主动学习

 主动学习通过“选择策略”主动从未标注的样本集中挑选部分（1个或N个）样本让相关领域的专家进行标注；然后将标注过的样本增加到训练数据集给“学习模块”进行训练；当“学习模块”满足终止条件时即可结束程序，否则不断重复上述步骤获得更多的标注样本进行训练。 

 

参考文献：

【1】Active Learning: 一个降低深度学习时间，空间，经济成本的解决方案

【2】Active Learning - 01：深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价

【3】主动学习——active learning

【4】主动学习 active learning（简单例子）

【5】主动学习、纯半监督学习、直推学习的联系与区别