在Windows Mobile和Wince(Windows Embedded CE)下使用.NET Compact Framework进行GPS NMEA data数据分析的开发
提供GPS功能的Wince和Windows Mobile都需要一个GPS接收器(GPS Receiver)。GPS receiver就像一个收音机,他从太空中各个GPS卫星(Satellites)接收信号,通过自身的算法(一般在Firmware里面)计算出位置等信息,然后以NMEA data的格式输出。GPS receiver就是接收卫星信号转换成NMEA data的设备。
进行GPS的开发需要从GPS receiver取出NMEA data,分析出关心的数据。关心的数据包括经度(Longitude),维度(Latitude)和海拔(Altitude)等等。在Windows Mobile 5以上MS提供了GPS Intermediate Driver,开发人员不再需要自己分析NMEA data了。但是Wince5以及以下版本不提供GPS Intermediate Driver,还是需要自己分析NMEA data来取出关心的信息。本文讲述如何使用C#进行NMEA data的分析。第一眼看,分析NMEA有自己做轮子之嫌,其实了解NMEA的分析也是有好处的,由于各个生产GPS receiver的厂商在硬件工艺和算法的不一样,各个厂商都提供自己扩展的NMEA data,这些数据GPS Intermediate Driver是不支持的,需要自己分析。
NMEA 全称NMEA 0183,是电子与数据的通信规范,也就是协议。实现该协议的设备输出这种规范的数据,其他应用就可以基于这协议分析出相关的数据。NMEA开始用在航海设备上,现在广泛用在GPS设备上,这就是为什么NMEA的原始速度使用Knot(海里/小时)表示。下面是一段GPS NMEA data的范例
$GPGGA,201033,3754.6240,S,14509.7720,E,1,05,1.7,91.1,M,-1.1,M,,*75
$GPGSA,A,3,,05,10,,,,21,,29,30,,,2.9,1.7,1.3*32
$GPGSV,3,3,12,29,74,163,41,30,53,337,40,31,09,266,00,37,00,000,00*78
$PGRME,6.3,M,11.9,M,13.5,M*25
$PGRMB,0.0,200,,,,K,,N,W*28
$PGRMM,WGS 84*06
GPS NMEA data有以下特点:
* 每一条NMEA data的数据都是以dollar符号开头。
* 从第二个字符开始的前2个字符表示发送者(talker)和接着3个字符表示数据(message)。其中上面的talker中,GP表示通用的GPS NMEA data,而PG为特定厂商的NMEA data。
* 所有数据字段(data fields)都是使用逗号隔开(comma-delimited)。
* 最后一个数据段接着一个星号(asterisk)。
* 星号后面是两位数字的校正码(checksum),checksum的计算方法是或计算在 '$' 和 '*'之间的所有字符。
* 最后以回车换行(<CR><LF>)结尾。
有了上述规范,开发NMEA的分析器就变得十分简单,分析流程是:先接收一条NMEA语句(NMEA sentence),然后检查语句格式,检查checksum,然后再根据talker和message进行分发,使用不同的算法进行分析。下面为核心分析流程。
{
string rawData = sentence;
try
{
if (!IsValid(sentence))
{
return false;
}
sentence = sentence.Substring(1, sentence.IndexOf('*') - 1);
string[] Words = Getwords(sentence);
switch (Words[0])
{
case "GPRMC":
return ParseGPRMC(Words);
case "GPGGA":
return ParseGPGGA(Words);
case "GPGSA":
return ParseGPGSA(Words);
case "GPGSV":
return ParseGPGSV(Words);
default:
return false;
}
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e.Message + rawData);
return false;
}
}
代码1
Parse为分析接口,所有从GPS Receiver接收到NMEA data全部调用这个接口进行分析。
IsValid检验该NMEA sentence是否有效。
Checksum进行Checksum运算,检验校验码是否有效。
接下来,讲述关键语句的分析。进行语句的分析,需要一个NMEA的规范手册,这个手册可以从GPS厂商下载,例如从Garmin下载 NMEA手册
在该手册的第24页可以看到GPRMC的协议定义。
图1
根据手册的规范定义,抽取想要的信息。如下代码:
{
if (Words[1].Length > 0 & Words[9].Length > 0)
{
int UtcHours = Convert.ToInt32(Words[1].Substring(0, 2));
int UtcMinutes = Convert.ToInt32(Words[1].Substring(2, 2));
int UtcSeconds = Convert.ToInt32(Words[1].Substring(4, 2));
int UtcMilliseconds = 0;
// Extract milliseconds if it is available
if (Words[1].Length > 7)
{
UtcMilliseconds = Convert.ToInt32(Words[1].Substring(7));
}
int UtcDay = Convert.ToInt32(Words[9].Substring(0, 2));
int UtcMonth = Convert.ToInt32(Words[9].Substring(2, 2));
// available for this century
int UtcYear = Convert.ToInt32(Words[9].Substring(4, 2)) + 2000;
utcDateTime = new DateTime(UtcYear, UtcMonth, UtcDay, UtcHours, UtcMinutes, UtcSeconds, UtcMilliseconds);
}
fixStatus = (Words[2][0] == 'A') ? FixStatus.Obtained : FixStatus.Lost;
if (Words[3].Length > 0 & Words[4].Length == 1 & Words[5].Length > 0 & Words[6].Length == 1)
{
latitude.Hours = int.Parse(Words[3].Substring(0, 2));
latitude.Minutes = int.Parse(Words[3].Substring(2, 2));
latitude.Seconds = Math.Round(double.Parse(Words[3].Substring(5, 4)) * 6 / 1000.0, 3);
if ("S" == Words[4])
{
latitude.Hours = -latitude.Hours;
}
longitude.Hours = int.Parse(Words[5].Substring(0, 3));
longitude.Minutes = int.Parse(Words[5].Substring(3, 2));
longitude.Seconds = Math.Round(double.Parse(Words[5].Substring(6, 4)) * 6 / 1000.0, 3);
if ("W" == Words[6])
{
longitude.Hours = -longitude.Hours;
}
}
if (Words[8].Length > 0)
{
azimuth = decimal.Parse(Words[8], NmeaCultureInfo);
}
if (Words[7].Length > 0)
{
velocity = decimal.Parse(Words[7], NmeaCultureInfo) * KMpHPerKnot;
}
return true;
}
代码2
从ParseGPRMC看,传递的参数是一个string的数组,分析要做的事情就是把数组的元素根据手册翻译成需要的信息,例如字段1为UTC的日期信息,字段9为UTC的时间信息。字段2为fix信息,就是GPS是否完成了初始化的信息。字段3,4为经度,字段5,6为维度。字段7为速度。字段8为角度。
{
if (Words[6].Length > 0)
{
switch (Convert.ToInt32(Words[6]))
{
case 0:
differentialGpsType = DifferentialGpsType.NotSet;
break;
case 1:
differentialGpsType = DifferentialGpsType.SPS;
break;
case 2:
differentialGpsType = DifferentialGpsType.DSPS;
break;
case 3:
differentialGpsType = DifferentialGpsType.PPS;
break;
case 4:
differentialGpsType = DifferentialGpsType.RTK;
break;
default:
differentialGpsType = DifferentialGpsType.NotSet;
break;
}
}
if (Words[7].Length > 0)
{
satellitesInUsed = Convert.ToInt32(Words[7]);
}
if (Words[8].Length > 0)
{
horizontalDilutionOfPrecision = Convert.ToDecimal(Words[8]);
}
if (Words[9].Length > 0)
{
altitude = Convert.ToDecimal(Words[9]);
}
return true;
}
代码3
分析ParseGPGGA和分析ParseGPRMC一样,从数组抽取信息,字段6为fix类型,这个参数表示使用了那些辅佐卫星或者地面信号站来提高GPS的精度。SPS为普通类型,DSPS使用了DGPS 地面信号站fix,DSPS使用了WAAS位置卫星fix(只是用在美国),PPS使用了EGNOS位置卫星fix(只是用在欧洲),RTK使用了MSAS位置卫星fix(只是用在亚洲)。字段7为使用卫星的数量。字段8为水平精度。字段9为海拔。
{
if (Words[1].Length > 0)
{
fixMode = Words[1][0] == 'A' ? FixMode.Auto : FixMode.Manual;
}
if (Words[2].Length > 0)
{
switch (Convert.ToInt32(Words[2]))
{
case 1:
fixMethod = FixMethod.NotSet;
break;
case 2:
fixMethod = FixMethod.Fix2D;
break;
case 3:
fixMethod = FixMethod.Fix3D;
break;
default:
fixMethod = FixMethod.NotSet;
break;
}
}
foreach (GpsSatellite s in satellites.Values)
{
s.InUsed = false;
}
satellitesInUsed = 0;
for (int i = 0; i < 12; ++i)
{
string id = Words[3 + i];
if (id.Length > 0)
{
int nId = Convert.ToInt32(id);
if (!satellites.ContainsKey(nId))
{
satellites[nId] = new GpsSatellite();
satellites[nId].PRC = nId;
}
satellites[nId].InUsed = true;
++satellitesInUsed;
}
}
if (Words[15].Length > 0)
{
positionDilutionOfPrecision = Convert.ToDecimal(Words[15]);
}
if (Words[16].Length > 0)
{
horizontalDilutionOfPrecision = Convert.ToDecimal(Words[16]);
}
if (Words[17].Length > 0)
{
verticalDilutionOfPrecision = Convert.ToDecimal(Words[17]);
}
return true;
}
代码4
从ParseGPGSA看,字段1为fix的状态,手工fix或者自动fix。字段2为fix的方法,2D或者3D。字段3到14共12个字段分别为在使用卫星的信息。字段15为位置精度信息。字段16为水平精度信息。字段17为垂直精度信息。
{
int messageNumber = 0;
if (Words[2].Length > 0)
{
messageNumber = Convert.ToInt32(Words[2]);
}
if (Words[3].Length > 0)
{
satellitesInView = Convert.ToInt32(Words[3]);
}
if (messageNumber == 0 || satellitesInView == 0)
{
return false;
}
for (int i = 1; i <= 4; ++i)
{
if ((Words.Length - 1) >= (i * 4 + 3))
{
int nId = 0;
if (Words[i * 4].Length > 0)
{
string id = Words[i * 4];
nId = Convert.ToInt32(id);
if (!satellites.ContainsKey(nId))
{
satellites[nId] = new GpsSatellite();
satellites[nId].PRC = nId;
}
satellites[nId].InView = true;
}
if (Words[i * 4 + 1].Length > 0)
{
satellites[nId].Elevation = Convert.ToInt32(Words[i * 4 + 1]);
}
if (Words[i * 4 + 2].Length > 0)
{
satellites[nId].Azimuth = Convert.ToInt32(Words[i * 4 + 2]);
}
if (Words[i * 4 + 3].Length > 0)
{
satellites[nId].SNR = Convert.ToInt32(Words[i * 4 + 3]);
satellites[nId].NotTracking = false;
}
else
{
satellites[nId].NotTracking = true;
}
}
}
return true;
}
代码5
从ParseGPGSA看,这个比较特别,他把在使用的卫星信息分开多条语句output。如下:
$GPGSV,3,2,12,15,12,140,00,16,10,307,00,18,59,140,00,19,20,224,00*75
$GPGSV,3,3,12,21,48,089,00,22,69,265,36,24,09,076,00,34,00,000,00*76
字段1为一共分开多少条语句。字段2为当前语句的序号。字段3为在使用的卫星的数量。后面字段分别表示三个不同卫星的信息,取其中一个卫星来解释,字段4为卫星的ID,字段5为太空海拔,字段6为角度,字段7为信号强弱。
对于厂商的私有NMEA data也是同样的方法进行分析,根据文档的描述进行分析。下面为整个类的代码。
参考文献:
http://en.wikipedia.org/wiki/NMEA_0183
GPS Intermediate Driver Reference
出处:http://procoder.cnblogs.com
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