随笔分类 -  #智能信息处理

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大数据、人工智能、统计学习、自然语言处理等
【转】Artificial Neurons and Single-Layer Neural Networks
摘要：原文：written by Sebastian Raschka on March 14, 2015 中文版译文：伯乐在线 - atmanic 翻译，toolate 校稿 This article offers a brief glimpse of the history and basic concepts of machine learning. We will take a look a... 阅读全文
posted @ 2016-01-07 19:03 mo_wang 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK FROM SCRATCH IN PYTHON – AN INTRODUCTION（从头开始实现神经网络：入门）
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posted @ 2016-01-07 12:33 mo_wang 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】一个 11 行 Python 代码实现的神经网络（BP算法的实现）
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posted @ 2016-01-06 23:38 mo_wang 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
反向传播（BP）算法
摘要：著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：刘皮皮链接：https://www.zhihu.com/question/24827633/answer/29120394来源：知乎类比来说类似于几个人站成一排第一个人看一幅画（输入数据），描述给第二个人（隐层）……依此类推，... 阅读全文
posted @ 2016-01-06 11:06 mo_wang 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NLP常用工具
摘要：1、统计类工具：可参见【统计学习常用Python扩展包】 2、linux自带工具：可参见【【整理】Linux常用文本处理命令】 3、简繁转换工具：opencc Open Chinese Convert（OpenCC）是一個中文簡繁轉換開源項目，提供高質量的簡繁轉換詞庫和可供調用的函數庫(libope 阅读全文
posted @ 2016-01-05 13:56 mo_wang 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑
POMDP
摘要：本文转自：http://www.pomdp.org/一、Background on POMDPs We assume that the reader is familiar with the value iteration algorithm for regular discrete Markov... 阅读全文
posted @ 2015-10-31 14:55 mo_wang 阅读(2210) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【整理】强化学习与MDP
摘要：【入门，来自wiki】强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。这个方法具有普适性，因此在其他许多领域都有研究，例如博弈论、控制... 阅读全文
posted @ 2015-10-26 12:49 mo_wang 阅读(23454) 评论(2) 推荐(5) 编辑
梯度与方向导数
摘要：1、方向导数2、方向余弦3、梯度： 阅读全文
posted @ 2015-10-21 22:49 mo_wang 阅读(1084) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络之Hebb学习规则
摘要： 阅读全文
posted @ 2015-10-21 08:12 mo_wang 阅读(3393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高等数理统计（一）
摘要：引言 【比较官方的简介】数理统计学是一门以概率论为基础，应用性很强的学科。它研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供依据和建议。数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分... 阅读全文
posted @ 2015-10-01 16:17 mo_wang 阅读(3422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM实践
摘要：在Ubuntu上使用libsvm（附上官网链接以及安装方法）进行SVM的实践：1、代码演示：（来自一段文本分类的代码）# encoding=utf8__author__ = 'wang'# set the encoding of input file utf-8import sysreload(s... 阅读全文
posted @ 2015-09-13 09:47 mo_wang 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】SVM（SMO算法）的Python实现
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posted @ 2015-09-04 11:35 mo_wang 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【整理】SVM进阶
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posted @ 2015-09-01 17:00 mo_wang 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【整理】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
摘要：在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局最小... 阅读全文
posted @ 2015-09-01 14:07 mo_wang 阅读(93202) 评论(10) 推荐(14) 编辑
【转】机器学习算法与Python实践之 k近邻（KNN）
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posted @ 2015-08-31 10:35 mo_wang 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习常用Python扩展包
摘要：在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法：1）使用apt-get；2）使用pip命令（推荐）;3)easy_instal 可安装方法参考：【转】linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——【二、安装】 参考：【Install Python package 阅读全文
posted @ 2015-08-26 09:56 mo_wang 阅读(16167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】条件随机场简介
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posted @ 2015-08-24 11:50 mo_wang 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结
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posted @ 2015-08-21 10:02 mo_wang 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【转】参数估计;从最大似然到EM算法浅解
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posted @ 2015-07-26 10:49 mo_wang 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【整理】Hadoop学习笔记
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posted @ 2015-06-01 12:09 mo_wang 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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