图像灰度变换的实现

我在灰度变换中主要参考了下面这个文档：

http://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/12709361

1、图像反转：观察过黑图片，反转之后便于观察

//图像反转函数image negatives s= 255 - r (r原始像素灰度值，s目标像素灰度值)
static public Image<Gray,Byte> reverse(Image<Gray,Byte> input)
{
var result = input.CopyBlank();

 for (int i = 0; i < input.Width; i++)

{
for (int j = 0; j < input.Height; j++)
{
//result.Data[j, i, 0] = input.Data[j, i, 0];
result.Data[j,i,0] = (byte)(255 - input.Data[j, i, 0]);
}
}

return result;
}

2、对数变换：将图像的灰度值进行扩展（变大），但低灰度的像素扩展幅度大于高灰度的像素

static public Image<Gray, Byte> logtransform(Image<Gray, Byte> input, int c)
{
var result = input.CopyBlank();

for (int i = 0; i < input.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < input.Height; j++)
{
result.Data[j,i,0] = (byte)(c*Math.Log(1+(double)input.Data[j,i,0]/255,2)*255);
}
}

return result;
}

3、幂次变换（伽玛变换）：将漂白或过黑的照片进行修正

static public Image<Gray, Byte> gammatransform(Image<Gray, Byte> input, int c, double gamma)
{
var result = input.CopyBlank();

for (int i = 0; i < input.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < input.Height; j++)
{
result.Data[j,i,0]=(byte)(c*Math.Pow((double)input.Data[j,i,0]/255,gamma)*255);
}
}

return result;
}

 

4、对比拉伸变换：强调图像的某个部分，可以将低对比度的图像拉伸为高对比度的图像。

static public Image<Gray, Byte> contraststretch(Image<Gray, Byte> input)
{
var result = input.CopyBlank();

byte min, max;
double m;
double e,e1,e2;

max=min=input.Data[0,0,0];
for (int i = 0; i < input.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < input.Height; j++)
{
if (min > input.Data[j, i, 0])
{
min = input.Data[j, i, 0];
}
if (max < input.Data[j, i, 0])
{
max = input.Data[j, i, 0];
}
}
}

m = (min + max) / 2;

e1 = Math.Log(1.0 / 0.05 - 1, m / min);
e2 = Math.Log(1.0 / 0.95 - 1, m / max);

e = (e1 < e2) ? e1 : e2;

m = m / 255;

for (int i = 0; i < input.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < input.Height; j++)
{
if (input.Data[j,i,0]!=0)
{
//double a = 1 + Math.Pow(m * 255 / input.Data[j, i, 0], e);
//a = a + 1;
result.Data[j,i,0] = (byte)(1.0*255/(1+Math.Pow(m*255/input.Data[j,i,0],e)));
}
}
}

return result;
}