Clapack安装
http://www.cnblogs.com/random_walk/archive/2009/11/13/1602682.html
关于CLAPACK的使用网上的资料并不多。主要就是官方网站上的安装说明，以 及LAPACK官方论坛上的一些资料。然而，国外一般科研使用的平台都是UNIX或LINUX, 所以对于windows上使用CLAPACK的相关介绍就很少。幸运的是，官方提供了CLAPACK的windows版本，而且还有专门的 VisualStudio工程包。所以，对于广大VS用户来说可谓非常之方便。
然而，即使如此，很多人在使用的过程中还是出现这样那样的问题。其中，多数的情况都是出在编译的时候。而且上网提问多数都没人能够解答。
鉴于此，本人就对如何在VC上编译和使用CLAPACK库，作下简单的说明。
1、什么是CLAPACK:
CLAPACK是LAPACK的C语言接口。LAPACK的全称是Linear Algebra PACKage，是非常著名的线性代数库。原版的LAPACK是用Fortran写的，为了方便C/C++程序的使用，就有了LAPACK的C接口CLAPACK。
LAPACK的主页是 http://www.netlib.org/lapack/
CLAPACK则在 http://www.netlib.org/clapack/。
这两个库都是开源的，可以在官方网站免费下载和使用。
2、CLAPACK的安装:
所谓的安装其实就是把源代码编译成我们可以调用的库.lib文件。
首先从主页上下载CLAPACK包。http://www.netlib.org/clapack/ 上有很多版本。我们选择
http://www.netlib.org/clapack/CLAPACK-3.1.1-VisualStudio.zip
大小: 42MB
版本: 3.1.1
是专门提供给VS用户的。
（注意:VS的版本不能太低。VC6.0是无法使用的。VS2005及以上都应该没问题。本人用的是VS2008。测试的时候发现工程文件版本太老，还需要转换一下呢。当然转换后运行也很正常。如果你坚持要使用VC++6.0那请下载http://www.netlib.org/clapack/CLAPACK3-Windows.zip 这是CLAPACK3.0版，比我介绍的版本3.1.1版要旧一些）
下载解压后，我们可以看到如下目录结构:
\SRC CLAPACK的源代码
\BLAS BLAS的源代码
\F2CLIBS F2C的源代码
\LIB 编译后的库文件.lib
\INCLUDE 头文件
\TESTING 一些使用范例程序
\INSTALL 里面有UNIX和其他平台下安装的文件和方法。lawn81.pdf文件是CLAPACK的使用说明，大家使用的时候可以看看。
这里我要提醒大家。虽然软件包里已经有编译好的.lib文件，就在\LIB中。但是我建议大家不要直接使用他们，还是自己编译一下再用才保险。很多人就是因为直接使用他们而出错的。这点非常重要！如果你就是直接调用他们失败的，那不妨先自己编译一下再试试。
另外，CLAPACK需要F2CLIBS库，并且使用了blas和tmglib这两个外部的库。这几个库都已经包含在了CLAPACK的安装包中。所以，大家无需另外下载。当然，使用前我们还是要重新编译一下的，原因上面已经说过了。
接下来，我详细地讲讲如何编译他们。
首先双击 clapack.vcproj打开工程项目文件。工程中已经包含了所有的子项目。
我们根据个人需要，编译成debug模式，或者release模式。为了能在自己的程序调用中方便的进行debug，我这里就以debug模式为例说明。我的系统是win32。如果你是64位系统也是支持的，操作方法类似。
首先编译F2CLIBS，用于将fortran转换为c语言。
选择libf2c子项目。直接生成之。编译过程中可能会有一些warning，不要理会他们。编译成功后，输出文件是libf2cd.lib。这里的d就 是debug模式，如果是release模式就是libf2cd.lib。输出文件默认路径是\LIB文件夹。注意，\LIB\Win32下已经有一些 lib了。大家最好把他们都先删除了，以免新旧文件混淆。
接着编译tmglib。这是一个矩阵库。
这个库在TESTING\MATGEN里面。选择他生成就好了。
输出文件还是在\LIB里面。文件名是tmglibd.lib。
然后是编译blas，选择项目blas, 编译之。输出文件BLASd.lib。
最后是编译CLAPACK，生成clapackd.lib.
其他模式对应的输出文件大家可以参看下表。
这里需要注意的是，不同模式间不要混合使用。
Win 32
| Configuration | F2c | Reference BLAS | CLAPACK | CBLASWRAP | F77BLASWRAP | TMGLIB |
| Win32 - Release | ||||||
| Win32 - Release no wrap |
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|||
| Win32 - Debug | ||||||
| Win32 - Debug no wrap |
|
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x64
| Configuration | F2c | Reference BLAS | CLAPACK | CBLASWRAP | F77BLASWRAP | TMGLIB |
| x64 - Release | ||||||
| x64 - Release no wrap |
|
|
|
|||
| x64 - Debug | ||||||
| x64 - Debug no wrap |
|
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3、如何调用CLAPACK:
前面，我们已经生成了CLAPACK的库文件了。那么如何在自己的程序中使用他们呢？
其实很简单。你所需要的只有两部分:
1)头文件
头文件就是.h文件。存放在\INCLUDE中。在自己的工程里加入这个目录就行了。里面的文件最好不要作任何修改。程序中主要调用的头文件是clapack.h和f2c.h。
2)库文件
库文件就是我们前面编译生成的那些lib文件了。
这里，我就以一个具体的调用实例详细地说明如何在VC中设置和使用CLAPACK。
首先，VC中项目的设置方式是:
项目的属性里。C/C++选项卡中，附加包含目录里添加\INCLUDE目录。
连接器选项卡中。附加库目录里添加\LIB\Win32目录。然后附加依赖项添加libf2cd.lib BLASd.lib clapackd.lib tmglibd.lib。(根据不同的编译模式和个人需要以及系统需要选择库文件)
另外，如果想在调试时能对库函数进行源码级调试。那么需要在VS的 工具--选项--项目和解决方案--VC++目录 中添加\SRC的目录。
本文，我们将调用CLAPACK的一个函数dgesvd_()来学习使用的方法。
注意: 包括此函数在内的所有的CLAPACK函数可以在\SRC下找到源代码，并在代码中有函数参数的说明信息。dgesvd_的代码文件就是dgesvd.c。
dgesvd_的函数声明:
int dgesvd_(char *jobu, char *jobvt, integer *m, integer *n,
doublereal *a, integer *lda, doublereal *s, doublereal *u, integer *
ldu, doublereal *vt, integer *ldvt, doublereal *work, integer *lwork,
integer *info)
dgesvd_的功能是对一个实矩阵A进行SVD分解(singular value decomposition)。
即 A = U * SIGMA * transpose(V)
dgesvd.c文件里有详细地函数说明和参数说明。
SIGMA is an M-by-N matrix which is zero except for its
min(m,n) diagonal elements, U is an M-by-M orthogonal matrix, and
V is an N-by-N orthogonal matrix. The diagonal elements of SIGMA
are the singular values of A; they are real and non-negative, and
are returned in descending order. The first min(m,n) columns of
U and V are the left and right singular vectors of A.
Note that the routine returns V**T, not V.
.........................................
参数的具体说明也请参看这个文件的 Arguments部分
代码：
#include <stdio.h>
#include <process.h>
//因为程序是C++，而CLAPACK是f2c程序转换的C语言版本，所以在此处用extern关键字调用
extern"C"
{
#include <f2c.h>
#include <clapack.h>
}
#define SIZE 4
int main()
{
char JOBU;
char JOBVT;
int i;
//数据类型integer是fortran里的。这里在C++下可以使用的原因是f2c.h文件中已经作了定义
integer M = SIZE;
integer N = SIZE;
integer LDA = M;
integer LDU = M;
integer LDVT = N;
integer LWORK;
integer INFO;
integer mn = min( M, N );
integer MN = max( M, N );
double a[SIZE*SIZE] = { 16.0, 5.0, 9.0 , 4.0, 2.0, 11.0, 7.0 , 14.0, 3.0, 10.0, 6.0, 15.0, 13.0, 8.0, 12.0, 1.0};
double s[SIZE];
double wk[201];
double uu[SIZE*SIZE];
double vt[SIZE*SIZE];
JOBU = 'A';
JOBVT = 'A';
LWORK = 201;
/* Subroutine int dgesvd_(char *jobu, char *jobvt, integer *m, integer *n,
doublereal *a, integer *lda, doublereal *s, doublereal *u, integer *
ldu, doublereal *vt, integer *ldvt, doublereal *work, integer *lwork,
integer *info)
*/
dgesvd_( &JOBU, &JOBVT, &M, &N, a, &LDA, s, uu, &LDU, vt, &LDVT, wk, &LWORK, &INFO);
printf("INFO=%d \n", INFO );
for ( i= 0; i< SIZE; i++ ) {
printf("s[ %d ] = %f\n", i, s[ i ] );
}
system("pause");
return 0;
}
运算结果输出:
INFO=0
s[ 0 ] = 34.000000
s[ 1 ] = 17.888544
s[ 2 ] = 4.472136
s[ 3 ] = 0.000000
注意：这个例子中我们使用的库是clapackd.lib。
libf2cd.lib BLASd.lib tmglibd.lib都没有用到。
总之需要什么库就用什么库。关键点是一定要自己编译生成这些.lib文件来使用。不要用现成的，以免出错。
kaien
2009年2月6日
错误:
