oracle优化：避免全表扫描（高水位线）

      如果我们查询了一条SQL语句，这条SQL语句进行了全表扫描，那到底是扫描了多少个数据块呢？是表有多少数据，就扫描多少块吗？不是的。而是扫描高水位线一下的所有块。有的时候有人经常说，我的表也不大呀，怎么查询了这么久，其实奥秘就是高水位线了。

      在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。也就是说，这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块.

     这也就产生一种我们经常遇到的情况，产生大量碎片。如何消除碎片呢？有move和shrink两种方法。1.如果你只是收缩空间，数据增长很慢，那用shrink可以但是如果数据增长很快的话，用move就比较合适。2.move从segment的底部开始，move这些rows到segment的头部。Shrink则是delete/insert相结合，这样会产生非常多的UNDO和REDO。（move和shrink之后，索引会失效，需要重建索引）推荐使用move。