mongo聚合操作

1 mongodb的聚合是什么

　　聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

 

2 mongodb的常用管道和表达式

知识点：

• 掌握mongodb中管道的语法
• 掌握mongodb中管道命令

2.1 常用管道命令

在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下：

• $group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果
• $match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
• $project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
• $sort： 将输⼊⽂档排序后输出
• $limit： 限制聚合管道返回的⽂档数
• $skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档

2.2 常用表达式

表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:

• $sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
• $avg： 计算平均值
• $min： 获取最⼩值
• $max： 获取最⼤值
• $push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中

3 管道命令之$group

3.1 按照某个字段进行分组

$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果

#按性别分组，统计个数
db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:"$gender",
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

其中注意点：

• db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
• _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
• $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数

3.2 group by null

当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计

#统计整个文档的个数
db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

其中注意点：

• _id:null 表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数

3.3 数据透视

正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视

#统计不同性别的学生
 db.stu.aggregate(
     {$group:
         {
             _id:null,
             name:{$push:"$name"}
         }
     }
 )
#使用$$ROOT可以将整个文档放入数组中
db.stu.aggregate(
     {$group:
         {
             _id:null,
             name:{$push:"$$ROOT"}
         }
     }
 )

 

4 管道命令之$match

$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行

#查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
     {$match:{age:{$gt:20}}
     )

#查询年龄大于20的男女学生的人数
 db.stu.aggregate(
     {$match:{age:{$gt:20}}
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
     )

 

5 管道命令之$project

$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段

 #查询性别为男，年龄大于20的学生，查询结果仅输出年龄姓名 
db.stu.aggregate( 
    {$match:{age:{$gt:20}, gender : "man"}}, 
    {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
 ) 

#查询男女生人生，输出人数
db.stu.aggregate(
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
     {$project:{_id:0,counter:1}}
     )

 

6 管道命令之$sort

$sort用于将输入的文档排序后输出

#查询男女人数，按照人数降序排序

db.stu.aggregate(
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
     {$sort:{counter:-1}}
 )

 

7 管道命令之$skip 和 $limit

• $limit限制返回数据的条数
• $skip 跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数
• 同时使用时先使用skip在使用limit

#统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据
 db.stu.aggregate(
     {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
     {$sort:{counter:-1}},
     {$skip:1},
     {$limit:1}
 )