python 函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器
一 函数对象
一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递
1 2 3 4 | 1 可以被引用 2 可以当作参数传递 3 返回值可以是函数 3 可以当作容器类型的元素 |
二 利用该特性,优雅的取代多分支的if
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | def foo(): print ( 'foo' ) def bar(): print ( 'bar' ) dic = { 'foo' :foo, 'bar' :bar, } while True : choice = input ( '>>: ' ).strip() if choice in dic: dic[choice]() |
二 函数嵌套
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def max (x,y): return x if x > y else y def max4(a,b,c,d): res1 = max (a,b) res2 = max (res1,c) res3 = max (res2,d) return res3 print (max4( 1 , 2 , 3 , 4 )) |
二 函数的嵌套定义
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def f1(): def f2(): def f3(): print ( 'from f3' ) f3() f2() f1() f3() #报错,为何?请看下一小节 |
三 名称空间与作用域
一 什么是名称空间?
1 | #名称空间:存放名字的地方,三种名称空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方 |
二 名称空间的加载顺序
1 2 3 4 | python test.py 1 、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间 2 、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间 3 、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间 |
三 名字的查找顺序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | 局部名称空间 - - - >全局名称空间 - - - >内置名称空间 #需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下示例 # max=1 def f1(): # max=2 def f2(): # max=3 print ( max ) f2() f1() print ( max ) |
四 作用域
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | #1、作用域即范围 - 全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效 - 局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效 #2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下 x = 1 def f1(): def f2(): print (x) return f2 x = 100 def f3(func): x = 2 func() x = 10000 f3(f1()) #3、查看作用域:globals(),locals() LEGB 代表名字查找顺序: locals - > enclosing function - > globals - > __builtins__ locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参 enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见) globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins 内置模块的名字空间 |
五 global与nonlocal关键字
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | #内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用 #提示:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路,包起来喽,包起呦,包起来哇 def counter(): n = 0 def incr(): nonlocal n x = n n + = 1 return x return incr c = counter() print (c()) print (c()) print (c()) print (c.__closure__[ 0 ].cell_contents) #查看闭包的元素 |
二 闭包的意义与应用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | #闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域 #应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在我们是包起来) from urllib.request import urlopen def index(url): def get(): return urlopen(url).read() return get baidu = index( 'http://www.baidu.com' ) print (baidu().decode( 'utf-8' )) |
五 装饰器
一 为何要用装饰器
1 | #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 |
二 什么是装饰器
1 2 3 | 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。 强调装饰器的原则: 1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循 1 和 2 的前提下,为被装饰对象添加上新功能 |
三 装饰器的使用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | import time def timmer(func): def wrapper( * args, * * kwargs): start_time = time.time() res = func( * args, * * kwargs) stop_time = time.time() print ( 'run time is %s' % (stop_time - start_time)) return res return wrapper @timmer def foo(): time.sleep( 3 ) print ( 'from foo' ) foo() 无参装饰器 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | def auth(driver = 'file' ): def auth2(func): def wrapper( * args, * * kwargs): name = input ( "user: " ) pwd = input ( "pwd: " ) if driver = = 'file' : if name = = 'egon' and pwd = = '123' : print ( 'login successful' ) res = func( * args, * * kwargs) return res elif driver = = 'ldap' : print ( 'ldap' ) return wrapper return auth2 @auth (driver = 'file' ) def foo(name): print (name) foo( 'egon' ) 有参装饰器 |
四 装饰器语法
1 2 3 4 5 6 7 8 | 被装饰函数的正上方,单独一行 @deco1 @deco2 @deco3 def foo(): pass foo = deco1(deco2(deco3(foo))) |
五 装饰器补充:wraps
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | from functools import wraps def deco(func): @wraps (func) #加在最内层函数正上方 def wrapper( * args, * * kwargs): return func( * args, * * kwargs) return wrapper @deco def index(): '''哈哈哈哈''' print ( 'from index' ) print (index.__doc__) |
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python全栈
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