进程池中回调函数的意义

from multiprocessing import Process, Pool
import time
import os


def Foo(i):
    time.sleep(2)
    print("in process:", os.getpid())
    return i + 100


def Bar(arg):
    print('-->exec done:', arg, os.getpid())


pool = Pool(5)  # 允许进程池中同时放入5个进程

for i in range(10):
    pool.apply_async(func=Foo, args=(i,), callback=Bar) # callback：回调
    # pool.apply(func=Foo, args=(i,))
print(os.getpid())
print('end')
pool.close()
pool.join()  # 进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭。

　　实际执行结果为：

52617
end
in process: 52620
in process: 52619
in process: 52618
in process: 52621
-->exec done: 101 52617
in process: 52622
-->exec done: 100 52617
-->exec done: 102 52617
-->exec done: 103 52617
-->exec done: 104 52617
in process: 52619
in process: 52620
in process: 52621
in process: 52618
in process: 52622
-->exec done: 107 52617
-->exec done: 105 52617
-->exec done: 108 52617
-->exec done: 109 52617
-->exec done: 106 52617

其中，主进程号为52617，而子进程中回调函数的进程号也为52617，因此可以判定回调函数是由主进程所执行

其意义在于：假设子进程在执行完成后需要将结果写到数据库中，如果有及其多的子进程，那么短期内访问数据库的请求会大量增加，

造成数据阻塞；而如果引入回调函数，那么所有的子进程只需要共享一个请求便能连接到数据库，使效率更高。