【boke】（1） bokeh用figure画图

 

实验环境：win 7  python3.5.2   bokeh 0.13.0 

时间：2018-08-06

一、bokeh 画线

1）正弦曲线

from bokeh.plotting import figure,show
import numpy as np

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
y=np.sin(x)

p=figure(plot_width=400,plot_height=400)

p.line(x,y)

show(p)

 会自动在当前文件加下产生一个同名html,并在浏览器里显示

 

2） 支持padans 数据类型

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show

import tushare as ts

df=ts.get_hist_data('600848',start='2017-01-01',end='2018-05-01')

p = figure(plot_width=800, plot_height=250, x_axis_type="datetime")

p.line(pd.to_datetime(df.index), df['close'], color='navy', alpha=0.5)

show(p)

 二、figure line 和circle 多种元素同图 

1） 多个元素可以同一个plot 

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np

x=[0.5,0.8,1.5,2.5,2.4]

y=[2,1.5,2.7,4,6]

p=figure(plot_width=800,plot_height=400)

p.circle(x,y,fill_color='white')

x1=np.linspace(-np.pi,np.pi,50)

y1=np.tan(x1)

p.line(x1,y1)

show(p)

 

2) 其它元素

 

bar 

from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np

p=figure(plot_width=800,plot_height=400)

p.vbar(x=[1,2,3],top=[2.4,3.5,4.2],width=0.2)
show(p)

 

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.hbar(y=[1, 2, 3], height=0.5, left=0,
right=[1.2, 2.5, 3.7], color="navy")

show(p)

 

 

 

 3) image 

from bokeh.plotting import figure, show

#url="""C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\cat1.jpg"""

url1="""https://b-ssl.duitang.com/uploads/item/201604/15/20160415073709_d2XYs.jpeg"""
url2="""https://b-ssl.duitang.com/uploads/item/201601/19/20160119143747_i84Nx.png"""
url3="""https://b-ssl.duitang.com/uploads/item/201408/12/20140812131500_GTvHZ.jpeg"""

p=figure(x_range=(0,100),y_range=(0,100),plot_width=800,plot_height=800)

p.image_url(url=[url1,url3],x=(0,50),y=(100,50),w=50,h=50)

p.xaxis.visible=None
p.yaxis.visible=None
p.toolbar.logo=None
p.toolbar_location=None

show(p)

 

p.image_url(x,y的每一项对应相应图片的左上角坐标

如果图片为本地路径，也是支持的。