Python基础教程笔记——条件,循环和其他语句
条件,循环和其他语句
Table of Contents
1 print和import的更多信息
1.1 使用逗号输出
- 说明:使用print时,也可以在语句中添加多个表达式,每个表达式用逗 号分隔;
- 注意:在用逗号分隔输出时,print语句会在每个输出项后面自动添加一 个空格;
- 例子:
1: >>> greeting = 'Hello' 2: >>> salution = 'Mr.' 3: >>> name = 'Bill' 4: #以逗号分隔输出项 5: >>> print(greeting, salution, name) 6: Hello Mr. Bill 7: #在逗号前增加了一个空格符 8: >>> print(greeting, ',', salution, name) 9: Hello , Mr. Bill 10: #为了显示成'Hello, Mr. Bill'这个样式,可以使用连接符‘+’ 11: >>> print(greeting + ',', salution, name) 12: Hello, Mr. Bill 13: >>> 14:
1.2 把一些东东作为另一些东东导入
- 说明:
- 将整个模块导入,格式为:import somemodule;
- 从某个模块中导入某个函数,格式为:from somemodule import somefunction;
- 从某个模块中导入多个函数,格式为:from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
- 将某个模块中的全部函数导入,格式为:from somemodule import *
- 注意:如果两个模块中都有相同的函数,则可以使用第一种方法导入模块, 也可以使用关键字 as为相同的函数取个别名,例子:
1: #第一种导入方法 2: #导入模块 3: import module1 4: import module2 5: #调用同名函数的方法 6: module1.open() 7: module2.open() 8: 9: #第二种导入方法 10: #导入函数,并给函数取相应的别名 11: from module1 import open as open1 12: from module2 import open as open2 13:
- 例子:
1: #从math中导入sqrt 2: >>> from math import sqrt as msqrt 3: #从cmath中导入sqrt 4: >>> from cmath import sqrt as csqrt 5: >>> msqrt(100) 6: 10.0 7: >>> csqrt(-1) 8: 1j 9: >>> 10:
2 赋值魔法
2.1 序列解包
- 说明:多个赋值操作可以同时进行
- 例子:
1: #一般的同时赋值操作 2: >>> x, y, z = (1,2,3) 3: >>> x 4: 1 5: >>> y 6: 2 7: >>> z 8: 3 9: >>> 10: 11: #从字典中弹出任意一对儿键值对儿,并赋值给两个变量 12: >>> people = {'first': 'Andy', 'second':'Bill'} 13: >>> key, value = people.popitem() 14: >>> key 15: 'second' 16: >>> value 17: 'Bill' 18: >>> 19:
2.2 链式赋值
- 说明:同时将一个值赋给多个变量;
- 例子:
1: #链式赋值 2: >>> x=y=z=1 3: >>> x 4: 1 5: >>> y 6: 1 7: >>> z 8: 1 9: >>> 10:
2.3 增量赋值
- 说明:包括以下增量操作:
- +=:将右侧的值加到变量上的和,然后再赋值给变量;
- -=:将变量减去右侧的值得到的差,再赋值给变量;
- /=:用变量除以右侧值得到的商,再赋值给变量;
- %=:用变量取右侧值的余数,再赋值给变量;
- 注意: += 和 \*= 还可以应用在字符串上,见下面的示例;
- 例子:
1: #针对数字的各种操作 2: >>> x = 123 3: >>> x += 1 4: >>> x 5: 124 6: >>> x -= 4 7: >>> x 8: 120 9: >>> x *=2 10: >>> x 11: 240 12: >>> x /=3 13: >>> x 14: 80.0 15: >>> x %=9 16: >>> x 17: 8.0 18: >>> 19: 20: #字符串的增量赋值 21: >>> y = 'Test string' 22: >>> y += ', haha!' 23: >>> y 24: 'Test string, haha!' 25: >>> y *= 2 26: >>> y 27: 'Test string, haha!Test string, haha!' 28: >>> 29:
3 语句块:缩排的乐趣
- 说明:语句块是一组语句,在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句 块;
4 条件和条件语句
4.1 这就是布尔变量的作用
- 说明:布尔值,
- 假值:false,None,所有类型的数字0,空序列,空字典;
- 真值:所有的非空值;
- bool函数可以用来将其他值转换成布尔值;
- 注意:尽管假值具有不同的类型,但是不同的假值之前也是 不相等 的
- 例子:
1: >>> True 2: True 3: >>> False 4: False 5: >>> [] 6: [] 7: >>> bool ([]) 8: False 9: >>> bool ([1,]) 10: True 11: >>> bool (0) 12: False 13: >>> bool (0.0) 14: False 15: >>> bool (0.1) 16: True 17: #不同的假值之间也是不相同的 18: >>> [] == {} 19: False 20: >>> [] == None 21: False 22: >>> 23:
4.2 条件执行和if语句
- 说明:if 判断其后面的条件语句是否为真,如果为真,执行if后面的语句 块,否则不执行;
4.3 else子句
- 说明:之所以称为子句是因为else必须跟在if语句后面,而不能单独使用;
4.4 elif子句
- 说明:如果需要更多的判断,可以使用elif,判断更多的条件;
- 例子:
1: #if, elif, else应用 2: num = input("Please enter a number:") 3: num = int(num) 4: if num > 0: 5: print ('You input a positive number!') 6: elif num < 0: 7: print ('You input a negative number!') 8: else: 9: print ('You input a zero!') 10:
4.5 嵌套代码块
- 说明:在if判断后,还需要进一步进行判断就可以使用嵌套代码的方式。
- 例子:
1: key = input("Please select type, color(c) or number(n):") 2: if key == 'c': 3: color = input ("Please select a color, Red(r), Green(g), Blue(b):") 4: if color == 'r': 5: print('You selected red') 6: elif color == 'g': 7: print('You selected green') 8: elif color == 'b': 9: print('You selected blue') 10: else: 11: print("Illegal color type!") 12: else: 13: print ("You select number!") 14:
4.6 更复杂的条件
4.6.1 比较运算符
- 说明:
- x==y: 等于;
- x<y: 小于;
- x>y: 大于;
- x<=y: 小于等于;
- x>=y: 大于等于;
- x!=y: 不等于;
- x is y:x和y是同一对象;
- x is not y:x和y不是同一对象;
- x in y: x在y中;
- x not in y: x不在y中;
- 注意:
- 比较运算符是可连接的,例如:14 < age < 26;
- 比较运算符不能比较不同类型的数据;
4.6.2 相等运算符
- 说明:用来判断两个数据是否相等;
4.6.3 同一性运算符
- 说明:用于判断两个变量是否指向同一对象;
- 注意:避免把 is 比较运算符应用于比较常量值,如数字,字符串等。 即 避免以下比较:
1: if '123' is '123':
4.6.4 成员资格运算符
- 说明:判断元素是否被包含在对象中;
4.6.5 字符串和序列比较
- 说明:字符串可以按照字母顺序排列进行比较;
4.6.6 布尔运算符
- 说明:包括,and, or, not
- 例子:
1: #or的特殊用法,如果没有输入,则会返回or后面的值 2: >>> name = input("Please enter a name:") or '<unknown>' 3: Please enter a name: 4: >>> name 5: '<unknown>' 6: 7: >>> a = 'a' 8: >>> c = 'c' 9: #如果if后面的判断语句为真,返回a 10: >>> a if True else c 11: 'a' 12: #如果if后面的判断语句为假,返回c 13: >>> a if False else c 14: 'c' 15: >>> 16:
4.7 断言
- 说明:关键字为 assert , 如果断言的条件判断为假,则程序直接崩溃
- 例子:
1: >>> age = 10 2: >>> assert 1<age<120, "Age must be realistic" 3: >>> age = -1 4: >>> assert 1<age<120, "Age must be realistic" 5: Traceback (most recent call last): 6: File "<pyshell#26>", line 1, in <module> 7: assert 1<age<120, "Age must be realistic" 8: AssertionError: Age must be realistic 9: >>> 10:
5 循环
5.1 while循环
- 说明:关键字 while ,判断条件为真就一直执行
- 例子:
1: name = '' 2: while not name.strip(): 3: name = input("Please input your name:") 4: print("Hello,", name)
5.2 for循环
- 说明:可以用于迭代集合中的每个元素;
- 例子:
1: #遍历列表中的各个元素 2: >>> x = [1,2,3,4,5] 3: >>> for number in x: 4: print (number) 5: 1 6: 2 7: 3 8: 4 9: 5 10: >>> 11: 12: #使用内建函数range 13: >>> x = range(10) 14: >>> x 15: range(0, 10) 16: >>> for number in x: 17: print(number) 18: 0 19: 1 20: 2 21: 3 22: 4 23: 5 24: 6 25: 7 26: 8 27: 9 28: >>> 29:
5.3 循环遍历字典元素
- 说明:通过keys遍历字典,或者通过values;
- 例子:
1: x = {'a':'1', 'b':'2', 'c':'3'} 2: for key in x.keys(): 3: print (key, x[key]) 4: 5: for val in x.values(): 6: print(val) 7:
5.4 一些迭代工具
5.4.1 并行迭代
- 说明:zip内置函数可以将多个序列“压缩”成一个元组的序列;
- 例子:
1: >>> x = list(range(0,5)) 2: >>> y = list(range(5,10)) 3: >>> z = list(range(10, 15)) 4: >>> z 5: [10, 11, 12, 13, 14] 6: >>> y 7: [5, 6, 7, 8, 9] 8: >>> x 9: [0, 1, 2, 3, 4] 10: 11: >>> zipped = zip(x, y, z) 12: >>> list(zipped) 13: [(0, 5, 10), (1, 6, 11), (2, 7, 12), (3, 8, 13), (4, 9, 14)] 14: >>> 15:
5.4.2 编号迭代
- 说明:使用内建函数enumerate来进行迭代操作;
- 例子:
1: >>> mylist = ['12312', '12ab', '123sa', '1231s'] 2: >>> for index, string in enumerate(mylist): 3: print(index, string) 4: 5: 6: 0 12312 7: 1 12ab 8: 2 123sa 9: 3 1231s 10: >>> 11:
5.4.3 翻转和排序迭代
- 说明:内建函数reversed用于翻转序列,内建函数sorted用于对序列排 序,他们都是返回操作后的序列,不对原序列进行修改;
- 例子:
1: >>> data = [1,67,1,13,14,61,2] 2: >>> sorted(data) 3: [1, 1, 2, 13, 14, 61, 67] 4: >>> list(reversed(data)) 5: [2, 61, 14, 13, 1, 67, 1] 6: >>> 7:
5.5 跳出循环
5.5.1 break
- 说明:符合条件时直接中断循环;
- 例子:
1: >>> import math 2: >>>for x in range(99, 0, -1): 3: >>> root = math.sqrt(x) 4: >>> if root == int(root): 5: >>> print ('Max number is:', x) 6: >>> break 7: 8: Max number is 81 9:
5.5.2 continue
- 说明:结束当前循环,并跳到下一轮循环开始;
- 例子:
1: #一个打印偶数的例子,不加else 语句,程序也能正确执行 2: >>> for x in range(10): 3: if x%2 == 0: 4: print(x) 5: else: 6: continue 7: 8: 9: 0 10: 2 11: 4 12: 6 13: 8 14: >>> 15:
5.5.3 while True/break
- 说明:while True部分实现了一个永不停止的循环,由内部的if判断语 句控制跳出循环;
- 例子:
1: while True: 2: word = input("Please enter a word:") 3: if not word: 4: break 5: print("You input:" , word) 6: 7: Please enter a word:TEst 8: You input: TEst 9: Please enter a word:ls 10: You input: ls 11: Please enter a word: 12: >>> 13:
5.5.4 循环中的else子句
- 说明:else子句可以用于判断循环操作是否始终没有执行break操作。
- 例子:
1: #设置一个奇数序列,判断里面是不是有偶数(一个蛋疼的程序,哈哈) 2: x = list(range(1,100,2)) 3: for val in x: 4: if val%2 == 0: 5: print (x) 6: break; 7: else: 8: print("Did not break!") 9: #执行结果 10: Did not break! 11:
6 列表推导式
- 说明:利用其他列表创建列表,利用for循环遍历序列,将元素执行相应的 操作;
- 例子:
1: #得到10以内数字的平方的列表 2: import math 3: mylist = [math.pow(x, 2) for x in list(range(0,10))] 4: print (mylist) 5: 6: #得到10以内偶数的平方的列表 7: mylist = [math.pow(x, 2) for x in list(range(0,10)) if x % 2 == 0] 8: print (mylist) 9:
7 三人行
7.1 pass
- 说明:pass关键字用于占位,当函数或者代码块还没有添加时,可以用 pass来占位,以免语法错误
- 例子
1: >>> a = 10 2: #if的语句块中并没有其他语句需要执行,先用pass占位,执行的时候,如果if判断为真直接跳过。 3: >>> if a>0: 4: pass 5: >>>
7.2 del
- 说明:用于删除对象;
- 注意:del仅能删除变量或者对象中的项,不能直接删除变量指向的对象, 当对象没有被任何变量引用时,python会将变量回收;
- 例子:
1: >>> x = {'a':'1', 'b':'2', 'c':'3'} 2: >>> y = x 3: >>> y 4: {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'} 5: #删除变量x,再调用会报“未定义”的错误 6: >>> del x 7: >>> x 8: Traceback (most recent call last): 9: File "<pyshell#15>", line 1, in <module> 10: x 11: NameError: name 'x' is not defined 12: >>> y 13: {'a': '1', 'c': '3', 'b': '2'} 14: #删除字典中的项 15: >>> del y['a'] 16: >>> y 17: {'c': '3', 'b': '2'} 18: >>> 19:
7.3 exec和eval
- 说明:
- exec用于执行一个字符串的语句;
- eval用于执行字符串语句,并返回语句执行的结果;
- 注意:通过增加字典,起到命名空间的作用,以防止由字符串的语句导致 的安全问题;
- 例子
1: #exec直接执行语句 2: >>> exec('print("Hello, world!")') 3: Hello, world! 4: #exec执行后不返回执行结果 5: >>> exec("2*2") 6: >>> 7: #exec在命名空间中执行语句 8: >>> exec(""" 9: x=2 10: y=3 11: z=4 12: """, scope) 13: >>> scope.keys() 14: dict_keys(['__builtins__', 'x', 'z', 'y']) 15: >>> scope['x'] 16: 2 17: >>> 18: 19: #eval直接执行语句 20: >>> eval('print("Hello, world!")') 21: Hello, world! 22: #eval在执行后将执行结果返回 23: >>> eval('2*2') 24: 4 25: >>> 26: #eval操作字典中的数据 27: >>> scope.keys() 28: dict_keys(['__builtins__', 'x', 'z', 'y']) 29: >>> eval('x+y+z', scope) 30: 9 31: >>> 32: