L1/L2 Norm

\(L^2 norm\)

\(l^2 norm\) 定义如下：
$ x = \left[ x_1, x_2, ..., x_n \right]^T$，那么定义 $ |x| = \sqrt{ \sum_{i=1}^n x_i^2 } $。L2 norm 也称为欧几里得 Norm。

\(L^1 norm\)

\(l^1 norm\) 定义如下：
$ x = \left[ x_1, x_2, ..., x_n \right]^T$，那么定义 $ |x| = \sum_{i=1}^n |x_i| $。