基础学习之初始模块

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之前学习C语言时，就是在模块这个环节放弃的。因为没有开发语言基础，在学习过程中越往后越难理解，放弃也就成了常事。但也许是因为有了之前C语言的基础，这次在学习python时碰到模块这个概念时，却发现有几分熟悉。先声明：以下内容仅是个人理解。

什么是模块？

在编程过程中，随着代码越写越多，在一个文件里的代码就会越来越长，越来越不容易阅读和维护。

针对这种情况，我们将代码分为了很多个组，分别放到不同的文件里，很多编程语言都采用这样的编程方式。在python中，一个.py文件就是一个模块（Module）。

比如，一个abc.py的文件就是一个名叫abc的模块，一个xyz.py的文件就是一个名叫xyz的模块。

使用模块有什么好处？

1.便于阅读。大家都知道，在长篇幅的内容中去寻找一个点，是一件很困难的事情。如果使用分模块方法，只需要知道我们要寻找的点是属于哪一个包下面下一个模块，就能大大的节省时间。

2.便于维护。道理同1一样，都是因为数量的减少而更加方便维护。

3.减少代码工作量。在编程过程中，对代码进行分模块，当其他地方需要这段代码时，不需要整段代码复制过去，只需要进行一个引用就行。在python中我们可以使用到丰富的内置模块与第三方模块。

4.避免函数名与变量名冲突。因为我们可以将相同名字的函数与变量存到不同的模块中，这样就能避免二者的冲突。但是需要注意的是，尽量不要与内置函数名相同。你也许会想，函数名与变量名相同时可以将他们存入不同的模块之中，那如果模块名相同该怎么办？这里就要提到另一个概念：包（Package）。包可以用来管理和组织模块，在这里模块是包的子集。继续上面的abc.py和xyz.py距离。现在我们将abc.py存入一个名叫hello_world的包，abc.py的名字就成了hello_world.abc,相似的，xyz.py的名字也成了hello_world.xyz。这样，只要上层的包的名称不重复，那其包含的所有模块都不会和别人冲突。

 

模块分为两种，一种是标准库，一种是第三方库。

标准库就是，我们不需要安装就能使用。就是说，安装好python这个软件后，就能直接在编程时使用。比如sys，os等。

第三方库就是，需要安装。

 

今天的学习设计了两个标准库：sys,OS

先来讲讲sys模块

import sys  #导入sys模块
    print(sys.path) #打印sys模块路径

improt 就是用来导入模块的，它可以出现在程序的任何位置。如果需要导入多个模块，直接‘,’分隔就行。比如:

import sys,os,shell

sys.path，指的是sys模块下的‘PATH’功能方法，‘.’就能显示除sys模块后的功能方法。这里的sys.path程序会去当前目录下寻找，接着再去系统里寻找。

下面就是打印出来的sys模块的路径。也就是说sys模块必须存在在这几个文件里，不然的话就说显示未找到。

'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\Hello_world', 
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4', 
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\venv\\Scripts\\python36.zip',
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\venv\\DLLs', 
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\venv\\lib', 
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\venv\\Scripts',
'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\Lib', 
'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\DLLs',
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\venv',
'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4\\venv\\lib\\site-packages', 
'C:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2017.3.1\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

回到刚刚那段代码：

import sys
print(sys.argv)

执行后出来的结果是

['C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled4/Hello_world/abc.py']

这里执行的就是查找到当前文件的绝对路径。

再来看看OS模块

import os
os.system('dir')

得到的结果是

C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled4\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled4/Hello_world/abc.py
 ������ C �еľ�û�б�ǩ��
 �������� D874-2252

 C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled4\Hello_world ��Ŀ¼

2018/01/17  10:42    <DIR>          .
2018/01/17  10:42    <DIR>          ..
2018/01/17  10:42               164 abc.py
2018/01/16  18:06                37 __init__.py
               2 ���ļ�            201 �ֽ�
               2 ��Ŀ¼ 28,550,250,496 �����ֽ�

可以看到，它直接将结果打印出来了，并没有进行保存。我们将结果存进一个变量并且打印出来。

import os
cmd_res=os.system('dir')
print(cmd_res)

 ������ C �еľ�û�б�ǩ��
 �������� D874-2252

 C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled4\Hello_world ��Ŀ¼

2018/01/17  10:50    <DIR>          .
2018/01/17  10:50    <DIR>          ..
2018/01/17  10:50               188 abc.py
2018/01/16  18:06                37 __init__.py
               2 ���ļ�            225 �ֽ�
               2 ��Ŀ¼ 28,548,288,512 �����ֽ�
0

前面一模一样，只是后面多了一个0，这个0 其实就是程序是否正确执行的标志。但是这样的话他依然没有将结果保存，要想将结果保存我们需要使用另外的方法popen()

import os
cmd_res=os.popen("dir")
print(cmd_res)

<os._wrap_close object at 0x030D1930>

诶，这是什么结果，这是打印对象的内存地址。上面代码执行完毕后，系统会将结果存入一个临时地址，返给我们的就是这个临时地址。但我们的目的不是需要内存地址，而是得到结果，那就需要加上另一个方法read（）

import os
cmd_res=os.popen("dir").read()
print(cmd_res)

加上read(),就是去读取这个地址下面的内容，看现在结果是不是出来了。

 驱动器 C 中的卷没有标签。
 卷的序列号是 D874-2252

 C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled4\Hello_world 的目录

2018/01/17  10:57    <DIR>          .
2018/01/17  10:57    <DIR>          ..
2018/01/17  10:57               252 abc.py
2018/01/16  18:06                37 __init__.py
               2 个文件            289 字节
               2 个目录 28,547,301,376 可用字节

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