Hbase到Solr数据同步及Solr分离实战

1. 起因

• 由于历史原因，公司的数据是持久化在HBase中，查询是通过Solr来实现，这这样的设计必然涉及到要把Hbase中的数据实时同步到Solr，但所有的服务都在一个同一个集群及每台机子都安装了很多不同的服务，导致数据经常丢失，Solr分片也经常在Recovering、Down 状态中游离，因此决定把Solr剥离出来，形成单独的集群，给其它服务减压。

2. 要求

• 保证数据不能丢失
• 切换期间业务能正常使用
• 切换失败，可以回归到旧的集群

3. 整体流程设计

• HBase Indexer 要同时往新旧集群同步数据，保证Hbase中的新加数据及时更新

4. 实施步骤

• 新集群操作

1. 在新Solr集群配置Host如下:

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vim /etc/hosts         172.16.213.8    solrmaster      s27         172.16.213.12   solrslave1      ss1         172.16.213.13   solrslave2      ss2         172.16.213.9    solrslave3      ss3         172.16.213.10   solrslave4      ss4         172.16.213.14   solrslave5      ss5         172.16.213.11   solrslave6      ss6

2. 新建 Collection

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1	./solr create_collection -c collection_coupon -n collection_coupon -shards 6 -replicationFactor 3 <br>-d /opt/lucidworks-hdpsearch/solr/server/solr/configsets/coupon_schema_configs/conf

可以通过scp把旧的配置的配置文件拷贝到新集群，保证配置一致，以免出现莫名的错误。

• 旧集群操作

1. 把新的集群配置到Host文件，千万记住集群中的每台服务器都需要配置，不然在同步的过程中，会出现不能解析的情况。
2. 在Hbase Index 的安装服务器上添加新的Index任务，用来同步数据到旧的集群

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1	./hbase-indexer add-indexer -n indexer_coupon_solr -c /opt/lucidworks-hdpsearch/hbase-indexer/demo/coupon_indexer_mapper.xml <br>-cp solr.zk=solrslave1:2181,solrslave2:2181,solrslave3:2181,solrslave4:2181,solrslave5:2181,solrslave6:2181/solr -cp solr.collection=collection_coupon

这里要注意solr.zk 的设置，一定要设置为新加入solr集群的zk

3. 检查新加入的任务是否为启动状态

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./hbase-indexer list-indexers   remote_indexer_coupon   + Lifecycle state: ACTIVE   + Incremental indexing state: SUBSCRIBE_AND_CONSUME   + Batch indexing state: INACTIVE   + SEP subscription ID: Indexer_remote_indexer_coupon   + SEP subscription timestamp: 2018-05-07T18:04:28.434+08:00   + Connection type: solr   + Connection params:     + solr.zk = solrslave1:2181,solrslave2:2181,solrslave3:2181,solrslave4:2181,solrslave5:2181,solrslave6:2181/solr     + solr.collection = collection_coupon   + Indexer config:       940 bytes, use -dump to see content   + Indexer component factory: com.ngdata.hbaseindexer.conf.DefaultIndexerComponentFactory   + Additional batch index CLI arguments:       (none)   + Default additional batch index CLI arguments:       (none)   + Processes     + 1 running processes     + 0 failed processes

在Processes中，关键是否有1个任务是否正在运行，如果没有或者失败，检查修复

4. 全量同步，由于是新加入的集群，需要第一次做全量同步，然后任务会自动增量同步,执行这个命令需要切换到hdfs用户下。

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1 2	su hdfs    hadoop jar /opt/lucidworks-hdpsearch/hbase-indexer/tools/hbase-indexer-mr-1.6-SNAPSHOT-job.jar <br>--conf /opt/lucidworks-hdpsearch/hbase-indexer/conf/hbase-site.xml --hbase-indexer-zk localhost:2181 <br>--hbase-indexer-name indexer_coupon_solr --reducers 0

注意观察日志信息，如果没有错误，继续下面的操作

5. 观察增量同步，这个需要测试人员或者实施配合下，看是否新旧集群都能正常同步

5. 在整个测试及实施过程遇到的注意事项

1. Hbase Index 只能跟Hbase安装在同一个zk集群下，才能全量、增量同时正常工作
2. 新加入的集群主机名要在旧的集群中的每台服务器上添加
3. 添加新的任务，只需要-cp solr.zk 命令参数修改成新的zk集群即可，其它配置不需要修改
4. 在执行全量同步时--hbase-indexer-zk 只需要设置本机

6. 参考文档

在操作过程中也可以参考我以前的文章

1. Hbase常用操作
2. Solr常用操作
3. hbase-index常用操作

目前采用这样组合并不多，在整个剥离过程中遇到的问题能查到的资料并不多，所以决定记录下来，目前新的集群已经正式替换旧的集群，给其它业务减压，同时新的集群功能更单纯，更好扩展。欢迎有这方面的问题的同行一起交流。

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