Python全栈--9 __import__ 反射和面向对象基础 self 封装 继承(多继承的顺序) 多态
一、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
反射: 通过字符串的形式导入模块 通过字符串的形式,去模块中寻找指定的函数,并执行 __import__(字符串) 将字符串作为模块名导入 赋值的话就相当于 as 反射: 根据字符串的形式取某个模块中寻找东西 根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在 根据字符串的形式去某个模中设置东西 根据字符串的形式取某个模块中删除的东西 根据字符串的形式去对象(某个模块)中操作其成员
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1 __import__("模块名的字符串")
from 包 import 模块名 as 别名 ===等价于=== 别名 = __import__("模块名的字符串")
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ __author__ = 'liujianzuo' def f1(): return "f1" def f2(): return "f2" def f3(): return "f3"
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # 正常导入 import commons as CC # == 特殊导入(字符串导入) DD = __import__("commons") ret = commons.f1() print(ret)
1.1 特殊__import__情况
针对该模块同一级下有另一个目录,也就是包,而这个包下有另一个包,而我们需要导入的模块还在其下面,这时候,不能应用包.包.模块作为字符串传入__import__来导入了,因为其只会导入第一层包。需要加入一个参数 fromlist=True
1 | __import__ ( "a.b.c.file.login" ,fromlist = True ) |
1.2 模块导入扩展
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | 扩展: 导入模块 #单层 a = __import__ ( "模块名" ) # 多层 #当前目录下有好几层 #1 from a.b.c. file import login #2 __import__ ( "a.b.c.file.login" ) #是不对的 只导入了a目录 包 正确写法: __import__ ( "a.b.c.file.login" ,fromlist = True ) |
2、getattr 反射 可以传入字符串获取变量名或者函数
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # 正常导入 import commons as CC # == 特殊导入(字符串导入) DD = __import__("commons") ret = commons.f1() print(ret) # 应用 # 根据用户输入字符串,将字符串作为模块名导入并应用其内的方法 mod_name = input("请输入模块:").strip() print(mod_name,type(mod_name)) DD = __import__(mod_name) #通过字符串形式导入模块 # ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数,并执行 fuc_name = input("请输入执行的函数:") ret=getattr(DD,fuc_name)() print(ret)
3 hasattr 反射 可以传入字符串判断模块是否有这个 变量名或函数
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # 正常导入 import commons as CC # == 特殊导入(字符串导入) DD = __import__("commons") ret = commons.f1() print(ret) # 应用 # 根据用户输入字符串,将字符串作为模块名导入并应用其内的方法 mod_name = input("请输入模块:").strip() print(mod_name,type(mod_name)) DD = __import__(mod_name) #通过字符串形式导入模块 # ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数,并执行 fuc_name = input("请输入执行的函数:") if hasattr(DD,fuc_name): ret=getattr(DD,fuc_name)() print(ret)
4 简写 输入url尾部判断,反射执行不同的模块的不同函数
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ from lib import account inp_url = input("请输入url:") # # if inp_url.endswith("login"): # print(account.login()) # elif inp_url.endswith("logout"): # print(account.logout()) # # else: # print(account.nb()) #防止出现不能用的场景 # 1 # inp = inp_url.split("/")[-1] # if hasattr(account,inp): # ret = getattr(account,inp) # print(ret()) # else: # print(404) # 2 扩展1 target_module,target_func = inp_url.split("/") m = __import__("lib."+target_module,fromlist=True) if hasattr(m,target_func): ret = getattr(m,target_func) print(ret()) else: print(404)
5 反射的四中方法介绍
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详细解析:
当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | class Foo( object ): def __init__( self ): self .name = 'alex' def func( self ): return 'func' obj = Foo() # 访问字段 obj.name # 执行方法 obj.func() |
1 2 3 4 5 6 7 | class Foo( object ): def __init__( self ): self .name = 'alex' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() |
答:有两种方式,如下:
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print obj.__dict__['name']
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print getattr(obj, 'name')
d、比较三种访问方式
- obj.name
- obj.__dict__['name']
- getattr(obj, 'name')
答:第一种和其他种比,...
第二种和第三种比,...
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from wsgiref.simple_server import make_server class Handler(object): def index(self): return 'index' def news(self): return 'news' def RunServer(environ, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) url = environ['PATH_INFO'] temp = url.split('/')[1] obj = Handler() is_exist = hasattr(obj, temp) if is_exist: func = getattr(obj, temp) ret = func() return ret else: return '404 not found' if __name__ == '__main__': httpd = make_server('', 8001, RunServer) print "Serving HTTP on port 8000..." httpd.serve_forever()
结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1(): print 's1' def s2(): print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') getattr(this_module, 's2')
类也是对象
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | class Foo( object ): staticField = "old boy" def __init__( self ): self .name = 'wupeiqi' def func( self ): return 'func' @staticmethod def bar(): return 'bar' print getattr (Foo, 'staticField' ) print getattr (Foo, 'func' ) print getattr (Foo, 'bar' ) |
模块也是对象
1 2 3 4 5 | #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def dev(): return 'dev' |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 程序目录: home.py index.py 当前文件: index.py """ import home as obj #obj.dev() func = getattr (obj, 'dev' ) func() |
二、面向对象
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | 面向对象 面向对象不是所有情况都适用 类里面的方法都不属于 模块了,而是属于类。 class Oldboy: def fetch( self ,backend): pass def add_record( self ,backend,record): pass obj = Oldboy() #实例化类,创建obj obj.techt( "www.oldboy.org" ) obj.add_record( "www.oldboy.org" ,XXXXXXX) |
面向对象编程
a 定义类
class 类名:
def 方法一(self,参数一,参数二):
pass
b 根据类创建对象
使用对象执行类中的方法
1、面向对象的self 解释
写在前面:self其实就是对象名,实例化成什么对象,self就代表什么对象
1 2 | self : 对象名 调用方法的时候,python默认会把对象实例 赋值个 self 传入 方法 |
self:对象名
调用方法的时候,python默认会把对象实例 赋值给self传入
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # 打印self的内存地址 class Oldboy( object ): def fecht( self ,backend): print (backend, self ) def add_record( self ,backend,record): pass """rf self: 对象名 调用方法的时候,python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法 """ obj1 = Oldboy() print ( "obj1:" ,obj1) #obj1: <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400> obj1.fecht( "bbbbackend" ) #bbbbackend <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400> |
面向对象概述:
- 面向过程:根据业务逻辑从上到下垒代码
- 函数式编程:将某些功能的代码封装到函数中,日后便无需重复写,仅调用函数即可
- 面向对象编程:对函数进行分类封装,让开发‘更快、更好、更强’
面向过程编程最易被初学者接收,其往往用一段长代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是复制粘贴,
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | while True : if cpu利用率 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80 % : #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 |
随着时间的推移,开始使用了函数式编程,增强代码的重用性和可读性,就变成了这样
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True : if cpu利用率 > 90 % : 发送邮件( 'CPU报警' ) if 硬盘使用空间 > 90 % : 发送邮件( '硬盘报警' ) if 内存占用 > 80 % : 发送邮件( '内存报警' ) |
2、创建类和对象
构造方法 __init__
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | 类 + 括号, = = = = 》 自动执行类中的 __init__方法;创建了一个对象 在 __init__ 方法中执行具体封装的操作 __init__ 有一个特殊的名字: 构造方法 = = = = = >>>> 初始化 __del__解释器销毁对象的时候自动调用,特殊的名字: 析构方法 |
利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | class Oldboy2( object ): def __init__( self ,bk): self .name = "alex" #直接封装一个变量到self内,而self则生成那个对象就等于哪个对象,作为所有对象的公共参数 self .backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数,而进行的封装,属于各自对象,默认实例化传入参数,self为对象名,而bk是参数,而这里又将参数封装给self.backend,而self等于 对象,所以将backend封装给了对象 def fecht( self ): print ( self .backend) def add_record( self ,backend,record): pass obj2 = Oldboy2( "www.obj2.org" ) obj2.fecht() obj3 = Oldboy2( "www.obj3.org" ) obj3.fecht() |
面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数
- class是关键字,表示类
- 创建对象,类名称后加括号即可
ps:类中的函数第一个参数必须是self(详细见:类的三大特性之封装)
类中定义的函数叫做 “方法”
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | # 创建类 class Foo: def Bar( self ): print 'Bar' def Hello( self , name): print 'i am %s' % name # 根据类Foo创建对象obj obj = Foo() obj.Bar() #执行Bar方法 obj.Hello( 'wupeiqi' ) #执行Hello方法 |
诶,你在这里是不是有疑问了?使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便
- 面向对象:【创建对象】【通过对象执行方法】
- 函数编程:【执行函数】
观察上述对比答案则是肯定的,然后并非绝对,场景的不同适合其的编程方式也不同。
总结:函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据
三、面向对象的三大特征(封装、继承、多态)
1、封装
使用场景:当同一类型的方法具有形同参数时候,直接封装到对象即可
使用场景:把类当做模板,创建多个对象()
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。
所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步:将内容封装到某处
self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1
当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2
所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。
第二步:从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | class Foo: def __init__( self , name, age): self .name = name self .age = age obj1 = Foo( 'wupeiqi' , 18 ) print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性 print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 obj2 = Foo( 'alex' , 73 ) print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性 print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性 |
# 1封装 封装参数到对象里面,而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取 class Oldboy1(object): def fecht(self): print(self.backend) def add_record(self,backend,record): pass obj2 = Oldboy1() obj2.backend="www.obj2.org" #封装到对象里面的变量 obj2.fecht() obj3 = Oldboy1() obj3.backend="www.obj3.org" obj3.fecht()
如上代码 第一种 封装 封装参数到对象里面,而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
第二步:从某处调用被封装的内容
如下代码第二种封装 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
# 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法 class Oldboy2(object): def __init__(self,bk): self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内,而self则生成那个对象就等于哪个对象,作为所有对象的公共参数 self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数,而进行的封装,属于各自对象,默认实例化传入参数,self为对象名,而bk是参数,而这里又将参数封装给self.backend,而self等于 对象,所以将backend封装给了对象 def fecht(self): print(self.backend) def add_record(self,backend,record): pass obj2 = Oldboy2("www.obj2.org") obj2.fecht() obj3 = Oldboy2("www.obj3.org") obj3.fecht()
调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | class Foo: def __init__( self , name, age): self .name = name self .age = age obj1 = Foo( 'wupeiqi' , 18 ) print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性 print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 obj2 = Foo( 'alex' , 73 ) print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性 print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性 |
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | class Foo: def __init__( self , name, age): self .name = name self .age = age def detail( self ): print self .name print self .age obj1 = Foo( 'wupeiqi' , 18 ) obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18 obj2 = Foo( 'alex' , 73 ) obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78 |
综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
练习一:在终端输出如下信息
- 小明,10岁,男,上山去砍柴
- 小明,10岁,男,开车去东北
- 小明,10岁,男,最爱大保健
- 老李,90岁,男,上山去砍柴
- 老李,90岁,男,开车去东北
- 老李,90岁,男,最爱大保健
def kanchai(name, age, gender): print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) def qudongbei(name, age, gender): print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) def dabaojian(name, age, gender): print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) kanchai('小明', 10, '男') qudongbei('小明', 10, '男') dabaojian('小明', 10, '男') kanchai('老李', 90, '男') qudongbei('老李', 90, '男') dabaojian('老李', 90, '男')
class Foo: def __init__(self, name, age ,gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender def kanchai(self): print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender) def qudongbei(self): print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender) def dabaojian(self): print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender) xiaoming = Foo('小明', 10, '男') xiaoming.kanchai() xiaoming.qudongbei() xiaoming.dabaojian() laoli = Foo('老李', 90, '男') laoli.kanchai() laoli.qudongbei() laoli.dabaojian()
上述对比可以看出,如果使用函数式编程,需要在每次执行函数时传入相同的参数,如果参数多的话,又需要粘贴复制了... ;而对于面向对象只需要在创建对象时,将所有需要的参数封装到当前对象中,之后再次使用时,通过self间接去当前对象中取值即可。
保存对象的状态 pickle
class Person: def __init__(self,name,age,weight): self.Name = name self.Age = age self.Weight = weight def chi(self): self.Weight += 2 def duanlian(self): self.Weight -= 1 o1 = Person("xiaoming",18,200) #实例化后,默认执行init方法,因此,将三个参数封装到o1了 o1.chi() o1.chi() o1.chi() o1.chi() o1.duanlian() o1.duanlian() o1.duanlian() print(o1.Weight)
练习二:游戏人生程序
1、创建三个游戏人物,分别是:
- 苍井井,女,18,初始战斗力1000
- 东尼木木,男,20,初始战斗力1800
- 波多多,女,19,初始战斗力2500
2、游戏场景,分别:
- 草丛战斗,消耗200战斗力
- 自我修炼,增长100战斗力
- 多人游戏,消耗500战斗力
# -*- coding:utf-8 -*- # ##################### 定义实现功能的类 ##################### class Person: def __init__(self, na, gen, age, fig): self.name = na self.gender = gen self.age = age self.fight =fig def grassland(self): """注释:草丛战斗,消耗200战斗力""" self.fight = self.fight - 200 def practice(self): """注释:自我修炼,增长100战斗力""" self.fight = self.fight + 200 def incest(self): """注释:多人游戏,消耗500战斗力""" self.fight = self.fight - 500 def detail(self): """注释:当前对象的详细情况""" temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight) print temp # ##################### 开始游戏 ##################### cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色 dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色 bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色 cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏 dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次 bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗 #输出当前所有人的详细情况 cang.detail() dong.detail() bo.detail() cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏 dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏 bo.practice() #波多多自我修炼了一次 #输出当前所有人的详细情况 cang.detail() dong.detail() bo.detail()
二、继承
继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。
例如:
猫可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我们要分别为猫和狗创建一个类,那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能,如下所示:
class 猫: def 喵喵叫(self): print '喵喵叫' def 吃(self): # do something def 喝(self): # do something def 拉(self): # do something def 撒(self): # do something class 狗: def 汪汪叫(self): print '喵喵叫' def 吃(self): # do something def 喝(self): # do something def 拉(self): # do something def 撒(self): # do something
上述代码不难看出,吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想,如下实现:
动物:吃、喝、拉、撒
猫:喵喵叫(猫继承动物的功能)
狗:汪汪叫(狗继承动物的功能)
class 动物: def 吃(self): # do something def 喝(self): # do something def 拉(self): # do something def 撒(self): # do something # 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类 class 猫(动物): def 喵喵叫(self): print '喵喵叫' # 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类 class 狗(动物): def 汪汪叫(self): print '喵喵叫'
class Animal: def eat(self): print "%s 吃 " %self.name def drink(self): print "%s 喝 " %self.name def shit(self): print "%s 拉 " %self.name def pee(self): print "%s 撒 " %self.name class Cat(Animal): def __init__(self, name): self.name = name self.breed = '猫' def cry(self): print '喵喵叫' class Dog(Animal): def __init__(self, name): self.name = name self.breed = '狗' def cry(self): print '汪汪叫' # ######### 执行 ######### c1 = Cat('小白家的小黑猫') c1.eat() c2 = Cat('小黑的小白猫') c2.drink() d1 = Dog('胖子家的小瘦狗') d1.eat()
所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。
学习了继承的写法之后,我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能:
class Animal: def eat(self): print "%s 吃 " %self.name def drink(self): print "%s 喝 " %self.name def shit(self): print "%s 拉 " %self.name def pee(self): print "%s 撒 " %self.name class Cat(Animal): def __init__(self, name): self.name = name self.breed = '猫' def cry(self): print '喵喵叫' class Dog(Animal): def __init__(self, name): self.name = name self.breed = '狗' def cry(self): print '汪汪叫' # ######### 执行 ######### c1 = Cat('小白家的小黑猫') c1.eat() c2 = Cat('小黑的小白猫') c2.drink() d1 = Dog('胖子家的小瘦狗') d1.eat()
2.1 继承的两种情况
继承:
1 子类可以用父类的所有方法
父类 == 基类
子类 == 派生类
2 派生类和子类中都有同一个方法,调用派生类时候优先执行派生类的方法
3 多继承
派生类可以继承多个类,这在c# 和java是不可以的
可以多个父类的所有功能
优先级:从左到右,如果本身派生类中有就优先执行本身的功能
派生类中没有基类的功能:
# 1 派生类中没有基类的功能: class Animals: def chi(self): print("chi") def he(self): print("he") class Cat(Animals): def __init__(self,name): self.Name = name def jiao(self): print("%s 叫"%(self.Name)) class Dog(Animals): def __init__(self,name): self.Name = name def jiao(self): print("%s 叫"%(self.Name)) mao1 = Cat("小花") mao1.jiao()
派生类中有的功能 基类中也有
派生类中有的功能 基类中也有 : 优先执行派生类中的方法。 即从上到下 class Animals: def chi(self): print("chi") def he(self): print("he") def piao(self): print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name) class Cat(Animals): def __init__(self,name): self.Name = name def jiao(self): print("%s 叫"%(self.Name)) def piao(self): print("%s 票 苍井空" % self.Name) class Dog(Animals): def __init__(self,name): self.Name = name def jiao(self): print("%s 叫"%(self.Name)) mao1 = Cat("小花") mao1.piao()
2.2 多继承的情况 1
多继承,1 从左到右去匹配,匹配到就不向右匹配了, 2 派生类中有的就不用了
# 多继承,1 从左到右去匹配,匹配到就不向右匹配了, 2 派生类中有的就不用了 class Animals: def chi(self): print("chi") def he(self): print("he") def piao(self): print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name) class Dog_F(): def __init__(self,name): self.Name = name def jiao(self): print("%s 叫"%(self.Name)) def piao(self): print("%s 票 苍井空" % self.Name) class Dog(Animals,Dog_F): def __init__(self,name): self.Name = name def jiao(self): print("%s 叫"%(self.Name)) dog1 = Dog("小强") dog1.piao()
2.3 多继承的混乱点python3版本的两种情况
# 1 第一种情况 顶级 a b 都是单独的情况
# e 继承 c d c继承a d 继承b
"""
e执行方法,如果e中没有,从左到右依次找,c中有就执行c的,
c中没有的话就会去c的父类a中找,a中没有的话,返回e的第二个父类d中找,
d中没有的话,去d的父类b中找
"""
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ class A: def f1( self ): print ( "a" ) class B: def f1( self ): print ( "b" ) class C(A): def f( self ): print ( "c" ) class D(B): def f1( self ): print ( "d" ) class E(C,D): def f( self ): print ( "e" ) obj = E() obj.f1() |
查找顺序
# 2 第二种个情况 顶级a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
"""
e执行方法,如果e中没有,从左到右依次找,c中有就执行c的,
c中没有的话就会去c的父类a中找,a中没有的话,不会去a b 共同的父类z中找,
而是 返回e的第二个父类d中找,
d中没有的话,去d的父类b中找,b中没有的话,去a b 共同的父类z中找
"""
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ __author__ = 'liujianzuo' # 第二种情况 class Z: def f1( self ): print ( "a" ) class A(Z): def f( self ): print ( "a" ) class B(Z): def f1( self ): print ( "b" ) class C(A): def f( self ): print ( "c" ) class D(B): def f1( self ): print ( "d" ) class E(C,D): def f( self ): print ( "e" ) obj = E() obj.f1() |
python2版本 多继承问题
经典类 :直系找到底在从开始兄弟类开始
新式类:同py3一样
顶级a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
经典类 #直系找到底
如下寻找路径 e -c -a -z -d -b
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 | class Z: def f1( self ): print ( 'z' ) class A(Z): def f1( self ): print ( "a" ) class B(Z): def f1( self ): print ( "b" ) class C(A): def f( self ): print ( "c" ) class D(B): def f1( self ): print ( "d" ) class E(C, D): def f( self ): print ( "e" ) obj = E() obj.f1() |
那么问题又来了,多继承呢?
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?
1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先
- 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
- 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找
经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果 当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。
class D: def bar(self): print 'D.bar' class C(D): def bar(self): print 'C.bar' class B(D): def bar(self): print 'B.bar' class A(B, C): def bar(self): print 'A.bar' a = A() # 执行bar方法时 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错 # 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 a.bar()
class D(object): def bar(self): print 'D.bar' class C(D): def bar(self): print 'C.bar' class B(D): def bar(self): print 'B.bar' class A(B, C): def bar(self): print 'A.bar' a = A() # 执行bar方法时 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错 # 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 a.bar()
经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
三、多态
Pyhon不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。
class F1: pass class S1(F1): def show(self): print 'S1.show' class S2(F1): def show(self): print 'S2.show' # 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型 # 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类 # 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象 def Func(F1 obj): """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" print obj.show() s1_obj = S1() Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show s2_obj = S2() Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show
class F1: pass class S1(F1): def show(self): print 'S1.show' class S2(F1): def show(self): print 'S2.show' def Func(obj): print obj.show() s1_obj = S1() Func(s1_obj) s2_obj = S2() Func(s2_obj)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | 多态: 多种形态 python 本身支持多态 class Father(Father): def f1( self ): print ( "fa1" ) def f2( self ): print ( "f2a" ) class Son1(Father): def f1( self ): print ( "f1" ) def f2( self ): print ( "f2" ) class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类,必须完成基类的所有方法 def f1( self ): print ( "f1" ) def f2( self ): print ( "f2" ) 对于多态: def fun(arg): # 随便传类 arg().f2() |
扩展:
重载,函数名相同,参数个数不同(python不支持)
重写,派生类 重新写实现基类的方法
代码级别接口:
仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
方法不能写任何 功能, pass
如果某个类继承了接口,这个接口有几个方法就要实现几个方法,都需要实现
代码级别接口: 仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法 方法不能写任何 功能, pass 如果某个类继承了接口,这个接口有几个方法就要实现几个方法,都需要实现 默认是interface IFather: interface IFather: def f1(self):pass def f2(self):pass class Son1(IFather): def f1(self): print("f1") def f2(self): print("f2") class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类,必须完成基类的所有方法 def f1(self): print("f1") def f2(self): print("f2") class Son3: def f1(self): print("f1") 对于多态: def fun(interface arg): # 只能传 完成了f2接口的类 arg().f2()
总结
以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍,总结如下:
- 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
- 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用
- 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
- 面向对象三大特性:封装、继承和多态
问答专区
问题一:什么样的代码才是面向对象?
答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现,那么就是面向对象编程了。
问题二:函数式编程 和 面向对象 如何选择?分别在什么情况下使用?
答:须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象 的封装功能)。
所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
面向对象的应用场景:
- 多函数需使用共同的值,如:数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码
class SqlHelper: def __init__(self, host, user, pwd): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd def 增(self): # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 # do something # 关闭数据库连接 def 删(self): # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 # do something # 关闭数据库连接 def 改(self): # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 # do something # 关闭数据库连接 def 查(self): # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 # do something # 关闭数据库连接# do something
2 需要创建多个事物,每个事物属性个数相同,但是值的需求
如:张三、李四、杨五,他们都有姓名、年龄、血型,但其都是不相同。即:属性个数相同,但值不相同
class Person: def __init__(self, name ,age ,blood_type): self.name = name self.age = age self.blood_type = blood_type def detail(self): temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type) print temp zhangsan = Person('张三', 18, 'A') lisi = Person('李四', 73, 'AB') yangwu = Person('杨五', 84, 'A')
问题三:类和对象在内存中是如何保存?
答:类以及类中的方法在内存中只有一份,而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份,大致如下图:
如上图所示,根据类创建对象时,对象中除了封装 name 和 age 的值之外,还会保存一个类对象指针,该值指向当前对象的类。
当通过 obj1 执行 【方法一】 时,过程如下:
- 根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
- 将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self
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