人工智能实验报告
课程名称: 人工智能 班级: 13 级计本 实验日期: 5 月11日
学号: 136201010495 姓名: 吉玲 成绩:
一、实验名称
线性回归预测系统
二、实验目的及要求
理解和掌握线性回归预测的基本方法,能够编程实现简单的线性回归预测系统。
1、熟悉 Octave 编程语言;
2、线性回归预测函数、代价函数的设计和实现;
3、使用梯度下降算法进行参数学习
三、实验工具
Octave notepad++
四、实验内容与步骤
1、安装编程工具:octave,如图所示:
2、安装完毕 octave 后,双击桌面相应的图标打开:即可使用命令行运行程序, 常用的命令如下:
(1)改变当前目录命令:cd
(2)显示当前路径命令:pwd
(3)显示当目录命令:ls
3、填写相应的代码:
ex1.m界面代码如下:
computeCost.m代码如下:
gradientDescent,m代码如下:
使用Octave-3.2.4软件实验如下:
(1) 打开相应的Octave-3.2.4应用软件,对其进行清屏clc。
(2)调整相应的地址。
(3)加入相应的代码,运用npp.6.1.2软件进行编码,ex1.m和gradientDescent.m和computCost.m的代码如下。
(4)运行。
5、运行的结果如下图:
初始图:
预测走向图:
立体图:
初始位置图:
最佳位置图:
五、实验总结
在本次试验中,我遇到了不少的问题和困难,不过通过我仔细的检查和回忆老师上课时所讲的内容和方法,我最终还是把本次实验做完了。所以在这方面我的知识是很弱的,因此我还需要多学习和加强这方面的知识。不过这次实验,使我了解了线性回归的预测方法和如何去设计和实现代价函数,也了解Octave-3.2.4和notepad++的功能,同时,还学会Octave-3.2.4和notepad++配置的一些方法,验证Octave-3.2.4和notepad++的代码修改运行成图形。