这个算法适用于细胞核的定位。特点是需要的标注只要点细胞核的中心，不需要画框。并且精度较高。
一、训练
1.输入是patch，输出是对应的概率密度图mask
2.为什么不引入更深层的结构，如resnet？
3.最后几层是全连接层，作为回归层
4.激活函数，除了最后的回归层是sigmoid函数，前面的层都是relu
5.池化层，采用max-pooling。
二、测试
1个点被多个附近的patch所包含，将多个概率密度值平均即可。
绿圈是ground truth，黄色是定位点。可以看到效果很好。
