1.sklearn库的安装
sklearn库
sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的，因此在介绍sklearn的安装前，需要先安装这些依赖库。
Numpy库:Numpy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库.
Scipy库:是sklearn库的基础，它是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的Python模块。
matplotlib库: 是基于Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的数据绘图工具。
sklearn安装
网络上有大量的数据源供大家下载，安装包的下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/# [官方下载链接]
安装顺序按照上面的红色阿拉伯数字指定的顺序按照就好，如下所示:
1.Numpy库：
2.Scipy库：
3.matplotlib库：
4.sklearn库:
依赖库之Numpy的安装
1.访问Numpy的相关下载链接
2.依据Python的具体版本下载对应的文件。例如:本课程使用的是Python3.5的64位版，，所以需要下载下图的红线框里的第二个文件也即：win_amd64.whl文件
找到下载的文件的路径，打开windows的DOS命令行窗口，执行如下命令:[使用pip命令进行安装]
pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
如果提示：pip不是内部命令或者外部命令，有两种原因：
第一：你的python安装目录的Scripts目录没有添加到PATH环境变量中；
第二: 你的pip.exe确实还没有安装，直接连Scripts目录都没有；
如果python安装目录下确实没有Scripts目录，那么就需要先安装pip了，如下所示：
pip安装
1.在以下地址下载最新的PIP安装文件：http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
2.下载pip-7.1.2.tar.gz (md5, pgp)完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台进入解压目录，输入：
python setup.py install
下载：http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
然后执行:
python ez_setup.py
然后再执行:
python setup.py install
就OK了。
安装好之后，我们直接在命令行输入pip，同样会显示‘pip’不是内部命令，也不是可运行的程序。因为我们还没有添加环境变量。
pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
提示：Successfully installed ...就说明安装成功了！
依赖库之Scipy的安装
1.访问Scipy的相关下载链接
2.依据python的具体版本下载对应的文件。同样这里需要下载*win_amd64.whl
3.找到下载的文件的路径，打开windows的DOS命令行窗口，执行如下命令:
pip install scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
提示：Successfully installed ...就说明安装成功了！
依赖库之matplotlib的安装
1.访问matplotlib的相关下载链接
2.依据python的具体版本下载对应的文件。同样这里需要下载*win_amd64.whl
3.找到下载的文件的路径，打开windows的DOS命令行窗口，执行如下命令:
pip install matplotlib-2.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
sklearn库的安装
1.访问sklearn的相关下载链接
2.依据python的具体版本下载对应的文件。同样这里需要下载*win_amd64.whl
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.18.1
3.找到下载的文件的路径，打开windows的DOS命令行窗口，执行如下命令:
pip install scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
提示：Successfully installed ...就说明安装成功了！
测试：
如上所示，导入包时如果没有错误，则说明安装成功！
