Largest Rectangular Area in a Histogram 最大连续面积
在HankerRank遇到一题计算柱状图连续矩形面积的问题.
举例 hist = [3, 2, 3]. 在这个柱状图里面最大可以容纳一个high = 2 length = 3的连续矩形, 其面积 = 2*3 = 6.
按照提示需要使用stack来是时间复杂度保持在O(n). 搜索提示和代码, 把自己的理解描述如下:
-
加入数组是升序的 hist = [1, 2, 3]
因为数组是升序的, 所以每一个都会和之后的 high 形成更大的连续面积.
也因为数组是升序的, 所以每一个都会和之前的 high 无法形成更大的连续面积. 3和2无法形成, 因为2和3 已经组合.
所以升序的计算最好是在数组的最后面, i = 3时
i = 3 计算 index = 2的面积. area = 3 * 1; h[index] * (i - (index - 1) - 1)
i = 3 计算 index = 1的面积. area = 2 * 2; h[index] * (i - (index - 1) - 1)
i = 3 计算 index = 0的面积. area = 1 * 3; h[index] * i -
加入数组是降序的 hist = [3, 2, 1]
和上面分析相反, 但是在i+1均可计算前一个连续矩形面积.
i = 0 不计算
i = 1 计算 index = 0 的面积. area = 3 * 1; h[index] * i
i = 2 计算 index = 1 的面积. area = 2 * 2; h[index] * i
i = 3 计算 index = 2 的面积. area = 1 * 3; h[index] * i
public static long GetLargestArea(int[] h)
{
long maxarea = -1;
long toparea = -1;
int i = 0;
int top;
var stack = new Stack<int>();
while(i < h.Length)
{
if(stack.Count == 0 || h[i] >= h[stack.Peek()])
{
// 把升序的数组索引入栈.
stack.Push(i++);
}
else
{
// 把降序的数组索引出栈.并计算其面积.
top = stack.Pop();
toparea = h[top] * (stack.Count == 0 ? i : (i - stack.Peek() - 1));
if(toparea > maxarea)
maxarea = toparea;
}
}
while(stack.Count != 0)
{
top = stack.Pop();
toparea = h[top] * (stack.Count == 0 ? i : (i - stack.Peek() - 1));
if(toparea > maxarea)
maxarea = toparea;
}
return maxarea;
}