使用 PIVOT 和 UNPIVOT

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。有关 PIVOT 语法的完整说明，请参阅 FROM (Transact-SQL)。

以下是带批注的 PIVOT 语法。

SELECT <非透视的列>,

    [第一个透视的列] AS <列名称>,

    [第二个透视的列] AS <列名称>,

    ...

    [最后一个透视的列] AS <列名称>,

FROM

    (<生成数据的 SELECT 查询>)

    AS <源查询的别名>

PIVOT

(

    <聚合函数>(<要聚合的列>)

FOR

[<包含要成为列标题的值的列>]

    IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],

    ... [最后一个透视的列])

) AS <透视表的别名>

<可选的 ORDER BY 子句>;

简单 PIVOT 示例

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下面的代码示例生成一个两列四行的表。

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USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost 
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

下面是结果集：

DaysToManufacture          AverageCost

0                          5.0885

1                          223.88

2                          359.1082

4                          949.4105

没有定义 DaysToManufacture 为 3 的产品。

以下代码显示相同的结果，该结果经过透视以使 DaysToManufacture 值成为列标题。提供一个列表示三 [3] 天，即使结果为 NULL。

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-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days, 
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost 
    FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

下面是结果集：

Cost_Sorted_By_Production_Days    0         1         2           3       4       

AverageCost                       5.0885    223.88    359.1082    NULL    949.4105

复杂 PIVOT 示例

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可能会用到 PIVOT 的常见情况是：需要生成交叉表格报表以汇总数据。例如，假设需要在 AdventureWorks2008R2 示例数据库中查询 PurchaseOrderHeader 表以确定由某些特定雇员所下的采购订单数。以下查询提供了此报表（按供应商排序）。

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USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM 
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;

以下为部分结果集。

VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5

1492        2           5           4           4           4

1494        2           5           4           5           4

1496        2           4           4           5           5

1498        2           5           4           4           4

1500        3           4           4           5           4

将在 EmployeeID 列上透视此嵌套 select 语句返回的结果。

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SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;

这意味着 EmployeeID 列返回的唯一值自行变成了最终结果集中的字段。因此，在透视子句中指定的每个 EmployeeID 号都有相应的一列：在本例中为雇员 164、198、223、231 和 233。PurchaseOrderID 列作为值列，将根据此列对最终输出中返回的列（称为分组列）进行分组。在本例中，通过 COUNT 函数聚合分组列。请注意，将显示一条警告消息，指出为每个雇员计算 COUNT 时未考虑显示在 PurchaseOrderID 列中的任何空值。

重要提示

如果聚合函数与 PIVOT 一起使用，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何空值。

UNPIVOT 将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行。假设以上示例中生成的表在数据库中存储为 pvt，并且您需要将列标识符 Emp1、Emp2、Emp3、Emp4 和 Emp5 旋转为对应于特定供应商的行值。这意味着必须标识另外两个列。包含要旋转的列值（Emp1、Emp2...）的列将被称为 Employee，将保存当前位于待旋转列下的值的列被称为 Orders。这些列分别对应于 Transact-SQL 定义中的 pivot_column 和 value_column。以下为该查询。

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--Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,
    Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
--Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM 
   (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
   FROM pvt) p
UNPIVOT
   (Orders FOR Employee IN 
      (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO

以下为部分结果集。

VendorID Employee Orders

---------- ---------- ------

1          Emp1       4

1          Emp2       3

1          Emp3       5

1          Emp4       4

1          Emp5       4

2          Emp1       4

2          Emp2       1

2          Emp3       5

2          Emp4       5

2          Emp5       5

...

请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。

AdventureWorks2008R2 示例数据库中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 视图将使用 PIVOT 返回每个销售人员在每个会计年度的总销售额。若要在 SQL Server Management Studio 中编写视图脚本，请在“对象资源管理器”中，在“视图”文件夹下找到 AdventureWorks2008R2 数据库对应的视图。右键单击该视图名称，再选择“编写视图脚本为”。

请参阅

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