pandas dataframe 如何把带有千位分隔符的字符串转化为浮点数

如何将下图中的浏览量(PV)、访客数(UV)、IP数这几列中的带有千位分隔符"，"的字符串类型转换成浮点数类型

 

 

示例代码如下：

import pandas as pd

test = pd.DataFrame({'A': ['1,232.1', '22,332.3', '3,232', '1,111,111']})

print(type(test.loc[0,'A']))

test1 = pd.DataFrame({}).append(test)

  

test1['A'] = test1['A'].apply(lambda x: "".join(x.split(','))).astype('float')

print(type(test1.loc[0,'A']))

 

实际代码如下：

df['浏览量(PV)'] = df.loc[:, '浏览量(PV)'].apply(lambda x: float(x.replace(",", "")))

或者：

df['浏览量(PV)'] = df.loc[:, '浏览量(PV)'].apply(lambda x: float(x.replace(",", "")) if "," in x else float(x))

import pandas as pd

test = pd.DataFrame({'A': ['1,232.1', '22,332.3', '3,232', '1,111,111']})

print(type(test.loc[0,'A']))

test1 = pd.DataFrame({}).append(test)

  

test1['A'] = test1['A'].apply(lambda x: "".join(x.split(','))).astype('float')

print(type(test1.loc[0,'A']))