Python全栈--9 __import__ 反射和面向对象基础 self 封装 继承(多继承的顺序) 多态

一、反射

　　python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

反射：
    通过字符串的形式导入模块
    通过字符串的形式，去模块中寻找指定的函数，并执行

    __import__(字符串)  将字符串作为模块名导入  赋值的话就相当于 as

    反射：
        根据字符串的形式取某个模块中寻找东西
        根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在
        根据字符串的形式去某个模中设置东西
        根据字符串的形式取某个模块中删除的东西

        根据字符串的形式去对象（某个模块）中操作其成员

class Foo(object):
  
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
  
    def func(self):
        return 'func'
  
obj = Foo()
  
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
  
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
  
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
  
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

1 __import__("模块名的字符串")

from 包 import 模块名  as  别名    ===等价于===     别名 = __import__("模块名的字符串")

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'

def f1():
    return "f1"

def f2():
    return "f2"

def f3():
    return "f3"

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_


# 正常导入
import commons as CC  #  == 特殊导入（字符串导入）  DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)

1.1  特殊__import__情况

　　针对该模块同一级下有另一个目录，也就是包，而这个包下有另一个包，而我们需要导入的模块还在其下面，这时候，不能应用包.包.模块作为字符串传入__import__来导入了，因为其只会导入第一层包。需要加入一个参数 fromlist=True

__import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)

1.2 模块导入扩展

扩展：
    导入模块
    #单层
       a = __import__("模块名"）
 
    # 多层
       #当前目录下有好几层
        #1
            from  a.b.c.file import login
        #2
            __import__("a.b.c.file.login")  #是不对的　只导入了ａ目录　包
            正确写法：
            __import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)

2、getattr 反射 可以传入字符串获取变量名或者函数

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

# 正常导入
import commons as CC  #  == 特殊导入（字符串导入）  DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)



# 应用
# 根据用户输入字符串，将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块：").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name)  #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数，并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数：")

ret=getattr(DD,fuc_name)()
print(ret)

3 hasattr  反射 可以传入字符串判断模块是否有这个 变量名或函数

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_

# 正常导入
import commons as CC  #  == 特殊导入（字符串导入）  DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)



# 应用
# 根据用户输入字符串，将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块：").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name)  #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数，并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数：")
if hasattr(DD,fuc_name):
    ret=getattr(DD,fuc_name)()
    print(ret)

4 简写 输入url尾部判断，反射执行不同的模块的不同函数

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_


from lib import account
inp_url = input("请输入url：")
#
# if inp_url.endswith("login"):
#     print(account.login())
# elif inp_url.endswith("logout"):
#     print(account.logout())
#
# else:
#     print(account.nb())


#防止出现不能用的场景
# 1
# inp = inp_url.split("/")[-1]
# if hasattr(account,inp):
#     ret = getattr(account,inp)
#     print(ret())
# else:
#     print(404)


# 2 扩展1
target_module,target_func = inp_url.split("/")
m = __import__("lib."+target_module,fromlist=True)

if hasattr(m,target_func):
    ret = getattr(m,target_func)
    print(ret())
else:
    print(404)

5 反射的四中方法介绍

getattr
  #1
    import commons
    target_func = getattr(commons,"f1")
    target_func()
  #2
    DD = __import__("commons)
    target_func = getattr(DD,"f1")
    # 设置默认值，没有找到为默认值
        target_func = getattr(DD,"f1"，None)
    #  还可以获取全局变量
         str_ = getattr(DD,"name",None)
    target_func
hasattr
    # 判断 函数或变量存在与否， true or false
 
    r= hasattr(commons,"name")
 
setattr
    设置 变量或者定义函数
 
    fuc = setattr(commons,"f4", lambda x:x+2)
    str_s = setattr(commons,"name", "alex")
 
delattr
    删除  变量或者定义函数
    f = delattr(commons,"name")

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作

class Foo(object):
  
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
  
    def func(self):
        return 'func'
  
obj = Foo()
  
# 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()

那么问题来了？

a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？ 

答：是变量名

b、obj.xxx 是什么意思？ 

答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。

c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

class Foo(object):
  
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
  
# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()

答：有两种方式，如下：

class Foo(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'

    def func(self):
        return 'func'

# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()

print obj.__dict__['name']

class Foo(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'

    def func(self):
        return 'func'

# 不允许使用 obj.name
obj = Foo()

print getattr(obj, 'name')

d、比较三种访问方式

• obj.name
• obj.__dict__['name']
• getattr(obj, 'name')

答：第一种和其他种比，...
      第二种和第三种比，...

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server

class Handler(object):

    def index(self):
        return 'index'

    def news(self):
        return 'news'


def RunServer(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    url = environ['PATH_INFO']
    temp = url.split('/')[1]
    obj = Handler()
    is_exist = hasattr(obj, temp)
    if is_exist:
        func = getattr(obj, temp)
        ret = func()
        return ret
    else:
        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8000..."
    httpd.serve_forever()

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import sys


def s1():
    print 's1'


def s2():
    print 's2'


this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

类也是对象

 

class Foo(object):
  
    staticField = "old boy"
  
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
  
    def func(self):
        return 'func'
  
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
  
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

 

模块也是对象

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
def dev():
    return 'dev'

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
  
"""
程序目录：
    home.py
    index.py
  
当前文件：
    index.py
"""
  
  
import home as obj
  
#obj.dev()
  
func = getattr(obj, 'dev')
func() 

二、面向对象

 面向对象

    面向对象不是所有情况都适用

    类里面的方法都不属于 模块了，而是属于类。


        class Oldboy:
            def fetch(self,backend):
                pass
            def add_record(self,backend,record):
                pass

        obj = Oldboy()  #实例化类，创建obj
        obj.techt("www.oldboy.org")
        obj.add_record（"www.oldboy.org",XXXXXXX)

面向对象编程

　　a 定义类

　　　　class 类名:

　　　　　　def 方法一(self,参数一，参数二)：

　　　　　　　　pass

　　b 根据类创建对象

　　　　使用对象执行类中的方法 

1、面向对象的self 解释

写在前面：self其实就是对象名，实例化成什么对象，self就代表什么对象

self: 对象名
　　调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法

　

self：对象名

调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值给self传入

#　打印self的内存地址

class Oldboy(object):

    def fecht(self,backend):
        print(backend,self)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
"""rf
self: 对象名
    调用方法的时候，python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
"""
obj1 = Oldboy()
print("obj1:",obj1) #obj1: <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>
obj1.fecht("bbbbackend")  #bbbbackend <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>

 

面向对象概述：

• 面向过程：根据业务逻辑从上到下垒代码
• 函数式编程：将某些功能的代码封装到函数中，日后便无需重复写，仅调用函数即可
• 面向对象编程：对函数进行分类封装，让开发‘更快、更好、更强’

面向过程编程最易被初学者接收，其往往用一段长代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是复制粘贴，

while True：
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
  
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

　　随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性，就变成了这样

def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
  
while True：
  
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件('CPU报警')
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件('硬盘报警')
  
    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件('内存报警') 

2、创建类和对象

构造方法 __init__

 类+括号， ====》 自动执行类中的 __init__方法；创建了一个对象
 
    在 __init__ 方法中执行具体封装的操作
    __init__ 有一个特殊的名字： 构造方法
 
    =====>>>>  初始化
 
 
    __del__解释器销毁对象的时候自动调用，特殊的名字： 析构方法

　　利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法

　　利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法

class Oldboy2(object):

    def __init__(self,bk):
        self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内，而self则生成那个对象就等于哪个对象，作为所有对象的公共参数
        self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数，而进行的封装，属于各自对象，默认实例化传入参数，self为对象名，而bk是参数，而这里又将参数封装给self.backend，而self等于 对象，所以将backend封装给了对象

    def fecht(self):
        print(self.backend)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht()

obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht()

 

面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。

　　类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能

　　对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数

• class是关键字，表示类
• 创建对象，类名称后加括号即可

 ps：类中的函数第一个参数必须是self（详细见：类的三大特性之封装）

　　 类中定义的函数叫做 “方法”

# 创建类
class Foo:
      
    def Bar(self):
        print 'Bar'
  
    def Hello(self, name):
        print 'i am %s' %name
  
# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar()            #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法　

诶，你在这里是不是有疑问了？使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便

• 面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】
• 函数编程：【执行函数】

观察上述对比答案则是肯定的，然后并非绝对，场景的不同适合其的编程方式也不同。

总结：函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据

三、面向对象的三大特征(封装、继承、多态)

1、封装

使用场景：当同一类型的方法具有形同参数时候，直接封装到对象即可
使用场景：把类当做模板，创建多个对象（）

封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。

所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：

• 将内容封装到某处
• 从某处调用被封装的内容

第一步：将内容封装到某处

self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时，self 等于 obj1

                              当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2

所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来保存。

第二步：从某处调用被封装的内容

调用被封装的内容时，有两种情况：

• 通过对象直接调用
• 通过self间接调用

1、通过对象直接调用被封装的内容

上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名

class Foo:
  
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
  
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
  
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性

# 1封装  封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名  所以对象.变量 可以通过self.变量调取
class Oldboy1(object):

    def fecht(self):
        print(self.backend)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
obj2 = Oldboy1()
obj2.backend="www.obj2.org"  #封装到对象里面的变量
obj2.fecht()

obj3 = Oldboy1()
obj3.backend="www.obj3.org"
obj3.fecht()

如上代码 第一种 封装  封装参数到对象里面，而 self == 对应的对象名  所以对象.变量 可以通过self.变量调取

第二步：从某处调用被封装的内容

如下代码第二种封装 利用构造方法 封装  因为类实例化为对象默认执行init构造方法

# 2 利用构造方法 封装  因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object):

    def __init__(self,bk):
        self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内，而self则生成那个对象就等于哪个对象，作为所有对象的公共参数
        self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数，而进行的封装，属于各自对象，默认实例化传入参数，self为对象名，而bk是参数，而这里又将参数封装给self.backend，而self等于 对象，所以将backend封装给了对象

    def fecht(self):
        print(self.backend)
    def add_record(self,backend,record):
        pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht()

obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht()

调用被封装的内容时，有两种情况：

• 通过对象直接调用
• 通过self间接调用

1、通过对象直接调用被封装的内容

上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名

class Foo:
  
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
  
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name    # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age     # 直接调用obj1对象的age属性
  
obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name    # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age     # 直接调用obj2对象的age属性

2、通过self间接调用被封装的内容

执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容

class Foo:
   
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
   
    def detail(self):
        print self.name
        print self.age
   
obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail()  # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18
   
obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail()  # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78

综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。

练习一：在终端输出如下信息

• 小明，10岁，男，上山去砍柴
• 小明，10岁，男，开车去东北
• 小明，10岁，男，最爱大保健
• 老李，90岁，男，上山去砍柴
• 老李，90岁，男，开车去东北
• 老李，90岁，男，最爱大保健

def kanchai(name, age, gender):
    print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)


def qudongbei(name, age, gender):
    print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender)


def dabaojian(name, age, gender):
    print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender)


kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男')


kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男')

class Foo:
    
    def __init__(self, name, age ,gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def kanchai(self):
        print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)

    def qudongbei(self):
        print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender)

    def dabaojian(self):
        print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender)


xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian()

laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian()

上述对比可以看出，如果使用函数式编程，需要在每次执行函数时传入相同的参数，如果参数多的话，又需要粘贴复制了...  ；而对于面向对象只需要在创建对象时，将所有需要的参数封装到当前对象中，之后再次使用时，通过self间接去当前对象中取值即可。

保存对象的状态 pickle

class Person:
    def __init__(self,name,age,weight):
        self.Name = name
        self.Age = age
        self.Weight = weight


    def chi(self):
        self.Weight += 2

    def duanlian(self):
        self.Weight -= 1

o1 = Person("xiaoming",18,200) #实例化后，默认执行init方法，因此，将三个参数封装到o1了
o1.chi()
o1.chi()
o1.chi()
o1.chi()
o1.duanlian()
o1.duanlian()
o1.duanlian()
print(o1.Weight)

练习二：游戏人生程序

1、创建三个游戏人物，分别是：

• 苍井井，女，18，初始战斗力1000
• 东尼木木，男，20，初始战斗力1800
• 波多多，女，19，初始战斗力2500

2、游戏场景，分别：

• 草丛战斗，消耗200战斗力
• 自我修炼，增长100战斗力
• 多人游戏，消耗500战斗力

# -*- coding:utf-8 -*-

# #####################  定义实现功能的类  #####################

class Person:

    def __init__(self, na, gen, age, fig):
        self.name = na
        self.gender = gen
        self.age = age
        self.fight =fig

    def grassland(self):
        """注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""

        self.fight = self.fight - 200

    def practice(self):
        """注释：自我修炼，增长100战斗力"""
        
        self.fight = self.fight + 200

    def incest(self):
        """注释：多人游戏，消耗500战斗力"""
        
        self.fight = self.fight - 500

    def detail(self):
        """注释：当前对象的详细情况"""

        temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s"  % (self.name, self.gender, self.age, self.fight)
        print temp

        
# #####################  开始游戏  #####################

cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000)    # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800)  # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500)      # 创建波多多角色

cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏
dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次
bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗


#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()


cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏
dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏
bo.practice() #波多多自我修炼了一次

#输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail()

二、继承

继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。

例如：

　　猫可以：喵喵叫、吃、喝、拉、撒

　　狗可以：汪汪叫、吃、喝、拉、撒

如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，如下所示：

class 猫：

    def 喵喵叫(self):
        print '喵喵叫'

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

class 狗：

    def 汪汪叫(self):
        print '喵喵叫'

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

上述代码不难看出，吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：

　　动物：吃、喝、拉、撒

　　   猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）

　　   狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）

class 动物:

    def 吃(self):
        # do something

    def 喝(self):
        # do something

    def 拉(self):
        # do something

    def 撒(self):
        # do something

# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：

    def 喵喵叫(self):
        print '喵喵叫'
        
# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：

    def 汪汪叫(self):
        print '喵喵叫'

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '猫'

    def cry(self):
        print '喵喵叫'

class Dog(Animal):
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '狗'
        
    def cry(self):
        print '汪汪叫'
        

# ######### 执行 #########

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()

所以，对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。

注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过 派生类 和 基类 ，他们与子类和父类只是叫法不同而已。

 

学习了继承的写法之后，我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能：

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '猫'

    def cry(self):
        print '喵喵叫'

class Dog(Animal):
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '狗'
        
    def cry(self):
        print '汪汪叫'
        

# ######### 执行 #########

c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()

c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()

d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()

2.1 继承的两种情况

继承：
1 子类可以用父类的所有方法
父类 == 基类
子类 == 派生类

2 派生类和子类中都有同一个方法，调用派生类时候优先执行派生类的方法

3 多继承
派生类可以继承多个类，这在c# 和java是不可以的
可以多个父类的所有功能
优先级：从左到右，如果本身派生类中有就优先执行本身的功能

派生类中没有基类的功能：

# 1 派生类中没有基类的功能：

class Animals:

    def chi(self):
        print("chi")

    def he(self):
        print("he")


class Cat(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))

class Dog(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))


mao1 = Cat("小花")
mao1.jiao()

派生类中有的功能 基类中也有

派生类中有的功能 基类中也有 ： 优先执行派生类中的方法。  即从上到下

class Animals:

    def chi(self):
        print("chi")

    def he(self):
        print("he")

    def piao(self):
        print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name)

class Cat(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))

    def piao(self):
        print("%s 票 苍井空" % self.Name)

class Dog(Animals):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))


mao1 = Cat("小花")
mao1.piao()

2.2 多继承的情况 1 

多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了， 2 派生类中有的就不用了

# 多继承，1 从左到右去匹配，匹配到就不向右匹配了，  2 派生类中有的就不用了

class Animals:

    def chi(self):
        print("chi")

    def he(self):
        print("he")

    def piao(self):
        print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name)

class Dog_F():
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))

    def piao(self):
        print("%s 票 苍井空" % self.Name)

class Dog(Animals,Dog_F):
    def __init__(self,name):
        self.Name = name

    def jiao(self):
        print("%s 叫"%(self.Name))


dog1 = Dog("小强")
dog1.piao()

2.3 多继承的混乱点python3版本的两种情况

# 1 第一种情况 顶级 a b 都是单独的情况
# e 继承 c d c继承a d 继承b
"""

e执行方法，如果e中没有，从左到右依次找，c中有就执行c的，
c中没有的话就会去c的父类a中找，a中没有的话，返回e的第二个父类d中找，
d中没有的话，去d的父类b中找

"""

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
 
class A:
    def f1(self):
        print("a")
 
class B:
    def f1(self):
        print("b")
 
class C(A):
    def f(self):
        print("c")
 
class D(B):
    def f1(self):
        print("d")
class E(C,D):
    def f(self):
        print("e")
obj = E()
obj.f1()

查找顺序

# 2 第二种个情况 顶级a b 类都继承同一个父类

# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
"""

e执行方法，如果e中没有，从左到右依次找，c中有就执行c的，
c中没有的话就会去c的父类a中找，a中没有的话,不会去a b 共同的父类z中找，
而是 返回e的第二个父类d中找，
d中没有的话，去d的父类b中找，b中没有的话，去a b 共同的父类z中找
"""

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
 
#　第二种情况
 
class Z:
    def f1(self):
        print("a")
 
class A(Z):
    def f(self):
        print("a")
 
class B(Z):
    def f1(self):
        print("b")
 
class C(A):
    def f(self):
        print("c")
 
class D(B):
    def f1(self):
        print("d")
class E(C,D):
    def f(self):
        print("e")
obj = E()
obj.f1()

python2版本 多继承问题

　　经典类 ：直系找到底在从开始兄弟类开始

　　新式类：同py3一样

顶级a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z

经典类   #直系找到底    

　　如下寻找路径  e -c -a -z -d -b

class Z:
    def f1(self):
        print('z')
 
class A(Z):
    def f1(self):
        print("a")
 
 
class B(Z):
    def f1(self):
        print("b")
 
class C(A):
    def f(self):
        print("c")
 
 
class D(B):
    def f1(self):
        print("d")
 
 
class E(C, D):
    def f(self):
        print("e")
 
 
obj = E()
obj.f1()

那么问题又来了，多继承呢？

• 是否可以继承多个类
• 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？

1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类

2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

• 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
• 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找

经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。

class D:

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

class D(object):

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错

新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错

注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了

三、多态 

Pyhon不支持多态并且也用不到多态，多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。

class F1:
    pass


class S1(F1):

    def show(self):
        print 'S1.show'


class S2(F1):

    def show(self):
        print 'S2.show'


# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象

def Func(F1 obj):
    """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
    
    print obj.show()
    
s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show

class F1:
    pass


class S1(F1):

    def show(self):
        print 'S1.show'


class S2(F1):

    def show(self):
        print 'S2.show'

def Func(obj):
    print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) 

s2_obj = S2()
Func(s2_obj) 

多态：
   多种形态
   python 本身支持多态
   class Father(Father):
       def f1(self):
           print("fa1")
       def f2(self):
           print("f2a")
   class Son1(Father):
       def f1(self):
           print("f1")
       def f2(self):
           print("f2")
   class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类，必须完成基类的所有方法
       def f1(self):
           print("f1")
       def f2(self):
           print("f2")
 
   对于多态：
       def fun(arg): # 随便传类
           arg().f2()

扩展：
　　重载,函数名相同，参数个数不同（python不支持）
　　重写，派生类 重新写实现基类的方法

代码级别接口：
　　仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
　　方法不能写任何 功能， pass

　　如果某个类继承了接口，这个接口有几个方法就要实现几个方法，都需要实现

代码级别接口：
    仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
    方法不能写任何 功能， pass

    如果某个类继承了接口，这个接口有几个方法就要实现几个方法，都需要实现

    默认是interface IFather:


    interface IFather:
        def f1(self):pass
        def f2(self):pass

    class Son1(IFather):
        def f1(self):
            print("f1")
        def f2(self):
            print("f2")
    class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类，必须完成基类的所有方法
        def f1(self):
            print("f1")
        def f2(self):
            print("f2")
    class Son3:
        def f1(self):
            print("f1")
    对于多态：
        def fun(interface arg): # 只能传 完成了f2接口的类
            arg().f2()

总结 

以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍，总结如下：

• 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
• 类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用
• 对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
• 面向对象三大特性：封装、继承和多态

 

问答专区

问题一：什么样的代码才是面向对象？

答：从简单来说，如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现，那么就是面向对象编程了。

问题二：函数式编程 和 面向对象 如何选择？分别在什么情况下使用？

答：须知：对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题，因为该两门语言只支持面向对象编程（不支持函数式编程）。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式，且函数式编程能完成的操作，面向对象都可以实现；而面向对象的能完成的操作，函数式编程不行（函数式编程无法实现面向对象 的封装功能）。

所以，一般在Python开发中，全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用

面向对象的应用场景:

1. 多函数需使用共同的值，如：数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码

class SqlHelper:

    def __init__(self, host, user, pwd):

        self.host = host
        self.user = user
        self.pwd = pwd

    def 增(self):
        # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接

    def 删(self):
        # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接

    def 改(self):
        # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接

    def 查(self):
    # 使用主机名、用户名、密码（self.host 、self.user 、self.pwd）打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接# do something

　　2 需要创建多个事物，每个事物属性个数相同，但是值的需求
如：张三、李四、杨五，他们都有姓名、年龄、血型，但其都是不相同。即：属性个数相同，但值不相同

class Person:

    def __init__(self, name ,age ,blood_type):

        self.name = name
        self.age = age
        self.blood_type = blood_type


    def detail(self):
        temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
        print temp

zhangsan = Person('张三', 18, 'A')
lisi = Person('李四', 73, 'AB')
yangwu = Person('杨五', 84, 'A')

问题三：类和对象在内存中是如何保存？

答：类以及类中的方法在内存中只有一份，而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份，大致如下图：

如上图所示，根据类创建对象时，对象中除了封装 name 和 age 的值之外，还会保存一个类对象指针，该值指向当前对象的类。

当通过 obj1 执行 【方法一】 时，过程如下：

1. 根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
2. 将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self