Mysql 常用命令
Mysql 创建数据表
创建一个学生表
create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(32) NOT NULL, age INT NOT NULL, register_date DATE, PRIMARY KEY ( stu_id ) );
实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
Mysql插入数据
语法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
插入数据
mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4") -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ | 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
Mysql 查询数据
语法
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ | 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 | | 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 | | 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 | +--------+---------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取 mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ | 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。
Mysql where 语句
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
select * from student where register_date > '2016-03-04';
Mysql update 查询
语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause] update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;
Mysql delete 语句
语法
DELETE FROM table_name [WHERE Clause] delete from student where stu_id=5;
Mysql like 语句
语法
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue' select *from student where name binary like "%Li"; select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大写
Mysql 排序
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;
Mysql group by 语句
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
示例
mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | +----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | +----+--------+---------------------+--------+ 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | NULL | 16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
Mysql alter 命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
删除，添加或修改表字段
alter table student drop register_date; #从student表删除register_date 字段
alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
修改表名
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
外键
外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容
mysql> create table class( -> id int not null primary key, -> name char(16)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) CREATE TABLE `student2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(16) NOT NULL, `class_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `fk_class_key` (`class_id`), CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) ) #此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql -u root -h localhost -p #mysql登录用户 show databases; #查看数据库 create database mm; #创建库 use mm; #选中库 show tables; #查看表 create table message( #创建表 id int primary key not null auto_increment, username varchar(125), content text, publish_date datetime ); desc message #查看表结构 show creat table message\G; #方法同上，显示的方式不一样 drop table message; #删除表 drop datatbale mm; #删除数据库
select * from table名 #查看表 insert into message(id,content,publish_date) values(1,'python','lalala','2017-04-01') #表中插入信息 select * from message where publish_date > '2017-04-16 ' #根据条件匹配查询 select * from message whete publish_date > '2017-04-15' and id >=4; select * from message where publish_date > '2017-04-15' and id >=4 and username = 'kk'; select * from message where content like '%kk%' #两边空格填充 select * from message where content is 'kk' #精确匹配 update message set content = 'bbbbbb' where id >= 8 # 修改content的内容 update message set content = 'chinese' where content = 'ops'; update message set title='我是测试'，content='我是一个测试'，username='test' where titil is null; #更新多个点的内容 del from message where publish_date <= '2017-04-16 14:22:22' #根据条件做匹配，然后删除 select * from message order by publish_date desc; #按publish_date时间排序 select count(*) from message where username='kk2'; #计数 select ip,count(*) from accesslog group by ip #统计IP数量 select ip,url,status,count(*) from accesslog group by ip ,url , status; select ip , count(*) from accesslog where log_date >= '2017-01-01' adn log_date < '2019-01-01' group by ip select max(log_date) from accesslog; select min(log_date) from accesslog; select avg(log_date) from accesslog; select date_format(log_date ,'%y-%m-%d') as log_date , ip ,count(*) from accesslog group by log_date,ip;
Mysql 链接Join
我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
假设我们有如下的表：
A B ---- 表名
a b -----列名 1 3 2 4 3 5 4 6
Inner join
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4
Left join
select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b; a | b --+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4
Right join
select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6
Full join
select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操作
mysql> begin； ＃开始一个事务 mysql> insert into a (a) values(555); mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的 #当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；
索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
显示索引信息
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
no pain no gain
