c# number求和的三种方式
直接看源代码;
总结:
第一种方式,利用中间变量进行累加,这种方式最简单粗暴;
第二种方式; 利用我们linq aggretion(聚合)的原理,有点函数编程的感觉,每一次求和的结果,参与到下一次的计算中;
第三种方式:经典的递归;
三种方式,结果没有什么,差异,更过的是体会实现过程;
/// <summary> /// 这种是利用中间变量实现累加的一个过程; /// </summary> static void Sum() { int sum = 0; int n = 3; for(int i = 1; i <=n; i++) { sum+=i; } Console.WriteLine($"{sum}"); } /// <summary> /// 这种有点函数式编程的想法;一次相加的结果,返回参与到另一次求和中 /// 这个就是我们linq的aggrega 的原理; /// </summary> /// <param name="acctor"></param> /// <param name="num"></param> /// <returns></returns> static int acc(int acctor,int num) { return acctor + num; } /// <summary> /// /// </summary> static void TestAcc() { int total = 0; int num = 3; for (int i = 1; i <=num; i++) { total = acc(total, i); } Console.WriteLine(total); } //用递归的方式来求和; static int Recurrion(int num) { if (num == 0) { return 0; } return num+ Recurrion(num - 1); } static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("sum-----"); Sum(); Console.WriteLine("acc-----"); TestAcc(); Console.WriteLine("recursion----"); int result = Recurrion(3); Console.WriteLine(result); Console.ReadLine(); }
结果:
这里再对第二种方式,进行一定的优化=》有点尾递归的效果了,大概的思想,就是想函数计算的后的结果,当成参数;传递进入函数,参与到下一次的计算中
/// <summary> /// 一次函数计算的结果,又参与到另一次(下一次的函数计算中) /// 本次计算的结果,参数到下次一的计算中; /// </summary> /// <param name="n"></param> /// <param name="acc"></param> /// <returns></returns> static int acc(int n,int ac) { if (n == 0) { return ac; //直接就返回计算的结果了 } else { int thisTimeCalResult = n + ac;//本次计算的结果, return acc(n-1,thisTimeCalResult); //参与到下一次的结算中 } } /// <summary> /// 还有顺便提一下,系统自带的聚合函数 /// 原理和上面的基本一致 /// </summary> /// <param name="list"></param> /// <returns></returns> static int agg(List<int> list) { int result =list.Aggregate(4,(x,y)=>x+y); //我们也可用通过求乘法的方式来进行各种计算滴呀; return result; } /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="args"></param> static void Main(string[] args) { int val = 8; List<int> list = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 }; int sum_acc = acc(val,0); int sum_agg = agg(list); Console.WriteLine(sum_acc); Console.WriteLine("这个就是通过我们聚合的方式,来实现我们这种数据的计算滴呀"); Console.WriteLine(sum_agg); Console.ReadLine(); }