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一、Spring事务失效的常见原因 在多线程场景中，事务失效的常见原因包括： 1. 事务上下文无法跨线程传递 问题：主线程开启事务后，子线程中的数据库操作不在同一事务上下文中。 示例： @Transactional public void parentMethod 阅读全文
posted @ 2025-05-15 17:16
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1. DDD的核心概念问题示例：你能解释一下DDD中的“领域模型”是什么吗？它与传统的数据库模型有什么区别？ 考察点：候选人是否理解DDD的核心思想，即通过领域模型来反映业务逻辑，而不是简单地映射数据库表结构。 期望回答：领域模型是对业务领域的抽象，它通过实体、值对象、聚合等概念来反映业务规则和逻辑 阅读全文
posted @ 2025-03-21 18:34
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posted @ 2024-04-26 10:50
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posted @ 2024-04-26 10:33
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posted @ 2024-04-26 10:08
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ReentrantReadWriteLock的写锁 "加锁"的过程： ReentrantReadWriteLock的写锁 "释放锁" 的过程： 参考文档：读写锁ReadWriteLock的实现原理 阅读全文
posted @ 2024-03-13 10:38
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（一）服务熔断 1 基本概念 服务雪崩：假设现场有一个场景ServiceA调用ServiceB, ServiceB调用Service C。如果流量比较大，ServiceC扛不住了，那么ServiceB的请求就会阻塞，慢慢耗尽ServiceB的资源，随后SerciceB也不可用，又会影响Service 阅读全文
posted @ 2024-02-05 17:12
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（一）读缓存 冷热分离、查询分离、分库分表虽然解决了单个请求在大数据量下查询速度慢的问题，以及写入数据快的问题。但是并没有解决流量非常大的问题。假如突然来了很大一批请求，那么就会拖垮数据库。读缓存则是进一步优化查询效率，同时防止数据库宕机。关于缓存最常见的方法是本地缓存，google guaua种有 阅读全文
posted @ 2024-02-05 17:10
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分库分表 1 查询分离利用Elasticserach作为查询库，可以解决业务数据没终止状态，不方便进行冷热分离时，数据量的缓存与查询效率低的问题。但是ES存在一定的延时，深度分页不能自由跳页，会有丢失数据的可能性。此外，当主库的数据量非常大时，写操作会变慢。同时由于需要将主库更新后的数据同步到查询库 阅读全文
posted @ 2024-02-05 17:08
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为什么要用查询分离 冷热分离虽然可以将热点数据和冷数据分开存储，提升了热点数据的查询效率，但是冷数据的查询效率依然不高，且无法承受复杂的查询和统计。此外，针对于一些业务数据不是特别好区分是热数据还是冷数据，因此用冷热分离就不好实现。 MySQL的主从架构中，可以将主库设置专门用于写操作，从库则用于读 阅读全文
posted @ 2024-02-05 17:07
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