {
stdin {
codec => multiline {
` pattern => "pattern, a regexp"
negate => "true" or "false"
what => "previous" or "next"`
}
}
}
regrxp：使用正则，什么情况下把多行合并起来
negate:正向匹配和反向匹配
what:合并到当前行还是下一行
在标准输入和标准输出中测试以证明多行收集到一个日志成功
[root@linux-node1 ~]# cat muliline.conf
input {
stdin {
codec => multiline {
pattern => "^\["
negate => true
what => "previous"
}
}
}
output {
stdout {
codec => "rubydebug"
}
}
[root@linux-node1 ~]# /opt/logstash/bin/logstash -f muliline.conf
Settings: Default filter workers: 1
Logstash startup completed
[1
[2
{
"@timestamp" => "2016-01-15T06:46:10.712Z",
"message" => "[1",
"@version" => "1",
"host" => "linux-node1"
}
chuck
chuck-blog.com
123456
[3
{
"@timestamp" => "2016-01-15T06:46:16.306Z",
"message" => "[2\nchuck\nchuck-bloh\nchuck-blog.com\n123456",
"@version" => "1",
"tags" => [
[0] "multiline"
],
"host" => "linux-node1"
继续将上述实验结果放到all.conf的es-error索引中
[root@linux-node1 ~]# cat all.conf
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/elasticsearch/chuck-clueser.log"
type => "es-error"
start_position => "beginning"
codec => multiline {
pattern => "^\["
negate => true
what => "previous"
}
}
}
output {
if [type] == "system" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.11:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "es-error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.56.11:9200"]
index => "es-error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
Logstash 使用一个名叫FileWatch 的Ruby Gem 库来监听文件变化。这个库支持glob展开文件路径，并且会记录一个叫.sincedb的数据库文件来跟踪被坚挺的日志文件的当前读取位置。
sincedb文件中记录了每个被坚挺的文件的 inode，major number, minor number 和 pos
h. 使用log4j插件收集tomcat日志
首先在tomcat的log4j配置文件中进行修改，让日志输出到一个地方，然后使用Logstash去这个地方收集
这个地方就是一个ip+port
一般tomat中log4j的配置有两种形式，一种是log4j.properties 另一种是log4j.xml 文件位置：
第一种：
webapps/ROOT/WEB-INF/classes/log4j.properties
log4j.rootLogger=INFO,stdout,logstash #然后把添加好的日志对象，放在最终的rootLogger中，让其既输出到catalina.out 中也输出在对应的ip+port中 #,joyreader,appExceptionCollector log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d[%p]%C{1}.%M(%L)|%m%n log4j.logger.joyreader=INFO,joyreader log4j.appender.joyreader=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.joyreader.DatePattern='.'yyyyMMddHH log4j.appender.joyreader.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.joyreader.layout.ConversionPattern=%d[%p]%C{1}.%M(%L)|%m%n log4j.appender.joyreader.file=${log.root}joyreader-api.txt log4j.logger.appExceptionCollector=INFO,appExceptionCollector log4j.appender.appExceptionCollector=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.appExceptionCollector.DatePattern='.'yyyyMMddHH log4j.appender.appExceptionCollector.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.appExceptionCollector.layout.ConversionPattern=%d[%p]%C{1}.%M(%L)|%m%n log4j.appender.appExceptionCollector.file=${log.root}appExceptions.txt ##########下面就是自己添加的内容############# log4j.appender.logstash=org.apache.log4j.net.SocketAppender log4j.appender.logstash.Port=4990 log4j.appender.logstash.RemoteHost=127.0.0.1 log4j.appender.logstash.ReconnectionDelay=60000 log4j.appender.logstash.LocationInfo=true
input { log4j { type => "testapi3" #日志类型 host => "127.0.0.1" #接受的地址 port => 4990 #接受的端口 } } output { stdout{ codec => rubydebug } }
其他参数
add_field ：添加一个字段到时间中
类型 hash
默认为空 {}
codec：输入时的字符编码
默认为"plain"
data_timeout ： 超时时间
默认值为5
读超时秒。如果一个特定的TCP连接空闲时间超过这个超时周期,就认为这个任务死了,并不在监听。如果你不想超时,用-1。
host： 监听地址
默认： 0.0.0.0
如实是服务器的话，就监听这个。如果是客户端则连接这个地址
mode：设置是服务器还是客户端（server|client）
默认 server
模式切换：服务器监听客户端的连接，客户端发送到服务器
tags
类型：array
没有设置默认值
添加任意数量的任意标签的事件。这可以帮助处理。
处理结果样式图：
kibana的配置
[root@node2 logs]# grep '^[a-Z]' /opt/svr/kibana/config/kibana.yml server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.url: "http://localhost:9200" kibana.index: ".kibana"
启动
[root@node2 kibana]# nohup ./bin/kibana & [1] 6722
[root@node2 kibana]# ss -tunlp | grep 5601
tcp LISTEN 0 128 *:5601 *:* users:(("node",6722,11))
在kibana中添加一个elklog索引
点击create 创建
kibana通过elklog的索引去es服务器上搜索有关日志
点击discover即可查看到图形界面
