数据库选型之MySQL(固态硬盘)
刘勇 Email: lyssym@sina.com
本博客记录作者在工作与研究中所经历的点滴,一方面给自己的工作与生活留下印记,另一方面若是能对大家有所帮助,则幸甚至哉矣!
简介
鉴于高频中心库task(核心业务处理与存储逻辑)部分占用机器较多,为节省成本,调研数据库或缓存,以期满足高频生产的需求:1)峰值1w条/s;2)峰值60w条/m。本着节省成本的角度,本文对开源、免费的数据库MySQL在固态硬盘下从事务处理条目下展开测试,测试目标平均写入速率达10000条/s 以上则能满足要求。
测试环境
硬件环境
10.1.120.34:Intel Core I5-4590, 主频:3.30G, 内存:16G, 有固态硬盘
软件环境:
10.1.120.34: Cent OS 6.5, MySQL 5.6.26 (社区版)
表结构:
1 DROP TABLE IF EXISTS `transaction`;
2 CREATE TABLE `transaction` (
3 `tradedate` datetime DEFAULT NOT NULL,
4 `symbol` varchar(6) DEFAULT NOT NULL,
5 `symbolname` varchar(8) DEFAULT NOT NULL,
6 `trdmintime` varchar(6) DEFAULT NOT NULL,
7 `startprice` decimal(9,3) DEFAULT NOT NULL,
8 `highprice` decimal(9,3) DEFAULT NOT NULL,
9 `lowprice` decimal(9,3) DEFAULT NOT NULL,
10 `endprice` decimal(9,3) DEFAULT NOT NULL,
11 `change` decimal(9,3) DEFAULT NOT NULL,
12 `changeratio` decimal(6,3) DEFAULT NOT NULL,
13 `minvolume` decimal(10,0) DEFAULT NOT NULL,
14 `minamout` decimal(16,3) DEFAULT NOT NULL,
15 `unix` bigint(20) DEFAULT NOT NULL,
16 `market` varchar(3) DEFAULT NOT NULL
17 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
配置文件:即数据库配置文件,见/etc/my.cnf
1 # read_rnd_buffer_size = 2M
2 datadir=/var/lib/mysql
3 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
4 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
5 innodb_autoinc_lock_mode = 2
6 query_cache_type = 1
7 query_cache_size = 20M
8 innodb_buffer_pool_size = 2G
9 innodb_flush_method = O_DSYNC
10 # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
11 symbolic-links=0
性能测试
事务处理
针对高频生产的应用需求,本文构造高频中心库系统的数据结构,从事物处理角度,对本地节点MySQL进行写入操作,分别存储数据量为60K、100K、600K条数据,对其速率进行测试。需要指出,由于常见I/O访问的瓶颈主要受限于写入测试,本文只针对写入操作进行测试,暂不考虑读取操作或者混合读写方式,若写入操作不满足要求,其它操作无需测试。
本文采用写入多条数据执行事务处理。因为10.1.120.34上采用固态硬盘作为存储介质,其安装有MySQL,根据应用场景,第一种从远程访问,即测试主机10.1.25.50访问MySQL,第二种从本地访问10.1.120.34访问MySQL。以下分别从事务处理条目为1000、2000和3000下展开测试。
以1000条数据为基础执行事务处理,结果见表-1。
表-1 1000条下事务处理MySQL测试结果
节点 |
数据库IP |
数据量(K) |
平均写入速率(条/s) |
远程节点 | 10.1.120.34 | 60 | 2328 |
远程节点 | 10.1.120.34 | 100 | 2366 |
远程节点 | 10.1.120.34 | 600 | 2372 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 60 | 14936 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 100 | 16526 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 600 | 21169 |
以2000条数据为基础执行事务处理,结果见表-2。
表-2 2000条下事务处理MySQL测试结果
节点 |
数据库IP |
数据量(K) |
平均写入速率(条/s) |
远程节点 | 10.1.120.34 | 60 | 2318 |
远程节点 | 10.1.120.34 | 100 | 2333 |
远程节点 | 10.1.120.34 | 600 | 2320 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 60 | 12714 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 100 | 17914 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 600 | 20214 |
以3000条数据为基础执行事务处理,结果见表-3。
表-3 3000条下事务处理MySQL测试结果
节点 |
数据库IP |
数据量(K) |
平均写入速率 (条/s) |
远程节点 | 10.1.120.34 | 60 | 2319 |
远程节点 | 10.1.120.34 | 100 | 2377 |
远程节点 | 10.1.120.34 | 600 | 2429 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 60 | 11202 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 100 | 17587 |
本地节点 | 10.1.120.34 | 600 | 18577 |
小结
从表1-3可知:1)在远程节点访问MySQL,即使采用固态硬盘,其速率还是较慢,无法满足需求;2)在本地节点,访问MySQL,则能够满足高频生产的需求。
批处理
为比较批处理方式和事务处理方式的性能,本文针对其进行比较测试。
每1000条数据,执行一次批处理,测试结果如表-4。
表-4 1000条下批处理与事务处理MySQL测试结果
方式 |
数据库IP |
数据量(K) |
平均写入速率(条/s) |
批处理 | 10.1.120.34 | 60 | 15974 |
批处理 | 10.1.120.34 | 100 | 16328 |
批处理 | 10.1.120.34 | 600 | 17633 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 60 | 14936 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 100 | 16526 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 600 | 21169 |
每2000条数据,执行一次批处理,测试结果如表-5。
表-5 2000条下批处理与事务处理MySQL测试结果
方式 |
数据库IP |
数据量(K) |
平均写入速率(条/s) |
批处理 | 10.1.120.34 | 60 | 14840 |
批处理 | 10.1.120.34 | 100 | 16310 |
批处理 | 10.1.120.34 | 600 | 17364 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 60 | 12714 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 100 | 17914 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 600 | 20214 |
每3000条数据,执行一次批处理,测试结果如表-6。
表-6 3000条下批处理与事务处理MySQL测试结果
节点 |
数据库IP |
数据量(K) |
平均写入速率(条/s) |
批处理 | 10.1.120.34 | 60 | 14641 |
批处理 | 10.1.120.34 | 100 | 16371 |
批处理 | 10.1.120.34 | 600 | 17593 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 60 | 11202 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 100 | 17587 |
事务处理 | 10.1.120.34 | 600 | 18577 |
小结
从表4-6测试结果来看,在写入数据量少时,批处理方式较事务方式速率快一些,但是随着访问数据量增加,事务处理方式稍微快一些。
总结
从上述测试结果来看,以固态硬盘作为存储介质,在本地访问MySQL可以满足高频生产的需求。此外,鉴于高频生产高负载的需求,优先选择事务处理方式。
附录:
测试部分源代码:
1 import java.sql.Date; 2 import java.math.BigDecimal; 3 4 public class Transaction { 5 private Date tradedate; 6 private String symbol; 7 private String symbolName; 8 private String trdmintime; 9 private BigDecimal startprice; 10 private BigDecimal highprice; 11 private BigDecimal lowprice; 12 private BigDecimal endprice; 13 private BigDecimal change; 14 private BigDecimal changeratio; 15 private BigDecimal minvolume; 16 private BigDecimal minamout; 17 private long unix; 18 private String market; 19 20 public Transaction(Date tradedate, 21 String symbol, 22 String symbolName, 23 String trdmintime, 24 BigDecimal startprice, 25 BigDecimal highprice, 26 BigDecimal lowprice, 27 BigDecimal endprice, 28 BigDecimal change, 29 BigDecimal changeratio, 30 BigDecimal minvolume, 31 BigDecimal minamout, 32 long unix, 33 String market) 34 { 35 this.symbol = symbol; 36 this.symbolName = symbolName; 37 this.trdmintime = trdmintime; 38 this.startprice = startprice; 39 this.highprice = highprice; 40 this.lowprice = lowprice; 41 this.endprice = endprice; 42 this.change = change; 43 this.changeratio = changeratio; 44 this.minvolume = minvolume; 45 this.minamout = minamout; 46 this.unix = unix; 47 this.market = market; 48 } 49 50 public void setTradedate(Date tradedate) { 51 this.tradedate = tradedate; 52 } 53 54 public void setSymbol(String symbol) { 55 this.symbol = symbol; 56 } 57 58 public void setSymbolName(String symbolName) { 59 this.symbolName = symbolName; 60 } 61 62 public void setTrdmintime(String trdmintime) { 63 this.trdmintime = trdmintime; 64 } 65 66 public void setStartprice(BigDecimal startprice) { 67 this.startprice = startprice; 68 } 69 70 public void setHighprice(BigDecimal highprice) { 71 this.highprice = highprice; 72 } 73 74 public void setLowprice(BigDecimal lowprice) { 75 this.lowprice = lowprice; 76 } 77 78 public void setEndprice(BigDecimal endprice) { 79 this.endprice = endprice; 80 } 81 82 public void setChange(BigDecimal change) { 83 this.change = change; 84 } 85 86 public void setChangeratio(BigDecimal changeratio) { 87 this.changeratio = changeratio; 88 } 89 90 public void setMinvolume(BigDecimal minvolume) { 91 this.minvolume = minvolume; 92 } 93 94 public void setMinamout(BigDecimal minamout) { 95 this.minamout = minamout; 96 } 97 98 public void setUnix(long unix) { 99 this.unix = unix; 100 } 101 102 public void setMarket(String market) { 103 this.market = market; 104 } 105 106 public Date getTradedate() { 107 return tradedate; 108 } 109 110 public String getSymbol() { 111 return symbol; 112 } 113 114 public String getSymbolName() { 115 return symbolName; 116 } 117 118 public String getTrdmintime() { 119 return trdmintime; 120 } 121 122 public BigDecimal getStartprice() { 123 return startprice; 124 } 125 126 public BigDecimal getHighprice() { 127 return highprice; 128 } 129 130 public BigDecimal getLowprice() { 131 return lowprice; 132 } 133 134 public BigDecimal getEndprice() { 135 return endprice; 136 } 137 138 public BigDecimal getChange() { 139 return change; 140 } 141 142 public BigDecimal getChangeratio() { 143 return changeratio; 144 } 145 146 public BigDecimal getMinvolume() { 147 return minvolume; 148 } 149 150 public BigDecimal getMinamout() { 151 return minamout; 152 } 153 154 public long getUnix() { 155 return unix; 156 } 157 158 public String getMarket() { 159 return market; 160 } 161 162 }
1 import java.sql.*; 2 import java.math.BigDecimal; 3 import java.math.RoundingMode; 4 5 public class Test { 6 public static int PREFIX = 1000; // 批处理量 7 public static int FIX = 600; // 操作数据 K 8 private Connection conn; 9 private PreparedStatement pstm; 10 private String sql; 11 private int count; 12 13 public static void main(String[] args) { 14 // TODO Auto-generated method stub 15 16 Transaction ts = new Transaction(null, 17 "", 18 "", 19 "010000", 20 new BigDecimal(15.857).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 21 new BigDecimal(18.550).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 22 new BigDecimal(13.147).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 23 new BigDecimal(16.383).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 24 new BigDecimal(0.151).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 25 new BigDecimal(1.550).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 26 new BigDecimal(5000000).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 27 new BigDecimal(500000000).setScale(3, RoundingMode.HALF_UP), 28 System.currentTimeMillis(), 29 "SSE"); 30 31 Test test = new Test(); 32 int symbolData = 100000; 33 test.initMySQL(); 34 35 long start = test.getRunTime(); 36 for(int i = 0; i < Test.FIX*1000; i++) { 37 ts.setTradedate(new Date(System.currentTimeMillis())); 38 ts.setSymbol(Integer.toString(symbolData)); 39 symbolData++ ; 40 ts.setSymbolName("中国银行"); 41 ts.setUnix(ts.getUnix()+1); 42 test.insertData(ts); 43 } 44 long end = test.getRunTime(); 45 System.out.println("写入速率为: " + Test.FIX*1000*1000/(end-start)); 46 47 test.down(); 48 } 49 50 51 public void initMySQL() 52 { 53 String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; 54 String url = "jdbc:mysql://10.1.120.34:3306/hdfs"; 55 String user = "root"; 56 String password = ""; 57 58 try { 59 Class.forName(driver); 60 conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); 61 if (!conn.isClosed()) 62 System.out.println("Start MySQL!"); 63 } catch (Exception e) { 64 e.printStackTrace(); 65 } 66 67 count = 0; 68 sql = "insert into transaction" + " values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"; 69 try { 70 pstm = conn.prepareStatement(sql); 71 conn.setAutoCommit(false); 72 } catch (SQLException e) { 73 e.printStackTrace(); 74 } 75 } 76 77 78 public void insertData(Transaction ts) 79 { 80 try { 81 pstm.setDate(1, ts.getTradedate()); 82 pstm.setString(2, ts.getSymbol()); 83 pstm.setString(3, ts.getSymbolName()); 84 pstm.setString(4, ts.getTrdmintime()); 85 pstm.setBigDecimal(5, ts.getStartprice()); 86 pstm.setBigDecimal(6, ts.getHighprice()); 87 pstm.setBigDecimal(7, ts.getLowprice()); 88 pstm.setBigDecimal(8, ts.getEndprice()); 89 pstm.setBigDecimal(9, ts.getChange()); 90 pstm.setBigDecimal(10, ts.getChangeratio()); 91 pstm.setBigDecimal(11, ts.getMinvolume()); 92 pstm.setBigDecimal(12, ts.getMinamout()); 93 pstm.setLong(13, ts.getUnix()); 94 pstm.setString(14, ts.getMarket()); 95 96 pstm.executeUpdate(); 97 count++; 98 if (count == Test.PREFIX) { 99 conn.commit(); 100 conn.setAutoCommit(false); 101 count = 0; 102 } 103 104 } catch (SQLException e) { 105 try { 106 conn.rollback(); 107 } catch (SQLException e1) { 108 // TODO Auto-generated catch block 109 e1.printStackTrace(); 110 } 111 e.printStackTrace(); 112 } 113 } 114 115 116 public long getRunTime() 117 { 118 return System.currentTimeMillis(); 119 } 120 121 122 public void down() 123 { 124 try { 125 if (!conn.isClosed()) { 126 conn.close(); 127 System.out.println("Close MySQL!"); 128 } 129 } catch (Exception e) { 130 e.printStackTrace(); 131 } 132 } 133 134 }
作者:志青云集
出处:http://www.cnblogs.com/lyssym
如果,您认为阅读这篇博客让您有些收获,不妨点击一下右下角的【推荐】。
如果,您希望更容易地发现我的新博客,不妨点击一下左下角的【关注我】。
如果,您对我的博客所讲述的内容有兴趣,请继续关注我的后续博客,我是【志青云集】。
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。