弱引用

弱引用

正是因为有引用，对象才会在内存中存在。

当对象的引用数量归零后，垃圾回收程序会把对象销毁。

但是，有时需要引用对象，而不让对象存在的时间超过所需时间。

这经常用在缓存中。

 

弱引用不会增加对象的引用数量。

引用的目标对象称为所指对象（referent）。

因此我们说，弱引用不会妨碍所指对象被当作垃圾回收。

弱引用在缓存应用中很有用，因为我们不想仅因为被缓存引用着而始终保存缓存对象。

 

如果对象存在，调用弱引用可以获取对象；否则返回 None。

弱引用是可调用的对象，返回的是被引用的对象；如果所指对象不存在了，返回 None。

 

WeakValueDictionary简介

WeakValueDictionary 类实现的是一种可变映射，里面的值是对象的弱引用。

被引用的对象在程序中的其他地方被当作垃圾回收后，对应的键会自动从 WeakValueDictionary 中删除。

因此，WeakValueDictionary 经常用于缓存。

 

临时变量引用了对象，这可能会导致该变量的存在时间比预期长。

通常，这对局部变量来说不是问题，因为它们在函数返回时会被销毁。

但是全局变量，除非显式删除，否则不会消失。

 

weakref 模块还提供了 WeakSet 类，按照文档的说明，这个类的作用很简单：“保存元素弱引用的集合类。元素没有强引用时，集合会把它删除。

”如果一个类需要知道所有实例，一种好的方案是创建一个WeakSet 类型的类属性，保存实例的引用。

如果使用常规的 set，实例永远不会被垃圾回收，因为类中有实例的强引用，而类存在的时间与Python 进程一样长，除非显式删除类。

 

弱引用的局限

不是每个 Python 对象都可以作为弱引用的目标（或称所指对象）。

基本的 list 和 dict 实例不能作为所指对象，但是它们的子类可以轻松地解决这个问题：

class MyList(list):

"""list的子类，实例可以作为弱引用的目标"""

 

a_list = MyList(range(10))

# a_list可以作为弱引用的目标

 

wref_to_a_list = weakref.ref(a_list)

 

set 实例可以作为所指对象。用户定义的类型也没问题。

但是，int 和 tuple 实例不能作为弱引用的目标，甚至它们的子类也不行。