python之路:Day03 --- Python基础3 >>函数
本节内容
1.函数基本语法及特性
2.参数
3.局部变量与全局变量
4.返回值
嵌套函数
5.递归
6.匿名函数
7.高阶函数
8.内置函数
一、函数基本语法及特性
区别
面向过程编程：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处。
函数式编程：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可。
面向对象编程：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
特性
1.减少重复代码
2.使程序变得可扩展
3.使程序变得易维护
定义和使用
def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值
函数的定义主要有如下要点：
- def：表示函数的关键字
- 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
- 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数：为函数体提供数据
- 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
二、参数
函数的有三中不同的参数：
- 普通参数
- 默认参数
- 关键参数
- 动态参数
# ######### 定义函数 ######### # name 叫做函数func的形式参数，简称：形参 def func(name): print name # ######### 执行函数 ######### # 'wupeiqi' 叫做函数func的实际参数，简称：实参 func('xiaoming') 形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量 实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def func(*args): print args # 执行方式一 func(11,33,4,4454,5) # 执行方式二 li = [11,2,2,3,3,4,54] func(*li)
def func(**kwargs): print args # 执行方式一 func(name＝'xiaoming',age=18) # 执行方式二 li = {'name':'xiaoming', age:18, 'gender':'male'} func(**li)
def func(*args, **kwargs): print args print kwargs
def stu_register(name,age,course,country="CN"): pass ''' country就是关键参数 正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。 '''
三、局部变量与全局变量
局部变量
name = "Xiao Ming"
def change_name(name):
print("before change:",name)
name = "小明,一个有梦想的男人"
print("after change", name)
change_name(name)
print("在外面看看name改了么?",name)
输出
before change: Xiao Ming after change 小明,一个有梦想的男人 在外面看看name改了么? Xiao Ming
全局变量与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：
在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
四、返回值
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
五、递归
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) ==0:
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
输出：
10
5
2
1
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈 的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
六、匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
实际运用案列
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
输出
1 25 49 16 64
七、高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,abs)
print(res)
八、内置参数
# abs() 绝对值 n = abs(-1) print(n) #bool 判断布尔值 # 0, None,"", [], () print(bool(0)) # all() 所有为真，才为真 a = all([1,2,3]) print(a) # any() 只要有真，就为真 a1 = any([0,None,1]) print(a1) #bin() 把十进制转换为二进制 #oct() 把十进制转转换为对应的八进制 #hex() 把十进制转转换为对应的十六进制 print(bin(10)) print(oct(10)) print(hex(10)) # utf-8 一个汉字：三个字节 # gbk 一个汉字：二个字节 #bytes(转换的字符，按照什么编码转换) 字符串转换字节类型 b = "小明" b1 = bytes(b,encoding="utf-8") print(b1) b1 = bytes(b,encoding="gbk") print(b1) #字节转化成字符串 str(bytes(b,encoding="utf-8"),encoding="utf-8") # compile() #将字符串，编译成python代码 # eval() # 执行表达式，并且获取结果 有返回值 ret = eval("7+9+8") print(ret) # exec() # 执行python代码，接收：代码或者字符串 没有返回值 exec("7+9+8") # filter(), --》函数返回True，将元素添加到结果中 # map() --》 将函数的返回值添加到结果中 # filter(函数，可迭代的对象) -->筛选符合条件的元素 li = [11,22,33,44,55,] res = filter(lambda a:a>33,li) print(list(res)) # map(函数，可迭代的对象（可以for循环的东西）) --> 为一个对象批量做统一操作 res1 = map(lambda a1:a1+100,li) # 列表里的每个元素加100 print(list(res1)) # globals() # 代表全部的全局变量 # locals() # 代表全部的局部变量 # len() # 计算对象的长度 b = "小明" print(len(b)) # 在python3中，默认是按字符计算， # 在python2中，只能按字节计算 b1 = bytes(b, encoding='utf-8') # 可以先转换成字节在计算 print(len(b1)) # pow() # 求多少次方 x = 2**10 print(x) x1 = pow(2,10) print(x1) # round() 四舍五入 z = round(1.5) print(z) z1 = round(2.6) print(z1) # zip() # 把下面三个列表的第一个元素合成 l1 = ["小明",11,22,33] l2 = ["is",11,22,33] l3 = ["男人",11,22,33] p = zip(l1,l2,l3) # print(list(p)) p1 = list(list(p))[0] p2 = " ".join(p1) print(p2)
内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
从小到大，唯一不变的就是那颗不爱读书的心
