算法排序【时间复杂度O(n^2)】

排序算法的两个原则：

1.输出结果为递增或者递减。

2.输出结果为原输入结果的排列或者重组。

平均时间复杂度为O(n^2)的排序算法有三种：

冒泡排序，插入排序，选择排序。

 

一。冒泡排序：

即谁冒泡泡冒得快，上升的就快。

/*冒泡排序 复杂度O(n^2)
          * 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
             2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
             3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
             4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
           */
public int[] BubblingSort(int[] arr)
{
    int temp = 0;
    boolean unsort = true;
        
    while(unsort)
    {
          for(int i=0;i<arr.length;i++)
          {
        if(arr[i]>arr[i+1])
        {
            temp = arr[i];
            arr[i] = arr[i+1];
            arr[i+1] = temp;
            unsort = true;
        }
          }
    }
        return arr;
}

冒泡排序平均时间复杂度为O(n^2)。

 

二。插入排序

工作原理是通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序的序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

主要有两个动作：操作和交换。

/*插入排序 默认第一个元素是已被排序
 * 取出下一个元素 在已排序的元素中进行比较
 * 如果已排序的元素大于该元素 则将该元素移动到下一位置
  * 直到找到小于或等于的该元素的位置
  * 将该元素插入到该位置   
  * 如果比较操作的代价大于交换操作的话 就要考虑用二分查找法
  * 最差复杂度O(N^2) 最优时间复杂度O(N) 平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度O(N)
   * 和冒泡排序是一个级别
  */
public void insertSort(int[] data)
{
        int temp = 0;
        for(int i=1;i<data.length;i++)
            {
    for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--)
        {
                temp = data[j-1];
                data[j-1] = data[j];
                data[j] = temp;
                        }
            }
}

 

三，选择排序

在未排序序列中找到最小元素，存放在排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小最小元素，然后放到排序序列的末尾。以此类推，知道所有元素均排序完毕。

/*选择排序：首先在未排序的元素中找到最小的元素 放在排序序列的起始位置
 * 然后在从生下的序列元素中继续找到最小元素，然后放在已排序序列的末尾
 * 复杂度O(N^2)*/
public void selectionSort(int[] array)
{
        int i,j;
        int temp;
        for(i=0;i<array.length-1;i++)
              {
       int min = i;
       for(j=i+1;j<array.length;j++)
                {
                        if(array[min] > array[j])
                {
            min=j;
                }
                }
            
        temp = array[min];
        array[min] = array[i];
        array[i] = temp;
            
                }
}