SQLite – GROUP BY
SQLite - GROUP BY
SQLite GROUP BY子句中使用与SELECT语句的合作安排相同的数据组。
在GROUP BY子句之前一个SELECT语句的WHERE子句,先于ORDER BY子句。
语法:
GROUP BY子句的基本语法如下所示。
GROUP BY子句必须遵循的条件在WHERE子句中,必须先于ORDER BY子句使用的是如果一个人。
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
您可以使用GROUP BY子句中多个列。确保使用的任何列组,该列应该在column-list可用。
例子:
COMPANY table有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
如果你想知道每个客户的工资总额,然后通过查询集团将如下:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000.0
David 85000.0
James 10000.0
Kim 45000.0
Mark 65000.0
Paul 20000.0
Teddy 20000.0
现在,让我们创建三个记录公司表使用INSERT语句如下:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在,我们与重复名称表有以下记录:
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0
再一次,让我们使用相同的声明group by所有记录使用的名字列如下:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000
David 85000
James 20000
Kim 45000
Mark 65000
Paul 40000
Teddy 20000
让我们使用ORDER BY子句以及GROUP BY子句如下:
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果:
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Teddy 20000
Paul 40000
Mark 65000
Kim 45000
James 20000
David 85000
Allen 15000