还未对nest基本语法做介绍,就直接来到了example部分,以后会陆续把语法部分补上。

本文主要介绍下我的nest example network plan.

按下列思路开展对example的学习:

goal 1.找到对目标有借鉴意义的example(Preferred example)
goal 2.深入理解以上example
gola 3.初步建立若干实验性NG(neural group),理解实验结果,尝试理解NG的特性,如能发现FNG(functional neural group)最好

实现以上思路的plan

goal 1:

step1: 初步阅读所有example的介绍性说明和部分代码,理解各example含义和运行结果
step2: 将各example分类,概括性描述并赋予优先级,其中优先级最高的一类为对目标有借鉴意义的example(preferred example set: PES)

goal 2:

step1: 根据PES中各example的内容和其对最终目标的意义,对PES中各example排序确定理解次序
step2: 依次理解各example,包括nest语法,python语法, coding style and methodology,并整理出文档
step3: 照例重写各example,并对code做调整以加深理解
step4: 独立重写各example

goal 3:

暂无

nest的example不太多,所以相对珍贵,值得认真对待。