Windows Mobile下访问Sqlite的Native C++封装

背景

当前移动设备开发领域，在本地数据存储方面，Sqlite几乎成了事实标准，Andriod (android.database.sqlite)，iPhone (SQLite for iPhone SDK 和 FMDB for iPhone)，Palm WebOS (webOS SQL Tutorial)，新版本的Symbian也直接built-in Sqlite了(20 million Symbian smartphones shipped in Q3 2007 Newer versions of the SymbianOS have SQLite built in.)。那么作为移动设备领域的重要一员Windows Mobile怎么可能错过Sqlite呢。

简介

Sqlite几乎成立移动设备开发领域数据存储方面的事实标准。Sqlite已经广泛被使用到Andriod，iPhone，WebOS以及Symbian等平台了，本文讲述在Windows Mobile平台下如何使用Native C++访问Sqlite，同时讲述一个封装类的实现和使用。

Sqlite源码

Sqlite源码可以到 SQLite Download Page 下载，我为了省事直接使用了sqlite.phxsoftware.com的在Windows Mobile下的build工程。

Sqlite的C++封装

封装我使用了Tyushkov Nikolay的封装CppSQLite3U。这里感谢egmkang的推荐。CppSQLite3U封装是对Sqlite原有纯C的api进行OO的C++的封装。主要封装以下几个类：

1. CppSQLite3DB 数据库类，用于新建数据库，打开关闭链接，执行DDL和DML。

2. CppSQLite3Statement 用于执行参数化的SQL。CppSQLite3DB 可以执行SQL但是不支持参数化。

3. CppSQLite3Query 用于读出执行Select后的查询结果。

4. CppSQLite3Exception 用于捕捉异常。

简单明了的封装了Sqlite。

封装类的使用

使用方法源自于我对CppSQLite3U类的单元测试。见源文件的SqliteHelperTest.h。

创建数据库文件

TEST(SqliteHelper, CreateDatabase)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        DeleteFile(DB_FILE_NAME);
        db.open(DB_FILE_NAME);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
    TRACE("Create database successful.");
}

调用CppSQLite3DB 的open()函数的时候如果发现没有数据库文件就会新建一个数据库文件。Sqlite的源代码如下(见sqlite3.c)：

rc = openDatabase(zFilename8, ppDb,
                  SQLITE_OPEN_READWRITE | SQLITE_OPEN_CREATE, 0);

执行DDL

TEST(SqliteHelper, CreateTable)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        db.execDML(L"create table T1(F1 int, F2 char(20), F3 char(20));");
        
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
    TRACE("Create table successful.");
}

执行CppSQLite3DB 的execDML()函数可以执行DDL。Sqlite3的数据类型定义和其他常见关系型数据库有很大区别，Sqlite3数据类型定义信息是和具体的数据绑定的而不是和字段定义绑定，也就是动态的，同一个字段的不同记录可以存储不同的数据类型的数据。所以在定义表的时候定义字段类型不是必须的，具体可以参考 Datatypes In SQLite Version 3。

执行DML

TEST(SqliteHelper, InsertTable)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        
        CString sqlStr;
        time_t tmStart, tmEnd;
        tmStart = time(0);
        for(int i=0; i<max; ++i)
        {
            SYSTEMTIME currentTime;    
            GetLocalTime(&currentTime);
            sqlStr.Format(L"INSERT INTO T1 (F1, F2, F3) VALUES(%d, 'STR%d', '%d-%d-%d %d:%d:%d')", 
                i, i, currentTime.wYear, currentTime.wMonth, currentTime.wDay, currentTime.wHour, currentTime.wMinute, currentTime.wSecond);
            db.execDML(sqlStr);
        }
        tmEnd = time(0);
        char ch[255];
        sprintf(ch, "Insert table successful in %d seconds", tmEnd-tmStart);
        TRACE(ch);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
}

CppSQLite3DB 的execDML()函数不仅可以执行DDL，而且可以执行DML。同理Update和Delete语句一样。

执行Scalar

TEST(SqliteHelper, SelectScalarBeforeInsert)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        
        int count = db.execScalar(L"SELECT COUNT(*) FROM T1;");
        char ch[255];
        sprintf(ch, "%d rows in T1 table", count);
        TRACE(ch);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
    TRACE("Select scalar before insert successful.");
}

CppSQLite3DB 的execScalar()函数模仿ADO.NET的SqlCommand.ExecuteScalar 用于取第一条记录的一个字段的值，一般用于聚集函数的查询。

执行查询

TEST(SqliteHelper, SelectAfterInsert)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        CppSQLite3Query q = db.execQuery(L"SELECT * FROM T1;");
        
        std::string str;
        char ch[255];
        while (!q.eof())
        {
            sprintf(ch, "F1=%d, F2=%S, F3=%S\n", q.getIntField(0), q.getStringField(1), q.getStringField(2));
            str += ch;
            q.nextRow();
        }
        TRACE(str.c_str());
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
}

查询需要借助CppSQLite3Query 来取出查询的结果。eof()函数判断是否结束。nextRow()移动到下一条记录。getIntField()函数和getStringField()函数为读取当前记录的特定字段的值。

使用事务

TEST(SqliteHelper, InsertTableWithTransaction)
{
    try
    {
        CppSQLite3DB db;
        db.open(DB_FILE_NAME);
        
        CString sqlStr;
        time_t tmStart, tmEnd;
        tmStart = time(0);
        db.execDML(L"begin transaction;");
        for(int i=0; i<max; ++i)
        {
            SYSTEMTIME currentTime;    
            GetLocalTime(&currentTime);
            sqlStr.Format(L"INSERT INTO T1 (F1, F2, F3) VALUES(%d, 'STR%d', '%d-%d-%d %d:%d:%d')", 
                i, i, currentTime.wYear, currentTime.wMonth, currentTime.wDay, currentTime.wHour, currentTime.wMinute, currentTime.wSecond);
            db.execDML(sqlStr);
        }
        db.execDML(L"commit transaction;");
        tmEnd = time(0);
        char ch[255];
        sprintf(ch, "Insert table successful in %d seconds", tmEnd-tmStart);
        TRACE(ch);
        db.close();
    }
    catch(CppSQLite3Exception e)
    {
        db.execDML(L"rollback transaction;");
        FAIL(ToString(e.errorMessage()).c_str());
    }
}

在Sqlite上事务的使用非常简单。通过CppSQLite3DB 的execDML()函数来打开，提交和回退事务。Sqlite在事务处理上，语法层面上和MS SQL Server有点类似，默认是自动事务(AutoCommit)，关于事务处理我之前写过一篇文章，有兴趣可以参考下 MS SQL Server和Oracle对数据库事务处理的差异性。也可以参考

BEGIN TRANSACTION。从测试结果看，批量处理数据，显式使用事务和自动事务在处理时间上差别很大。

在insert 100条数据时，显式使用事务小于1秒钟完成，而使用自动事务的话需要4秒钟。为什么有这么大的差别，我没有仔细研究Sqlite的源码，我从通用数据库的概念来讲述，事务其中一个特性是持久性(Durability)，也就是凡是提交了的事务的数据都需要持久化，需要持久化就需要写硬盘，在移动设备是flash，写永久存储设备的速度是远远慢于写内存的速度的，所以速度差异点在IO。

Unit Test

项目开发中使用了TDD，关于Unit Test可以参考Wince和Windows Mobile下native C++的单元测试和 Windows Mobile下使用CppUnitLite输出测试结果。

关于项目

我把项目host到codeplex了，项目主页链接如下：

SqliteHelper - Native C++ wrapper class for Sqlite on Windows Mobile & Wince

如果你喜欢这个项目，如果这些代码能帮助你，请回复，上次我做了一个SqlCeHelper，参考 Windows Mobile下Native C++访问SqlCe的封装。某一天我收到一个消息，一个人告诉我他google了一个星期也没一个搞定SqlCe，看了我的文章搞定了，我还是很高兴能帮到别人。

posted @ 2009-10-19 08:58 Jake Lin 阅读(7151) 评论(25) 编辑收藏举报

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