【英雄会】微软题目:几个bing
今天是元旦,开篇先祝福大家在新的一年心想事成,工作顺利,开心生活每一天 。
看到【英雄会】上出现了微软出的题目:几个bing,题目内容如下:
本届大赛由微软必应词典冠名,必应词典(Bing Dictionary)是微软推出的新一代英语学习引擎,里面收录了很多我们常见的单词,详情请见:http://cn.bing.com/dict/?form=BDVSP4&mkt=zh-CN&setlang=ZH。但现实生活中,我们也经常能看到一些毫无规则的字符串,导致词典无法正常收录,不过,我们是否可以从无规则的字符串中提取出正规的单词呢?
例如有一个字符串"iinbinbing",截取不同位置的字符‘b’、‘i’、‘n’、‘g’组合成单词"bing"。若从1开始计数的话,则‘b’ ‘i’ ‘n’ ‘g’这4个字母出现的位置分别为(4,5,6,10) (4,5,9,10),(4,8,9,10)和(7,8,9,10),故总共可以组合成4个单词”bing“。
咱们的问题是:现给定任意字符串,只包含小写‘b’ ‘i’ ‘n’ ‘g’这4种字母,请问一共能组合成多少个单词bing?
字符串长度不超过10000,由于结果可能比较大,请输出对10^9 + 7取余数之后的结果。
最初的想法:分别记录四个字符出现的位置编号,通过后者字符编号大于前者字符编号条件,循环遍历得到符合条件的次数,但该算法的时间复杂度O(n4),实现绝对可以实现,但肯定行不通,改变策略。
分析:通过题面分析可知,是从字符串中取‘b’、‘i’、‘n’、‘g’四个字符进行排列组合,重新生成字符串”bing”的过程。但注意的是组合在一块的序列是有一定规律的,序号是逐渐递增的【(4,5,6,10) (4,5,9,10),(4,8,9,10)和(7,8,9,10)】,这就提供了一个先决条件:后者字符必须在前者字符存在的情况下进行计数和组合。算法复杂度为O(n).
做法:分别记录b、bi、bin、bing生成的排列次数,后者次数=前者基础次数+后者自身次数(例如:bi次数=b次数+bi自身次数)
以字符串"iinbinbing"为例,对字符串中字符进行遍历:
① 分别用四个计数器来记录组合
b |
bi |
bin |
bing |
0 |
0 |
0 |
0 |
② 当遍历’i’时,b的计数为0,在没有b存在的基础上,bing是不可能出现的
b |
bi |
bin |
bing |
0 |
0 |
0 |
0 |
③ 当遍历’i’时,b的计数为0,在没有b存在的基础上,bing是不可能出现的
b |
bi |
bin |
bing |
0 |
0 |
0 |
0 |
④ 当遍历’b’时,bing是以b开始的,则b计数为1:
b |
bi |
bin |
bing |
1 |
0 |
0 |
0 |
⑤ 当遍历’i’时,b的计数为1,在有b存在的基础上,bi是可以出现的,则bi计数为1(b计数+bi当前计数):
b |
bi |
bin |
bing |
1 |
1 |
0 |
0 |
⑥ 当遍历’n’时,i的计数为1,在有bi存在的基础上,bin是可以出现的,则bin计数为1(bi计数+bin计数):
b |
bi |
bin |
bing |
1 |
1 |
1 |
0 |
⑦ 当遍历’b’时,则b计数为2:
b |
bi |
bin |
bing |
2 |
1 |
1 |
0 |
⑧ 当遍历’i’时,b的计数为2,在有b存在的基础上,bi可能出现的次数为3(b计数+bi当前计数):
b |
bi |
bin |
bing |
2 |
3 |
1 |
0 |
⑨ 当遍历’n’时,i的计数为2,在有bi存在的基础上,bi可能出现的次数为4(bi计数+bin当前计数):
b |
bi |
bin |
bing |
2 |
3 |
4 |
0 |
⑩ 当遍历’g’时,在有bin存在的基础上,bing可能出现的次数为4(bin计数+bing当前计数):
b |
bi |
bin |
bing |
2 |
3 |
4 |
4 |
这样就得到了bing字符串的组合方式有4种了,代码实现如下:
using System; public class Test { public static int howmany(string s) { int bCount = 0; int biCount = 0; int binCount = 0; int bingCount = 0; for (int index = 0, length = s.Length; index < length; index++) { switch (s[index]) { case 'b': bCount = ++bCount % 1000000007; break; case 'i': biCount = biCount % 1000000007 + bCount; break; case 'n': binCount = binCount % 1000000007 + biCount; break; case 'g': bingCount = bingCount % 1000000007 + binCount; break;
} } return bingCount % 1000000007; }
//start 提示:自动阅卷起始唯一标识,请勿删除或增加。 public static void Main() { Console.WriteLine(howmany("iinbinbing ")); } //end //提示:自动阅卷结束唯一标识,请勿删除或增加。 }