Elasticsearch,Kibana,Logstash,NLog实现ASP.NET Core 分布式日志系统
Elasticsearch - 简介
Elasticsearch 作为核心的部分,是一个具有强大索引功能的文档存储库,并且可以通过 REST API 来搜索数据。它使用 Java 编写,基于 Apache Lucene,尽管这些细节隐藏在 API 中。通过被索引的字段,可以用许多不同的聚合方式找到任何被存储(索引)的文档。但是,ElasticSearch不仅仅只提供对这些被索引文档的强大搜索功能。快速、分布式、水平扩展,支持实时文档存储和分析,支持数百台服务器和 PB 级索引数据。同时作为 Elastic stack (aka ELK) 的核心,提供了诸如 LogStash、Kibana 和更多的强大应用。
Kibana 是 Elasticsearch 中专门提供强有力的可视化查询Web应用程序。使用Kibana,能非常简单地为 Elasticsearch 中索引的数据创建查询、图表和仪表盘。
Elasticsearch开放了一个 REST API,你会发现许多文档示例是 HTTP 调用,你可以尝试使用 curl 或 postman 等工具。当然,这个 API 的客户端已经用许多不同的语言编写,包括.Net、Java、Python、Ruby和JavaScript等。
Logstash是一个具备实时处理能力的开源的数据收集引擎。可以动态地从不同的来源收集数据,将数据处理(过滤、变形)过之后统一输出到某个特定地址,为将来更多样化的数据分析做准备。
如果你想阅读更多,Elasticsearch 官方网站 可能是最好的地方。
注意:文章可能比较长,如果对Elasticsearch安装以及了解的,可以直接略过,看ASP.NET Core和Nlog部分,本文所有linux命令均在root用户下操作。
Java环境安装
懒人一键安装
yum install java*
查看JDK版本信息
java -version
Elasticsearch文档
安装
官方网站有很多安装方式,我这里采用的rpm安装,大家可以按照自己习惯的方式进行安装即可,下载地址。
//进入local目录 cd /usr/local //创建elasticsearch文件夹 mkdir elasticsearch //进入elasticsearch文件夹 cd elasticsearch //开始下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.0.rpm //开始安装 rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
配置
//查找安装目录 whereis elasticsearch //进入安装目录 cd /etc/elasticsearch //编辑配置文件 vi elasticsearch.yml
主要配置Network.host(本机ip)和http.port(默认9200)(目前单节点模式,其他参数请参考官方文档)
启动服务
//开启端口9200 firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent //重新加载配置 firewall-cmd --reload //设置服务开机启动 systemctl enable elasticsearch //启动服务 systemctl start elasticsearch
在浏览器打开http://192.168.30.128:9200,如下图所示表示启动成功了
Kibana文档
安装
//进入elasticsearch目录 cd /usr/local/elasticsearch //下载Kibana rpm 64位包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.0-x86_64.rpm //安装Kibana rmp -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm
配置
//进入安装目录 cd /etc/kibana //编辑配置文件 vi kibana.yml
设置端口号:5601,Host地址:"192.168.30.128" ,elasticsearch服务地址为:"http://192.168.30.128:9200"
启动服务
//开启端口5601 firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent //重新加载配置 firewall-cmd --reload //设置服务开机启动 systemctl enable kibana //启动服务 systemctl start kibana
在浏览器打开http://192.168.30.128:5601,将进入到Kibana管理界面
LogStash文档
安装
//进入elasticsearch目录 cd /usr/local/elasticsearch //下载logstash rpm包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.rpm //安装rpm包 rpm -ivh logstash-5.5.0.rpm
配置
//进入安装目录 cd /etc/logstash //进入conf.d目录 cd conf.d //新增配置信息 vi nlog.conf
input:采用TCP监控本机8001端口的消息
filter:使用grok 插件,自定义消息格式,推荐使用grokdebug在线进行调试
output:使用elasticsearch作为数据存储
注意:官方有非常丰富的插件进行消息处理,具体可以查看官方文档。
启动服务
//开启端口8001 firewall-cmd --add-port=8001/tcp --permanent //重载配置 firewall-cmd --reload //设置开机启动 systemctl enable logstash //启动logstash systemctl start logstash
ASP.ENT Core结合Nlog进行日志记录
下面是本文介绍的重点内容了,通过Nlog记录日志,将消息发送到logstash,logstash将转换后的消息存储到elasticsearch,并供在kibana中查询使用。
创建ASP.NET Core项目
本文通过VS2017创建的.NETCore 1.1 项目 Elasticsearch.QuickStart
通过Nuget安装Nlog依赖包
NLog.Web.AspNetCore
Nlog.Extensions.Logging (pre版本)
在Startup.cs添加Nlog服务
新增Nlog配置(Web根目录)
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" autoReload="true" internalLogLevel="Warn" internalLogFile="internal-nlog.txt"> <extensions> <!--enable NLog.Web for ASP.NET Core--> <add assembly="NLog.Web.AspNetCore"/> </extensions> <!-- define various log targets --> <!--定义日志文件目录--> <variable name="logDirectory" value="${basedir}/logs/${shortdate}"/> <variable name="nodeName" value="node1"/> <targets async="true"> <!-- 全部日志target --> <target xsi:type="File" name="allfile" fileName="${logDirectory}/nlog-all/${shortdate}.log" layout="#node1#${longdate}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#" keepFileOpen="false" /> <!-- 本地文件日志target --> <target xsi:type="File" name="ownLog-file" fileName="${logDirectory}/nlog-${level}/${shortdate}.log" layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#" keepFileOpen="false" /> <!-- Tcp日志target --> <target xsi:type="Network" name="ownLog-tcp" keepConnection="false" address ="tcp://192.168.30.128:8001" layout="#${longdate}#${nodeName}#${logger}#${uppercase:${level}}#${callsite}#${callsite-linenumber}#${aspnet-request-url}#${aspnet-request-method}#${aspnet-mvc-controller}#${aspnet-mvc-action}#${message}#${exception:format=ToString}#" /> <!--grok 规则--> <!--%#{DATA:request_time}#%{DATA:node_name}#%{DATA:class_name}#%{DATA:log_level}#%{DATA:call_site}#%{DATA:line_number}#%{DATA:request_url}#%{DATA:request_method}#%{DATA:container_name}#%{DATA:action_name}#%{DATA:log_info}#%{DATA:exception_msg}#--> <!--空白--> <target xsi:type="Null" name="blackhole" /> </targets> <!--日志级别 Trace -》Debug-》 Info -》Warn-》 Error-》 Fatal--> <!--日志规则--> <rules> <!--全部日志, 包括Microsoft日志--> <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" /> <!--自定义日志,排除Microsoft日志--> <logger name="Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" /> <logger name="*" minlevel="Debug" writeTo="ownLog-file" /> <logger name="*" minlevel="Info" writeTo="ownLog-tcp" /> </rules> </nlog>
注意:Tcp target中的address指向在logstash中监听的地址,在注释中也给出来了grok的模板信息。
测试Nlog日志记录
在Kibana中查看最终效果
总结
本文只是一个示例教程,希望能起到一个抛砖引玉的作用,详细功能需要大家参考官方文档。Elasticsearch,Kibana,logstash功能非常强大,我也是刚刚接触到,如果有不对的地方,还望大家多多包涵和指正。如果这篇文档对大家有帮助,请点一个赞,谢谢了。
参考
1:LogStash+ElasticSearch简单使用(CentOS)
2:使用ElasticSearch,Kibana,ASP.NET Core和Docker可视化数据
3:Elastic Stack and Product Documentation