整数拆分问题的动态规划解法

给定一个自然数,分成k部分,A1,A2..的数的和,要求A1<=A2...求有多少种?

原理:整数n拆分成最多不超过m个数的和的拆分数,和n 拆分成最大不超过m的拆分数相等。
根据这个原理,原问题就转化成了求最大拆分为k的拆分个数与最大拆分为k-1的拆分个数的和
(或原问题就转化成了求正好拆分为k个数的拆分方案数与最大拆分为k-1的拆分个数的和)
f(n,k)=f(n,k-1)+f(n-k,k)
实际上也可以看成完全背包问题:
物品有k件:
物品1:1
物品2:1,1
物品3:1,1,1
...
物品k:1,1,..,1(k个)
为什么可以这么看呢:因为要求A1<=A2,虽然是升序,反放来也可以看成降序,所以。。。
f[i,j]=f[i-1,j]+f[i,j-cost[i]]
而其实cost[i]=i
所以:f[i,j]=f[i-1,j]+f[i,j-i]
posted @ 2014-11-06 16:55  Mose  阅读(1709)  评论(0编辑  收藏  举报