随笔分类 - python
摘要：本章将介绍UDP编程，更多内容请参考: "Python学习指南" TCP是建立可靠连接，并且通信双方都可以以流的形式发送数据。相对TCP连接，UDP则是面向无连接的协议。 使用UDP协议时，不需要建立连接，只需要知道对方的IP地址和端口号，就可以直接发送数据包，但是，能不能到达就不知道了。 虽然用U
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摘要：本章将介绍tcp网络编程，更多内容请参考: "Python学习指南" Socket是网络编程的一个抽象概念，通常我们用一个Socket表示"打开了一个网络连接",而打开一个Socket需要知道目标计算机的IP地址和端口号，再指定协议类型即可。 客户端 大多数连接都是可靠的TCP连接。创建TCP连接时
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摘要：本篇将开始介绍Python的网络编程，更多内容请参考: "Python学习指南" 自从互联网诞生以来，现在基本上所有的程序都是网络程序，很少有单机版的程序了。 计算机网络就是把各个计算机连接在一起，让网络中的计算机可以互相通信。网络编程就是如何在程序中实现两台计算机的通信。 举个例子，当你使用浏览器
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摘要：本章将介绍Python自建模块 ，更多内容请参考： "Python参考指南" python的自建模块 提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。 首先，我们看看 提供的几个 迭代器： 因为 会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能 退出。 会把传入的一个序列无限重复下
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摘要：本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考: "Python学习指南" collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道 可以表示不变集合，例如，一个点的二维左边就可以表示成： 但是，看到 ,很难看出这
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摘要：本章将介绍Python内建模块：日志模块，更多内容请从参考: "Python学习指南" 简单使用 最开始，我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。 + 第一步，通过logging.getLogger函数，获取一个loger对象，但这个对象暂时是无法使用的。 + 第二步，logging.ba
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摘要：本篇主要介绍Python中枚举类的用法，更多内容请参考: "Python学习指南" 当我们需要定义常量时，一个办法就是用大写变量通过整数来定义，例如月份： 好处就是简单，确定是类型是 ，并且仍然是变量。 更好的办法是为这样的枚举类型定义一个class类型，然后，每个常量都是class的一个唯一实例。
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摘要：当给属性赋值的时候，使用 的方式显然把属性暴露出来了，并且也无法对属性值进行限制检查，java中提供了setter和getter方法，那么python是如何做的呢？更多内容请参考: "Python学习指南" 属性赋值方法 在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参
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摘要：Python的动态绑定可以在程序运行的过程中对实例或class加上功能，但是如果我们想要限制实例的属性怎么办呢？更改内容请参考: "Python学习指南" 正常情况下，当我们定义了一个class,创建了一个class实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class
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摘要：Python内置了一些特殊变量，以前后上下划线标注，同时我们自己要想定义一些变量，不想让外部访问，又该怎么做呢？更多内容请参考: "Python学习指南" 访问限制 在class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的辅助逻辑。 但是，从前面S
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摘要：本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法，更多内容请参考: "Python学习指南" map/reduce Python内建了 和`reduce()`函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文" "MapReduce: Simplified Data Pro
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摘要：本篇将介绍Python的函数式编程，介绍高阶函数的原理，更多内容请参考： "Python学习指南" 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计
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摘要：本篇将介绍Python的装饰器用法，更都内容请参考: "Python学习指南" 装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 函数对象有一个 属性，可以拿到函数的名字： 现在，假设我们要增强 函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改
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摘要：返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： 但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数！ 当我们调用 时，返回的并不是
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摘要：本章将介绍函数中参数的用法，更多内容请参考: "Python学习指南" 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道传递正确的参数，以及函数就返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来了，调用者无须了解。 Python的函数定义非常
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摘要：本文主要介绍Python中的常用数据类型转换，更多内容请参考: "Python学习指南" 常用的数据类型转换 |函数|说明| | | | |int(x,[,base])|将x转换为一个整数| |long(x[,base])|将x转换为一个长整数| |float(x)|将x转换到一个浮点数| |com
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摘要：本篇将要介绍python迭代器,更多内容请参考： "python学习指南" 前言 前面我们学过迭代，可以直接用 循环的都是可迭代对象，可用于 循环的数据类型有以下几种： 1. 集合数据类型，如 、`tuple dict set str`等 2. generator：包括生成器和 的`generato
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摘要：本篇将介绍python生成器，更多内容请参考： "python学习指南" 前言 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅访问前面几个元素，那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了。 是
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摘要：本篇文章将介绍python里面的I/O编程。更多内容请参考： "python学习指南" I/O编程 读写文件时最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。 读写文件前，我们必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所
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摘要：本章将从案例开始介绍python scrapy框架，更多内容请参考: "python学习指南" 入门案例 学习目标 + 创建一个Scrapy项目 + 定义提取的结构化数据(Item) + 编写爬取网站的Spider并提取出结构化数据(Item) + 编写Item Pipelines来存储提取到的It
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