进程 - 多进程之间的数据隔离问题、使用多进程实现socket服务端的并发效果、守护进程、锁（三）

# 进程 与 进程之间的数据是隔离的，比如例子两个变量n

import os
from multiprocessing import Process

def func():
    global n   # 声明了一个全局变量
    n = 0       # 重新定义了一个n
    print('pid : %s'%os.getpid(),n)

if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p = Process(target=func)
    p.start()
    p.join()
    print(os.getpid(),n)


# 使用多进程实现socket服务端的并发效果
client端

import socket

sk = socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',8080))
msg = sk.recv(1024).decode('utf-8')
print(msg)
msg2 = input('>>>').encode('utf-8')
sk.send(msg2)
sk.close()

server端

import socket
from multiprocessing import Process
def serve(conn):
    ret = '你好'.encode('utf-8')
    conn.send(ret)
    msg = conn.recv(1024).decode('utf-8')
    print(msg)
    conn.close()

if __name__ == '__main__' :
    sk = socket.socket()
    sk.bind(('127.0.0.1',8080))
    sk.listen()
    try:
        while True:
            conn,addr = sk.accept()
            p = Process(target=serve,args=(conn,))
            p.start()
    finally:
        sk.close()

# 守护进程

# 子进程 -- > 守护进程
import time
from multiprocessing import Process

def func():
    while True:
        time.sleep(0.2)
        print('我还活着')

def func2():
    print('in func2 start')
    time.sleep(8)
    print('in func2 finished')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.daemon = True   # 设置子进程为守护进程
    p.start()
    p2 = Process(target=func2)
    p2.start()
    p2.terminate()     # 结束一个子进程
    time.sleep(1)
    print(p2.is_alive())  # 检验一个进程是否还活着
    print(p2.name)
    # i = 0
    # while i<5:
    #     print('我是socket server')
    #     time.sleep(1)
    #     i+=1

# 守护进程 会 随着 主进程的代码执行完毕 而 结束
# 在主进程内结束一个子进程 p.terminate()
    #  结束一个进程不是在执行方法之后立即生效,需要一个操作系统响应的过程
# 检验一个进程是否活着的状态 p.is_alive()
# p.name p.pid 这个进程的名字和进程号

  #  锁

 

# 锁

# 火车票

ticket文件内容  {"ticket": 1}

import json
import time
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock

# def show(i):
#     with open('ticket') as f:
#         dic = json.load(f)
#     print('余票: %s'%dic['ticket'])

def buy_ticket(i,lock):
    lock.acquire() #拿钥匙进门
    with open('ticket') as f:
        dic = json.load(f)
        time.sleep(0.1)
    if dic['ticket'] > 0 :
        dic['ticket'] -= 1
        print('\033[32m%s买到票了\033[0m'%i)
    else:
        print('\033[31m%s没买到票\033[0m'%i)
    time.sleep(0.1)
    with open('ticket','w') as f:
        json.dump(dic,f)
    lock.release()      # 还钥匙

if __name__ == '__main__':
    # for i in range(10):
    #     p = Process(target=show,args=(i,))
    #     p.start()
    lock = Lock()
    for i in range(10):
        p = Process(target=buy_ticket, args=(i,lock))
        p.start()


未加锁前（出现一张票七个人买到）



加锁后






# 多进程的一段报错代码

from multiprocessing import Process
def func():
    num = input('>>>')
    print(num)

  if __name__ == '__main__':
    Process(target=func).start()

  这段代码执行后会报错，因为开启一个子进程func后给操作系统发送指令，操作系统在另外一片内存区域执行子进程，当前pycharm屏幕不会显示input请输入
  所以子经常不能有input，平时我们server很少有input情况，一般是client和client经过server（消息转发）来实现沟通



多进程总结

# 多进程代码
# from multiprocessing import Process
# 方法
    # 进程对象.start()     开启一个子进程
    # 进程对象.join()      感知一个子进程的结束
    # 进程对象.terminate() 结束一个子进程
    # 进程对象.is_alive()  查看某个子进程是否还在运行
# 属性
    # 进程对象.name        进程名
    # 进程对象.pid         进程号
    # 进程对象.daemon      值为True的时候,表示新的子进程是一个守护进程
            # 守护进程 随着主进程代码的执行结束而结束
            # 一定在start之前设置


# from multiprocessing import Lock
# l = Lock()
# l.acquire()   # 拿钥匙
# 会造成数据不安全的操作
# l.release()   # 还钥匙