算法导论学习笔记 一 分治算法
分治策略是一种常见的算法。在分治策略中,我们递归的求解一个问题,在每层递归中应用如下三个步骤: 1. 分解,将问题分解成规模更小但解决方案相同的子问题 2. 解决,递归的求解子问题,如果子问题足够小则停止递归,直接求解 3. 合并,将子问题的解组合成原问题的解
最大字数组问题
给你一段股市的波动图,找到在什么时候买入,什么时候卖出能获得最大的收益。
暴力破解法
我们很容易的想到一个包里破解法,就是把所有买入,卖出的组合列举出来进行对比,n天中取任意两天作为买入日和卖出日,共有n*(n-1)/2种解法,因此这种解法的时间复杂度是O(n^2)。
问题变换
为了方便我们处理,我们把每个数组的值变为股票的净增量。这个时候,最佳解法就变成了求一个数组的最大字数组:
使用分治策略的求解法
我们可以认为,我们要寻找子数组array[start,end]的最大字数组分三种情况:
- 最大字数组在左半部分
- 最大字数组在右半部分
- 最大字数组起点在左半部分,终点在右半部分
对于前两种情况,我们的求解方式和分解前是相同的,我们需要单独处理第三种情况。
如图:
那么我们给出解这个问题的思路:
FindMaxCrossingSubArray(array,start,end)
mid=(start+end)/2
从mid开始向左找,找到以mid为终点的最大字数组为array[max-left,min]
从mid开始向右找,找到以mid为起点的最大字数组array[min,max-right]
跨越mid的最大字数组为array[max-left,max-right]
max-leftchild =FindMaxCrossingSubArray(array,start,mid)
max-rightchild =FindMaxCrossingSubArray(array,min,end)
return max-leftchild,max-rightchild,array[max-left,max-right] 3个中的最大字数组
分治算法分析
这种方法我们需要遍历的次数会比n^2少一些,时间复杂度为O(nlgn)
代码实现
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自己尝试用C#实现了下,托管在了github上
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