KM算法求的是完备匹配下的最大权匹配,是Hungary算法的进一步,由于Hungary算法是最大匹配的算法,不带权。
经典算法,想不出来的了,要參考别人的。然后消化吸收吧。
由于真的非常复杂的算法。
我理解算法匹配思想:
1 開始的时候,全部边都记录自己的最优匹配,无论有没有冲突
2 递归循环的时候。假设找不到自己的最优匹配,那么就找次要匹配
3 次要匹配不行,继续找下一个次优匹配,全部点都一定要找到解
难点:
怎样记录这些信息,以便循环处理全部点。
牵涉到非常多什么增广路,交错树之类的,名词,术语,变量就一大堆。
心浮气躁可不能学这种算法了,要心平气和,深呼吸,然后慢慢消化才行。
这个博客分析挺具体的。且带图:
http://blog.csdn.net/wuxinxiaohuangdou/article/details/14056987
http://blog.csdn.net/ZYY173533832/article/details/11519291
两个博客一样的图,也不知道谁抄谁的了。
我以下算法是略微改动一点而成的程序。
主要是slack能够不使用数组记录,仅仅须要记录当前的得到的最小值就能够了。
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <limits.h> using namespace std; const int MAX_N = 301; int N; int link[MAX_N];//右边到左边的连线 int slack;//当前dfs中,訪问了的点中能够让利的最小限度 bool visLeft[MAX_N], visRight[MAX_N]; int curMaxVal[MAX_N], giveAwayVal[MAX_N]; int gra[MAX_N][MAX_N]; bool Hungary(int u) { visLeft[u] = true; for (int v = 1; v <= N; v++) { if (visRight[v]) continue; int curSlack = curMaxVal[u] + giveAwayVal[v] - gra[u][v]; if (curSlack == 0) { visRight[v] = true; if (!link[v] || Hungary(link[v])) { link[v] = u; return true; } } else if(slack > curSlack) slack = curSlack; } return false; } int KM() { memset(giveAwayVal, 0, sizeof(giveAwayVal)); memset(link, 0, sizeof(link)); for (int i = 1; i <= N; i++) curMaxVal[i] = *max_element(gra[i]+1, gra[i]+N+1); for (int i = 1; i <= N; i++) { while (true) { memset(visLeft, 0, sizeof(visLeft)); memset(visRight, 0, sizeof(visRight)); slack = INT_MAX; if (Hungary(i)) break; for (int j = 1; j <= N; j++) { if (visLeft[j]) curMaxVal[j] -= slack; if (visRight[j]) giveAwayVal[j] += slack; } } } int ans = 0; for (int i = 1; i <= N; i++) ans += gra[link[i]][i]; return ans; } int main() { while(~scanf("%d", &N)) { for(int i = 1; i <= N; i++) for(int j = 1; j <= N;j++) scanf("%d",&gra[i][j]); printf("%d\n",KM()); } return 0; }