阿里巴巴用户体验研究专员暑期实习生笔试 经验分享 2019
2019年 阿里巴巴用户体验研究专员暑期实习生笔试就两道问答题，要求在下午七点到九点的两个小时内作答：
第一题：
第二题：
我的答案：
1. 在2018 年3-6 月期间，此快消品的销售额不断攀升。6-9 月期间，此快消品的销售
额开始降低。而2018 年10 月到次年2 月，此快消品销售额处于波动状态。总体而言，快
消品X 在夏季的销售情况最好，5、6、7 月的销量较高。而秋冬季节，快消品X 的销售额
波动较大；比如，2018 年12 月销售额较低，而1 月销售额较高。
从快消品X 的时间趋势图来看，此商品在寒暑假期间销售额较高。而且，在寒暑假开
始的第一个月销售额最高。经判断，可能是零食、饮料甚至是日化用品等商品。此类产品
面向的消费者群体较为年轻，应多为学生群体。因此，为了进一步验证此类产品的消费者
多为学生的假设，应收集快消品X 消费者的年龄数据、教育程度数据（是否在校学生），根
据年龄组进行描述性统计、回归分析、决策树回归等，研究此商品销售额与消费者年龄结
构的关系。
2. 在Top3 品牌的12 个月的销售份额数据中，BrandA 有6 个月占据销售额第一的位
置。也就是说，在所有的快消品品类X 中，BrandA 有几乎50% 的时间占据市场份额的第
一名。因此BrandA 在快消品X 中可以说是明星产品，相比其他品牌有较大的优势。因此，
BrandA 应当继续巩固品牌效应和品牌知名度，保持品牌原有特色。并且在品牌原有的基础
上推陈出新，加强与其他品牌的合作、联名等，借此可以巩固BrandA 在年轻人中的受欢
迎程度。此外，可以通过请明星代言和广告投放的方式提升产品影响力和知名度。
为了进一步研究此问题，需要收集Top3 品牌消费者群体的性别、年龄、收入、教育程
度等信息。这些变量可以通过电商渠道后台数据库提取。根据销售数据分析消费者的年龄
分布、受教育程度等情况。分析此产品在何种特征的人群中最受欢迎，以及与Top3 另两个
品牌的用户差别。通过这种分析寻找BrandA 的优势，对原有优势进行巩固，并对不足进
行弥补。
此外，为了验证电视和网络广告对于快消品品类X 销量的影响，可以收集投放广告前
后的销量数据，检验广告是否显著提升了产品销量。并且可以进一步分析流量明星的代言
是否能够增加销量。之后可以通过明星知名度和代言费选择明星代言。
案例分析1：由于钢琴属于不易带走和移动的物品，因此流动家庭拥有钢琴的概率非常
小，故应当在分析中排除。上海的人口总量约为为2400 万人，其中，流动人口约980 万人。
由于上海地区人口老龄化状况较为严重，大部分家庭为三世同堂的扩大家庭。因此假设平
均每户家庭5 人，上海市户籍家庭总量大概有（2400-980）/5=284 万户。此外，根据笔者
主观概率估计，上海家庭较为重视素质教育，看重音乐素养的培养，因此在上海本地有户
籍的儿童中，拥有钢琴的比例大概能达到平均15% 左右。因此，假设平均每家户1 个儿童
使用1 架钢琴，上海市家庭拥有的钢琴总量为：284 万*15%=42.6 万架。
案例分析3：
（1）收集淘宝网18-35 岁年轻消费者的耳机消费数据，包括消费者本人的
年龄、是否在读、最高学历、性别等变量，此外收集每一次耳机购买行为的耳机类型、品牌、
型号、价位等，构成数据框。首先，分消费者类型和耳机类型对各种耳机产品的销售额进行
频数统计，销售额越高，说明需求越大。此外，对数据进行时间序列分析，具体而言，根据
时间划分各种类型、品牌耳机的销售额和市场份额。预测各种类型的耳机在未来可能的需
求变化。比如，某类型耳机销售量近几月突然上涨，可能预示着此类产品未来的需求增大。
（2）此外，收集淘宝网的耳机类商品的点击信息，包括在商品页面内停留时长、最终是
否购买等变量。根据数据计算每种商品最终购买商品与点入商品页面的比例。在购买量相
同的情况下，如果这个点入商品页面数量较高，说明商品更受欢迎。在点入页面数量相同
的情况下，如果购买量较高，可能由于商品价格合适。同时根据浏览页面时长可以得知商
品受欢迎程度。通过此方法可以得知耳机线上消费的动因。
案例分析4：
根据样本量计算公式，简单随机抽样下允许误差为2%，置信水平为95%
的样本量为2401。因此初步确定全国范围内调查2500 家商户（可以根据项目经费弹性增
减样本量）。由于阿里支付宝后台拥有商户的联系方式和商家类型等信息。从数据库后台调
取食杂店电话号码，进行简单随机抽样，从支付宝后台的食杂店中抽出约2500 户样本，进
行电话访问。具体的访问内容为商户的主要产品、所需货源、供货方式、供货难度等。通过
访谈和已有信息创建数据框。最后，通过频数表将货物名称依据供货难度进行排序，提取
出供货难度最大的货物，最终确定供货难度最大的3000 个单品。
