Spring Boot JPA - Querydsl
Querydsl 是一个类型安全的 Java 查询框架，支持 JPA, JDO, JDBC, Lucene, Hibernate Search 等标准。类型安全（Type safety）和一致性（Consistency）是它设计的两大准则。在 Spring Boot 中可以很好的弥补 JPA 的不灵活，实现更强大的逻辑。
依赖
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-apt</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
</dependency>因为是类型安全的，所以还需要加上Maven APT plugin，使用 APT 自动生成一些类:
<project>
<build>
<plugins>
...
<plugin>
<groupId>com.mysema.maven</groupId>
<artifactId>apt-maven-plugin</artifactId>
<version>1.1.3</version>
<executions>
<execution>
<phase>generate-sources</phase>
<goals>
<goal>process</goal>
</goals>
<configuration>
<outputDirectory>target/generated-sources</outputDirectory>
<processor>com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor</processor>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
...
</plugins>
</build>
</project>基本概念
每一个 Model (使用 @javax.persistence.Entity 注解的)，Querydsl 都会在同一个包下生成一个以 Q 开头（默认，可配置）的类，来实现便利的查询操作。
如：
JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager);
// 基本查询
List<Person> persons = queryFactory.selectFrom(person)
.where(
person.firstName.eq("John"),
person.lastName.eq("Doe"))
.fetch();
// 排序
List<Person> persons = queryFactory.selectFrom(person)
.orderBy(person.lastName.asc(),
person.firstName.desc())
.fetch();
// 子查询
List<Person> persons = queryFactory.selectFrom(person)
.where(person.children.size().eq(
JPAExpressions.select(parent.children.size().max())
.from(parent)))
.fetch();
// 投影
List<Tuple> tuples = queryFactory.select(
person.lastName, person.firstName, person.yearOfBirth)
.from(person)
.fetch();有没有很强大？ 。。。。。 来看一个具体一点的例子吧：
实例
接着上一章的几个表，来一点高级的查询操作：
Spring 提供了一个便捷的方式使用 Querydsl，只需要在 Repository 中继承 QueryDslPredicateExecutor 即可：
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long>, QueryDslPredicateExecutor<User> {
}然后就可以使用 UserRepository 无缝和 Querydsl 连接：
userRepository.findAll(user.name.eq("lufifcc")); // 所有用户名为 lufifcc 的用户
userRepository.findAll(
user.email.endsWith("@gmail.com")
.and(user.name.startsWith("lu"))
.and(user.id.in(Arrays.asList(520L, 1314L, 1L, 2L, 12L)))
); // 所有 Gmail 用户，且名字以 lu 开始，并且 ID 在520L, 1314L, 1L, 2L, 12L中
userRepository.count(
user.email.endsWith("@outlook.com")
.and(user.name.containsIgnoreCase("a"))
); // Outlook 用户，且名字以包含 a (不区分大小写)的用户数量
userRepository.findAll(
user.email.endsWith("@outlook.com")
.and(user.posts.size().goe(5))
); // Outlook 用户，且文章数大于等于5
userRepository.findAll(
user.posts.size().eq(JPAExpressions.select(user.posts.size().max()).from(user))
);// 文章数量最多的用户另外， Querydsl 还可以采用 SQL 模式查询，加入依赖：
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-sql</artifactId>
</dependency>1. 然后，获取所有用户邮箱：
@GetMapping("users/emails")
public Object userEmails() {
QUser user = QUser.user;
return queryFactory.selectFrom(user)
.select(user.email)
.fetch();
}
// 返回
[
"lufficc@qq.com",
"allen@qq.com",
"mike@qq.com",
"lucy@qq.com"
]2. 获取所有用户名和邮箱：
@GetMapping("users/names-emails")
public Object userNamesEmails() {
QUser user = QUser.user;
return queryFactory.selectFrom(user)
.select(user.email, user.name)
.fetch()
.stream()
.map(tuple -> {
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
map.put("name", tuple.get(user.name));
map.put("email", tuple.get(user.email));
return map;
}).collect(Collectors.toList());
}
// 返回
[
{
"name": "Lufficc",
"email": "lufficc@qq.com"
},
{
"name": "Allen",
"email": "allen@qq.com"
},
{
"name": "Mike",
"email": "mike@qq.com"
},
{
"name": "Lucy",
"email": "lucy@qq.com"
}
]注意到投影的时候，我们可以直接利用查询时用到的表达式来获取类型安全的值，如获取 name : tuple.get(user.name)，返回值是 String 类型的。
3. 获取所有用户ID，名称，和他们的文章数量：
@GetMapping("users/posts-count")
public Object postCount() {
QUser user = QUser.user;
QPost post = QPost.post;
return queryFactory.selectFrom(user)
.leftJoin(user.posts, post)
.select(user.id, user.name, post.count())
.groupBy(user.id)
.fetch()
.stream()
.map(tuple -> {
Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
map.put("id", tuple.get(user.id));
map.put("name", tuple.get(user.name));
map.put("posts_count", tuple.get(post.count()));
return map;
}).collect(Collectors.toList());
}
// 返回
[
{
"id": 1,
"name": "Lufficc",
"posts_count": 9
},
{
"id": 2,
"name": "Allen",
"posts_count": 6
},
{
"id": 3,
"name": "Mike",
"posts_count": 6
},
{
"id": 4,
"name": "Lucy",
"posts_count": 6
}
]4. 获取所有用户名，以及对应用户的 Java 、Python 分类下的文章数量：
@GetMapping("users/category-count")
public Object postCategoryMax() {
QUser user = QUser.user;
QPost post = QPost.post;
NumberExpression<Integer> java = post.category
.name.lower().when("java").then(1).otherwise(0);
NumberExpression<Integer> python = post.category
.name.lower().when("python").then(1).otherwise(0);
return queryFactory.selectFrom(user)
.leftJoin(user.posts, post)
.select(user.name, user.id, java.sum(), python.sum(), post.count())
.groupBy(user.id)
.orderBy(user.name.desc())
.fetch()
.stream()
.map(tuple -> {
Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
map.put("username", tuple.get(user.name));
map.put("java_count", tuple.get(java.sum()));
map.put("python_count", tuple.get(python.sum()));
map.put("total_count", tuple.get(post.count()));
return map;
}).collect(Collectors.toList());
}
// 返回
[
{
"username": "Mike",
"java_count": 3,
"python_count": 1,
"total_count": 5
},
{
"username": "Lufficc",
"java_count": 2,
"python_count": 4,
"total_count": 9
},
{
"username": "Lucy",
"java_count": 1,
"python_count": 1,
"total_count": 5
},
{
"username": "Allen",
"java_count": 2,
"python_count": 1,
"total_count": 5
}
]注意这里用到了强大的 Case 表达式（Case expressions） 。
5. 统计每一年发文章数量，包括 Java 、Python 分类下的文章数量：
@GetMapping("posts-summary")
public Object postsSummary() {
QPost post = QPost.post;
ComparableExpressionBase<?> postTimePeriodsExp = post.createdAt.year();
NumberExpression<Integer> java = post.category
.name.lower().when("java").then(1).otherwise(0);
NumberExpression<Integer> python = post.category
.name.lower().when("python").then(1).otherwise(0);
return queryFactory.selectFrom(post)
.groupBy(postTimePeriodsExp)
.select(postTimePeriodsExp, java.sum(), python.sum(), post.count())
.orderBy(postTimePeriodsExp.asc())
.fetch()
.stream()
.map(tuple -> {
Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
map.put("time_period", tuple.get(postTimePeriodsExp));
map.put("java_count", tuple.get(java.sum()));
map.put("python_count", tuple.get(python.sum()));
map.put("total_count", tuple.get(post.count()));
return map;
}).collect(Collectors.toList());
}
// 返回
[
{
"time_period": 2015,
"java_count": 1,
"python_count": 3,
"total_count": 6
},
{
"time_period": 2016,
"java_count": 4,
"python_count": 2,
"total_count": 14
},
{
"time_period": 2017,
"java_count": 3,
"python_count": 2,
"total_count": 7
}
]补充一点
Spring 参数支持解析 com.querydsl.core.types.Predicate，根据用户请求的参数自动生成 Predicate，这样搜索方法不用自己写啦，比如：
@GetMapping("posts")
public Object posts(@QuerydslPredicate(root = Post.class) Predicate predicate) {
return postRepository.findAll(predicate);
}
// 或者顺便加上分页
@GetMapping("posts")
public Object posts(@QuerydslPredicate(root = Post.class) Predicate predicate, Pageable pageable) {
return postRepository.findAll(predicate, pageable);
}然后请求：
/posts?title=title01 // 返回文章 title 为 title01 的文章
/posts?id=2 // 返回文章 id 为 2 的文章
/posts?category.name=Python // 返回分类为 Python 的文章（你没看错，可以嵌套，访问关系表中父类属性）
/posts?user.id=2&category.name=Java // 返回用户 ID 为 2 且分类为 Java 的文章注意，这样不会产生 SQL 注入问题的，因为不存在的属性写了是不起效果的，Spring 已经进行了判断。
再补充一点，你还可以修改默认行为，继承 QueryDslPredicateExecutor 接口：
@Repository
public interface PostRepository extends JpaRepository<Post, Long>, QueryDslPredicateExecutor<Post>, QuerydslBinderCustomizer<QPost> {
default void customize(QuerydslBindings bindings, QPost post) {
bindings.bind(post.title).first(StringExpression::containsIgnoreCase);
}
}这样你再访问 /posts?title=title01 时，返回的是文章标题包含 title01 ，而不是仅仅等于的所有文章啦!
总结
本文知识抛砖引玉， Querydsl 的强大之处并没有完全体现出来，而且 Spring Boot 官方也提供了良好的支持，所以，掌握了 Querydsl，真的不愁 Java 写不出来的 Sql，重要的是类型安全（没有强制转换），跨数据库（Querydsl 底层还是 JPA 这样的技术，所有只要不写原生 Sql，基本关系型数据库通用）。对了，源代码在这里 example-jpa，可以直接运行的~~
大家有什么好的经验也可以在评论里提出来啊。
