使用类型化DataSet时，通过延迟DataTable的Expression列计算来提高Fill的性能

在使用非强类型普通DataSet的时候，如果要向DataTable中含有Expression列的话，一般都采用下面这样的步骤来提高应用程序的性能。
    1.首先使用DataAdapter.Fill方法填充一个DataTable。
    2.然后在通过编码向DataTable中添加Expression列。
    3.将这个DataTable作为数据源绑定到相关的控件上(比如DataGridView)。

示例代码：

     dataAdapter.Fill(dt);   
     dt.Columns.Add("ItemTotal", typeof(Decimal), "Quantity * UnitPrice");
     dataGridView.DataSource = dt;

 

当使用强类型类型化DataSet的时候，由于DataTable中的Expression列已经创建好了，就得另辟方法来解决性能问题。方法的大体思路是这样的：
   
    1.在调用Fill方法之前， 遍历DataTable的所有列，如果该列为Expression则以该列名称作为Key，Expression表达式作为Value存入一个Hashtable中，然后将该列的Expression属性设置为空。
    2.调用DataAdapter（或者DataTableAdapter）的Fill方法来填充这个DataTable。

    3.最后再遍历DataTable的所有列，判断Hashtable["列名"]是否存在， 如果存在，则将相应的Value值赋给该列的Expression属性，最后清空Hashtable。

 示例代码：

 

 1Hashtable expressionKey = new Hashtable();
 2
 3//规避DataTable的Expression列，减轻Fill时的负担
 4for (int i = 0; i < targetTable.Columns.Count; i++)
 5{
 6    if (targetTable.Columns[i].Expression != string.Empty)
 7    {
 8        expressionKey.Add(targetTable.Columns[i].ColumnName, targetTable.Columns[i].Expression);
 9        targetTable.Columns[i].Expression = string.Empty;
    }
}

tableAdapter.Fill(targetTable);

//恢复DataTable的Expression列，Fill完了之后进行统一的表达式计算
for (int i = 0; i < targetTable.Columns.Count; i++)
{
    if (expressionKey.ContainsKey(targetTable.Columns[i].ColumnName))
    {
        targetTable.Columns[i].Expression =
            (String)expressionKey[targetTable.Columns[i].ColumnName];
    }
}

expressionKey.Clear();

 

最后测试一下效果如何

使用Northwind数据库的Order Details表创建一个强类型类型化DataSet来进行测试（约2000多条数据）。

追加了一个ItemTotal列  Expression = UnitPrice * Quantity

经测试性能比直接Fill大概提高 30%左右， 效果还是比较明显的。

 

顺便推荐一篇MSDN文章： 在 .NET 中使用类型化 DataSet 实现 Data Transfer Object